修理分队指挥员科学、合理、快速地选择机动路线,对于高效发挥巡回保障力量抢修效益、有效保存战场抢修有生力量具有十分重要的意义。以单目标点抢救抢修任务为研究对象,根据摩步机动路线选择的主要影响因素,构建修理分队路线选择的评...修理分队指挥员科学、合理、快速地选择机动路线,对于高效发挥巡回保障力量抢修效益、有效保存战场抢修有生力量具有十分重要的意义。以单目标点抢救抢修任务为研究对象,根据摩步机动路线选择的主要影响因素,构建修理分队路线选择的评估指标体系。采用组合赋权-逼近理想值法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)评估模型,对分队抢修仿真行动过程中指挥员所选择的机动路线进行评估。在仿真条件下,对3位指挥员提出的机动路线进行评估排序,选择最优路线,以验证该方法的可行性和有效性。展开更多
针对海上异构无线网络中网络接入选择算法存在干扰环境适应性不强、单网传输效率低、业务完成率低的问题,提出了一种基于多网并行传输的海上异构网络接入选择算法。该算法在满足多属性决策的基础上,采用效用函数对网络属性值进行数值标...针对海上异构无线网络中网络接入选择算法存在干扰环境适应性不强、单网传输效率低、业务完成率低的问题,提出了一种基于多网并行传输的海上异构网络接入选择算法。该算法在满足多属性决策的基础上,采用效用函数对网络属性值进行数值标准化,再采用改进的逼近理想值排序(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)法计算出备选接入网络方案的排序,最后选择排序靠前的网络进行接入。仿真结果表明该算法相对于传统TOPSIS算法和模拟人工切换算法能有效降低接入成本,改善用户服务质量,提高业务完成率。展开更多
目的:利用药物利用评价(drug use evaluation,DUE)的赋权逼近理想值排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)进行左氧氟沙星的预防用药评价。方法:结合DUE建立评价标准,运用基于属性的层次模...目的:利用药物利用评价(drug use evaluation,DUE)的赋权逼近理想值排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)进行左氧氟沙星的预防用药评价。方法:结合DUE建立评价标准,运用基于属性的层次模型(attribute hierarchical mode,AHM)赋权法计算评价指标的相对权重,并运用TOPSIS进行数据处理以评价各医嘱与完全合理医嘱的距离,计算合理医嘱的比例,以评价抗菌药物预防用药合理性。结果:64份医嘱中完全合理的医嘱占66%(C_i=1,42份),基本合理医嘱占23%(0.8>C_i>0.6,15份),不合理医嘱占11%(C_i<0.6,7份)。结论:运用基于DUE的加权AHM的TOPSIS法对左氧氟沙星预防用药进行合理性评价是合理可行的。武汉科技大学附属普仁医院在左氧氟沙星的预防用药基本合理,但仍需改进。展开更多
文摘修理分队指挥员科学、合理、快速地选择机动路线,对于高效发挥巡回保障力量抢修效益、有效保存战场抢修有生力量具有十分重要的意义。以单目标点抢救抢修任务为研究对象,根据摩步机动路线选择的主要影响因素,构建修理分队路线选择的评估指标体系。采用组合赋权-逼近理想值法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)评估模型,对分队抢修仿真行动过程中指挥员所选择的机动路线进行评估。在仿真条件下,对3位指挥员提出的机动路线进行评估排序,选择最优路线,以验证该方法的可行性和有效性。
文摘针对海上异构无线网络中网络接入选择算法存在干扰环境适应性不强、单网传输效率低、业务完成率低的问题,提出了一种基于多网并行传输的海上异构网络接入选择算法。该算法在满足多属性决策的基础上,采用效用函数对网络属性值进行数值标准化,再采用改进的逼近理想值排序(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)法计算出备选接入网络方案的排序,最后选择排序靠前的网络进行接入。仿真结果表明该算法相对于传统TOPSIS算法和模拟人工切换算法能有效降低接入成本,改善用户服务质量,提高业务完成率。
文摘目的:利用药物利用评价(drug use evaluation,DUE)的赋权逼近理想值排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)进行左氧氟沙星的预防用药评价。方法:结合DUE建立评价标准,运用基于属性的层次模型(attribute hierarchical mode,AHM)赋权法计算评价指标的相对权重,并运用TOPSIS进行数据处理以评价各医嘱与完全合理医嘱的距离,计算合理医嘱的比例,以评价抗菌药物预防用药合理性。结果:64份医嘱中完全合理的医嘱占66%(C_i=1,42份),基本合理医嘱占23%(0.8>C_i>0.6,15份),不合理医嘱占11%(C_i<0.6,7份)。结论:运用基于DUE的加权AHM的TOPSIS法对左氧氟沙星预防用药进行合理性评价是合理可行的。武汉科技大学附属普仁医院在左氧氟沙星的预防用药基本合理,但仍需改进。
