理想信息系统及粗糙集模型的统一

粒计算是人工智能的重要方法.为了解决粒计算的基本问题——信息粒及其表示能力,提出了信息粒和信息粒基等概念,并探讨了它们的性质.从传统集合论和离散数学的角度出发,提出了理想信息系统假设,给出了信息粒基表示能力的计算方法及其数学性质;初步回答了“什么是信息粒?”“各种粗糙集模型是否可以统一?”等问题.研究结果为粒计算的进一步发展奠定了一定的数学基础.

理想信息流逻辑的树图系统

依据巴维斯的信息通道理论,巴维斯、盖贝和哈特纳斯构造出表征完美信息流推理的信息流逻辑,但他们的信息流逻辑对信息通道理论中的相关直觉原则和信息通道之间的复合运算并没有充分体现,不能解释逻辑推理。针对巴维斯信息流逻辑的不足并根据信息流推理的特点,可以构造出表征完美信息流推理的理想信息流逻辑的树图系统并可证明它们的可靠性和完全性。

“理想”在路上——上海理想信息产业集团有限公司副总经理沈欣访谈

上海理想信息产业集团，矗立在浦东的世纪大道上，这本身就是一个富有意味的象征，象征着“理想”迎着新世纪的朝阳走在新长征的路上。走进19楼宽敞明亮的办公大厅，青春的气息迎面扑来，领导、员工各司其职，一切在有条不紊又不失生机地进行着。接受本次采访的理想公司副总经理沈欣先生年轻、干练、谦和，先后获得过“联合国发明创新科技之星奖”、“上海市十大杰出青年岗位能手”等称号，从“理想”的起步、组建，到今天的蓬勃发展，他作为亲历者和见证人，与这支年轻的理想的生力军，阔步走在上海信息化建设的前列。

上海理想信息产业（集团）有限公司挂牌成立

12月28日上午，上海理想信息产业（集团）有限公司成立仪式在中国电信信息园区隆重举行。本次仪式与上海电信百事应信息有限公司、上海电信信息园区开发建设部成立仪式同时举办。

信息技术模拟理想实验在高中物理教学中的应用--以力学为例

本文探讨了信息技术模拟理想实验在高中物理教学中的应用。首先介绍了信息技术模拟理想实验的定义和概念,以及其在教学中的优势和应用领域,然后详细分析了信息技术模拟理想实验在高中物理教学中的应用,包括理论与实践相结合的教学模式、直观的实验过程和结果展示、自主学习和探究的机会以及提高学生学习兴趣和参与度。以力学实验为例,设计了一个信息技术模拟理想实验,包括实验目的和原理、实验步骤和操作以及实验数据和结果分析。

基于非理想信道状态信息的高通量卫星预编码算法

为了抑制频率复用造成的同频干扰,高通量卫星通信系统开始研究地面干扰抑制技术,包括应用于反向链路的多用户检测技术和应用于前向链路的预编码技术,建立考虑自由空间损耗、降雨衰减和波束增益等影响的前向链路模型。在非理想信道状态信息模型的基础上针对最小均方误差预编码算法进行改进,提出一种适用于非理想信道状态信息的改进最小均方误差预编码算法。考虑的卫星预编码算法采用更加精确的具有非理想信道信息的信道模型,将非理想信道状态信息纳入预编码算法并进行消除设计。仿真结果表明,基于高通量卫星预编码算法在非理想信道状态信息条件下能够显著提升系统的吞吐量,并且提高了系统的鲁棒性。

基于非理想信道状态信息的鲁棒安全发送方法

针对协方差信道状态信息(Channel State Information,CSI)不理想导致的通信系统安全性能恶化问题,该文提出一种鲁棒的人工噪声辅助的物理层安全发送方法。该方法基于非理想的协方差信道信息,对发送者的波束成形向量及人工噪声协方差进行联合优化设计,从而最大化系统的最差情况安全速率(Worst-Case Secrecy Rate,WCSR)。该功率受限的安全速率最大化问题是非凸的,采用半定松弛(Semi Definite Relaxation,SDR)技术和Lagrange对偶理论将其转化为一系列的半定规划(Semi Definite Program,SDP)问题进行求解。仿真结果表明,与现有方案相比,所提方法的安全性能有了明显的提升。

非理想信道状态信息的认知无线网络下行功率分配和波束赋形方法

针对非理想信道状态信息(CSI)条件下工作于underlay模式的认知无线网络(CRN)多用户下行功率分配和波束赋形研究中普遍存在的问题,包括忽略主网络(PN)对认知用户(SU)的干扰、传统的凸优化SDR方法对约束条件的近似要求以及实现算法复杂、实用性受限等,首先建立CRN模型,增添PN对SU的干扰项,而后在非理想CSI的最差条件下形成优化问题。再通过Lagrange对偶对问题的约束条件进行变换,并基于变换后的问题形式,利用上行和下行的对偶特性,引入虚拟功率,将优化问题转换为上行功率分配和波束赋形问题,进一步得到简便、快速和实用的迭代算法。数值仿真显示,算法收敛很快。并且发现非理想CSI引起的误差不仅对下行功率影响明显而且还改变优化问题的可行解区域;PN基站(PBS)的发送功率的变化对可行解区域有显著的影响。

基于非理想信道状态信息的最小化均方误差非线性收发机设计

在多输入多输出系统中,当收发端已知非理想信道状态信息时,提出了一种基于最小化均方误差准则的非线性收发机设计方法,其结构基于汤姆林森-哈拉希玛预编码(THP).首先研究了收发信号的均方误差表达式,并将其转换为预编码矩阵的函数;然后,通过最优化及矩阵论方法最小化均方误差的下界,求解最优预编码矩阵以及下界的闭式解,进而获得整个非线性收发机矩阵.仿真结果表明,该方法性能优于现有的线性收发机设计和经典的THP收发机设计.

非理想信道状态信息下调制方式切换阈值最优化算法

针对自适应资源调度OFDM系统,在非理想信道状态信息下(ICSI)最大化系统频谱效率问题,提出了平均BER约束下调制方式切换阈值最优化(MSTO)算法。利用拉格朗日乘数法将此J-1维的调制方式切换阈值最优化问题转化为一维优化问题,并证明了问题最优解必在平均BER约束条件的边界(目标平均BER)上取得,从而得到该问题的最优解。仿真结果表明,MSTO算法能在满足用户目标平均BER条件下自适应用户ICSI准确度参数的变化,最大化系统频谱效率。该算法性能优于改进的Ma’s算法和AM-PCSI算法,其复杂度符合实际自适应OFDM系统实时性设计要求,可方便地应用到实际系统中。

基于非理想信道信息的协作式空间复用系统性能分析与模式切换

针对基于非理想信道信息的多用户多天线上行协作式空间复用系统,提出了一种自适应的在协作式空间复用与单发多收之间进行模式切换的混合传输方案。分别分析了协作式空间复用与单发多收在理想信道信息与非理想信道信息下的各态历经可达速率性能,获得了其闭式的边界结果;在两者分析结果比较的基础上,提出了一种基于可达速率边界的模式切换传输方案;通过数值仿真证实了分析结果的准确性,说明了在非理想信道信息下,高信噪比区域的协作式空间复用有必要切换为单发多收以实现可达速率的最大化。

非理想信道状态信息下的OFDM比特分配算法

提出一种在非理想信道状态信息条件下,以平均误比特率为目标的正交频分复用(OFDM)比特分配算法。该算法对子信道当前频率响应值进行估计,估计值经延时后反馈至发送端,并以此作为自适应比特分配的依据。仿真结果表明,当信道估计器的均方误差小于-15dB时,信道估计误差对自适应OFDM系统的性能影响不大。采用多个信道估计值来确定比特分配可以减小信道信息延时对系统性能的影响,有效提高系统性能。

用心打造企业信息化新模式——“理想商务”5．17论坛

2004年5月17日．作为中国电信庆祝第36届世界电信日的重要组成部分，由上海理想信息产业集团公司承办的。用心打造企业信息化新模式——理想商务企业信息化论坛”在上海市延安中路1000号上海展览中心隆重举行。本次论坛是理想商务产业链重要人士、政府信息化相关委办领导及专家，科研机构学术专家交流的一次盛会，

非理想信道状态信息对频谱共享认知中继网络性能的影响

在频谱共享认知中继网络中,非理想信道状态信息可能导致次级用户的干扰超过主用户所能容忍的最大干扰值,从而影响到主用户的正常通信。为了衡量次级用户的传输对主用户性能的影响,该文提出了干扰概率这一性能指标。在非理想的信道状态信息条件下,推导了次级用户采用机会中继与选择协作协议时的干扰概率闭式解析式。理论分析表明,从干扰概率角度看,选择协作协议优于机会中继协议,但二者的极限干扰概率相同。此外,在非理想信道状态信息条件下,无论是采用机会中继还是选择协作协议,增加中继数量都会对主用户造成更大的干扰。最后,仿真结果验证了理论分析的正确性。

中老年人健康信息需求与行为交互特征研究

[目的/意义]互联网作为健康信息获取主要途径的同时也成为了信息问题的重灾区。健康信息来源广泛、主题繁杂、质量参差、真伪难辨,给人们尤其是中老年群体的健康信息获取、选择、使用带来了巨大挑战。[方法/过程]研究开展了两轮的问卷调查,分别从认知视角和行为视角,对中老年群体的健康信息需求和实际行为交互的特征展开探索,并依据统一的信息特征框架进一步分析了需求和行为之间的关系。[结果/结论]形成了中老年群体TSCA理想健康信息特征框架,包含信息主题、信息源、信息内容、文档属性4个特征维度。基于TSCA框架,调研了该群体健康信息的实际行为交互特征。发现中老年群体理想中的健康信息需求大体上表现出主题和来源导向型(TS)、内容和属性导向型(CA)两种模式,但他们理想的健康信息需求和实际行为之间存在着差异。该差异的发现将有助于更细粒度地从信息特征化的角度服务于当前健康信息环境的设计和优化与中老年群体健康信息素养教育培训工作的开展。

NOMA增强型D2D组的鲁棒资源分配算法

为提高非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)增强型设备到设备(device-to-device,D2D)组链路的鲁棒性和能效,考虑非理想信道状态信息(channel station information,CSI),提出一种能效优化的鲁棒资源分配算法.首先,在保证子信道分配、蜂窝用户和D2D组最小速率以及D2D组最大传输功率约束下,建立最大最小鲁棒能效模型;其次,考虑最坏情况法将信道不确定性建模为有界信道估计误差,并用泰勒级数展开式、凸松弛、变量转换法将原多变量耦合问题转化为凸优化问题;最后,用拉格朗日对偶理论求解.仿真结果表明,所提出的算法将传输速率控制在最低速率阈值以上,具有良好的鲁棒性,与其他算法相比能效提高了8.3%.

理想信念教育要体现时代性

想信念教育作为思想政治教育的核心，在人类社会的不同发展阶段，应该具有不同的内容及方式方法。这是由于意识形态领域的斗争、思想文化建设的使命、当代大学生的新使命对理想信念教育的时代需求。把握理想信念教育的时代性，要坚持科学性、注重层次性、遵循规律性的原则。

基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model,TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。

强强联手共创信息化带动工业化新模式

2004年5月18日,上海市汽车行业协会,上海汽车销售行业协会,上海汽车配件流通行业协会上海电信所属的上海电信所属的上海理想信息产业(集团)