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基于粒子群算法(PSO)的人员疏散动力学模型
被引量:
6
1
作者
郑瑶辰
陈建桥
+1 位作者
魏俊红
郭细伟
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2012年第2期283-287,共5页
基于粒子群算法思想,建立紧急情况下公共场馆人员疏散的动力学模型.该模型考虑人员之间的相互作用,依据人员实时局部密度的变化改变个体的最大速度以及保有区域尺寸,具有时空非均匀的特点.定义个体冲量以及受伤冲量阈值,考虑人员受伤对...
基于粒子群算法思想,建立紧急情况下公共场馆人员疏散的动力学模型.该模型考虑人员之间的相互作用,依据人员实时局部密度的变化改变个体的最大速度以及保有区域尺寸,具有时空非均匀的特点.定义个体冲量以及受伤冲量阈值,考虑人员受伤对疏散过程的影响,同时还比较了多出口疏散与单出口疏散的特点和效率.算例结果表明,疏散结果与元胞自动机模型相似,理想化更新流程的结果小于其他疏散模型的结果.
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关键词
人员疏散
粒子群算法
局部密度
理想化更新
受伤
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职称材料
题名
基于粒子群算法(PSO)的人员疏散动力学模型
被引量:
6
1
作者
郑瑶辰
陈建桥
魏俊红
郭细伟
机构
华中科技大学力学系
工程结构分析与安全评定湖北省重点实验室
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2012年第2期283-287,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(批准号:50978113)
文摘
基于粒子群算法思想,建立紧急情况下公共场馆人员疏散的动力学模型.该模型考虑人员之间的相互作用,依据人员实时局部密度的变化改变个体的最大速度以及保有区域尺寸,具有时空非均匀的特点.定义个体冲量以及受伤冲量阈值,考虑人员受伤对疏散过程的影响,同时还比较了多出口疏散与单出口疏散的特点和效率.算例结果表明,疏散结果与元胞自动机模型相似,理想化更新流程的结果小于其他疏散模型的结果.
关键词
人员疏散
粒子群算法
局部密度
理想化更新
受伤
Keywords
evacuation
PSO
local density
perfect process
injury
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法(PSO)的人员疏散动力学模型
郑瑶辰
陈建桥
魏俊红
郭细伟
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2012
6
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