一种面向业务类别的区分权值异质无线网络选择算法

在以满足业务服务质量(QoS)需求为目标的异质无线网络选择问题中,针对不同类别的业务在QoS需求上的差异,利用层次分析法对3GPP定义的四类业务进行了QoS参数相对重要性分析,设定了每类业务的QoS参数权值,然后基于理想值近似性排序算法,提出了一种面向业务类别的区分权值异质网络选择算法。仿真结果表明,区分权值算法相比平均权值算法而言,前者在满足业务QoS需求的同时,能够更合理地选择目标网络,有效地平衡候选网络负载。

基于主客观权重的异构网络选择算法

为了解决在异构网络环境选择最佳的接入网络的问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法。在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,并运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络。基于matlab的仿真结果表明:该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求,减少频繁切换,提高网络的选择结果的合理性和有效性。

异构网络中的网络选择问题

在异构网络中,网络选择的结果应是由主观因素和客观因素,即用户喜好和网络客观属性,两者综合得出的。而在有限方案多目标决策的综合评价方法中,层次分析法具有主观性强的特点,理想值近似排序法的特点则真实、直观、可靠。针对这两种方法的各自特点,在网络选择中,对用户喜好方面采用层次分析法,对网络客观状况采用理想值近似排序法,并提出了一种用户喜好与网络状况协同决策的网络选择算法。仿真结果表明,在不考虑负载的情况下,提出的算法能有效地选择出适合于移动终端当前业务的网络。