费雪理想指数的分解分析

综合指数分解分析可以了解综合指数中各构成分量对综合指数变化的贡献。但是,理想指数没有明显的或者说“自然的”加法或乘法分解存在,它的分解不容易进行,只能通过构造来完成。对于理想指数的分解,国外学者已经提出了许多建议。本文的目的是把那些分散的资料组织到一个统一框架中以便于比较。

论费雪“理想”指数的现实价值

本文针对当前统计学原理综合指数教学中一些不足之处 ,讨论了“理想”指数的现实价值 。

理想体重指数和体质指数评价住院患者营养状况的比较

目的观察理想体重指数和体质指数评价营养状况的差异性和相关性,以便更好地进行营养评价。方法选择符合条件的住院患者,男性162例和女性150例,以两种方法评价营养状况,评价标准都采用中国的标准。结果住院患者营养不良发病率接近50%,两种方法营养正常的检出率无统计学差异(P>0.05),理想体重指数对营养不足和肥胖的检出率相对较高,而对超重的检出率相对较低(P<0.05)。营养过剩检出率,BMI法较高(P<0.05)。性别对两种评价方法都无统计学差异。结论两种评价方法效果存在较明显的统计学差异,不可单独用一项指标断定营养状况,两者可以结合使用以减少评价误差,最好结合多种评价方法使用,尤其是男性。

评“理想指数”的虚构性

拉斯贝尔指数、派许指数和“理想指数”在西方统计界三足鼎立,各有市场。但就理论上而言,“理想指数”最受青睐,备受推崇。事实上,“理想指数”是盛名之下,其实难副,它是在缺乏科学理论依据的测验标准和错误方法论指导下构造得到的“合理的”指数式。 一、判别指数优良与否的测验标准本身难以自圆其说 本世纪20年代初,统计学家费雪首先提出和使用了指数优良的评判标准。

对指数因素分析法的反思──谈综合指数体系的缺陷与消除

指数因素分析法是一种重要的统计分析方法，而其分析结果的正确与否取决于所用的指数体系。利用传统的综合指数体系从事因素分析虽方便、实用，但也存在一些不足。本文提出用其他指数体系进行因素分析的思想，以弥补传统综合指数体系在因素分析中的缺陷。

用数学函数分析法对统计指数因素分析的进一步改良——谈综合指数体系的缺陷与消除

指数因素分析法是一种重要的统计分析方法,而其分析结果的正确与否取决于所用的指数体系。利用传统的综合指数体系从事因素分析虽方便,使用,但也存在一些不足。本文提出用其他指数体系进行因素分析的思想,以弥补传统综合指数体系在因素分析中的缺陷。

我国化石能源的能源强度变动—基于费雪指数法的研究

本文选取30个省1995-2012年的数据为样本,运用费雪指数方法,分析能源效率和产业结构变化对各省1995-2012能源强度变化的影响。分析显示:造成能源强度下降的原因,主要是能源效率的提高,除海南省之外,其他各省的能源效率提高均促进了能源强度的降低;各省产业结构对能源强度的影响不一致,但在多数省份,产业结构变化反而导致了能源强度的上升。

基于GYT双标图分析对黄淮海夏玉米区域试验品种综合评价

旨在科学准确地对黄淮海夏播玉米区域试验参试品种进行综合评价,为品种合理布局和区域规划提供理论和实践依据。本研究采用GYT双标图技术对2020—2021年黄淮海夏玉米区域试验22个参试品种的籽粒产量与生育期、收获时籽粒含水量、株高、穗位高、倒伏率、穗长、穗粗、秃尖,穗粒重和百粒重等农艺性状的组合水平进行综合评价。方差分析表明,被测农艺性状基因型和环境效应均达到了显著水平(P<0.05),除穗粗、突尖长度和穗粒重等性状基因型与环境互作效应中无显著差异外,其余性状基因型与环境互作效应均达到了显著水平。籽粒产量、生育期、收获时籽粒含水量、穗粗、秃尖和百粒重等性状环境效应平方和占总方差平方和最大,倒伏率的基因型与环境互作效应平方和占总方差平方和最大。农艺性状相关性分析结果表明,籽粒产量与百粒重、株高、穗位高、穗长、穗粗和生育期呈极显著正相关(P<0.001),而与突尖长度呈负相关。根据参试品种的理想指数筛选出衡玉868、邯玉1806和宿单908等为产量-性状组合表现优良的品种,同时也鉴别出陕单685、敦玉291、邯玉17-6601和邯玉573等品种综合表现较差,对照品种郑单958表现一般。衡玉868较其他参试品种在黄淮海夏玉米区更具有广泛的适应性,展现出绝对的区域产量优势,具有广阔的推广前景。与GT双标图相比,GYT双标图显示出前2个主成分解释的变异比例较高、拟合度较好、分析结果可信度较高等优点。本研究运用GYT双标图技术对黄淮海夏玉米参试品种进行品种产量-性状特性分析,为本区玉米品种综合评价提供借鉴,也为其他作物品种多性状研究提供了参考。

澳洲经济背景下的三大货币指数比较研究

本文在模拟澳州经济背景下,通过对迪维西亚指数、费雪理想指数以及动量货币指数的比较分析发现:三者在自身稳定性方面并无特别差异,但从宏观经济预测效果判断,动量货币由于兼得数量和速度双重因子,其总体表现要优于其他两者。这一结论具有重要的理论和现实意义,既为货币交易速度复归提供了有力的理论支撑,也为货币政策中介目标的选择提供了新的参考样本。

血尿酸与心血管健康指数的关联分析临床研究

目的探讨分析血尿酸水平与查体人群心血管健康指数的相关性。方法纳入2016年至2019年就诊于解放军总医院健康管理研究院的健康查体人群26273名,其中男性16935名,女性9338名。采集所有研究对象的人口学资料、一般临床资料、体格检查数据和生化检查指标,并基于血尿酸水平将总体人群分为不同亚组,采用倾向评分匹配排除混杂因素干扰,进一步分析不同亚组人群的心血管健康水平。结果本研究中,正常尿酸人群中具有理想血压、空腹血糖、总胆固醇、体重指数和膳食情况的人数所占百分比高于高尿酸血症人群,其中达到理想血压、空腹血糖、总胆固醇、体重指数和膳食情况水平的正常尿酸人群分别占总体正常尿酸人群的31.6%、57.1%、65.7%、36.4%和25.3%,而在高尿酸血症人群中仅为17.7%、47.4%、58.6%、18.0%和23.1%,但是两组人群在吸烟和运动情况方面的差异无统计学意义。结论在总体人群中,高尿酸人群的理想心血管健康达标率较正常人群低,提示血尿酸与心血管健康之间存在显著关联。

基于GYT双标图分析对国家糜子区域试验品种的综合评价

【目的】利用GYT双标图分析糜子在不同试点的农艺性状和产量及品种-性状间的互作特性,并对参试品种开展多性状综合评判和分类研究,为品种合理布局和区域规划提供理论依据。【方法】结合相关性分析,利用GGE双标图、GT双标图和GYT双标图技术对2019—2020年国家糜子区域试验20个参试品种在15个试点的生育天数、株高、主茎节数、主穗长、穗粒重、千粒重等农艺性状和产量进行综合评价。【结果】相关性分析表明,在粳性和糯性糜子中,产量都与生育天数极显著正相关,与主穗长极显著负相关,株高与生育天数和主穗长显著正相关。在粳性糜子中,产量与主茎节数显著负相关,主茎节数和千粒重极显著正相关。在糯性糜子中,产量与千粒重极显著正相关,生育天数与株高和千粒重显著正相关。用GT双标图对糜子参试品种基因型-性状的互作效应分析表明,粳性糜子和糯性糜子GT双标图的主成分PC1和PC2分别解释了基因型-性状互作效应的61.81%和69.96%,GT双标图展示的参试品种的农艺性状间相关性与参试品种性状间皮尔森相关性系数基本一致。运用GYT双标图技术对参试品种的产量-性状组合间两两相关性进行分析,所有组合性状均显著正相关。计算各品种的理想指数,以此为标准鉴定出伊11-02-92-4、固19-63、0515-2-2、伊11-03-3-2-2和正隆糜1号等品种为产量-性状组合表现优良的品种,赤糜3号、西农2018-N02、西农2018-N10、Y1660、西农18-W02和西农18-W06等品种综合表现较差。利用GGE双标图对参试品种产量的丰产性和稳定性及适宜生态区分析,结果表明,伊11-02-92-4和0515-2-2在不同种植区较其他品种具有更广泛的适应性和更好的丰产性,展现出绝对的区域产量优势。【结论】糜子品种多性状评价方法中,GYT双标图分析评价的糜子品种结果相较于GGE和GT双标图可信度更高,是科学评价糜子品种优劣的有效方法。国家糜子区域试验参试品种中,综合表现较好的粳性品种为伊11-02-92-4,该品种适宜在东北春糜子区和黄土高原春夏糜子区推广种植;综合表现较好的糯性品种为0515-2-2,该品种适宜在北方春糜子区和黄土高原春夏糜子区推广种植。

浙江省工业虚拟水贸易的测算及其影响因素分析

水资源空间分布不均是众多制约中国水资源安全因素中的一个,而虚拟水贸易则是解决水资源分布不均的有效途径之一。工业作为第二大用水部门,伴随工业品贸易发生的虚拟水流动同样需要被关注。文章以浙江省为研究对象,采用投入产出分析对其2010年工业虚拟水贸易量进行测算,结果浙江省2010年工业虚拟水贸易呈净出口状态,其中向省内进口虚拟水的行业集中在废品废料、金属矿采选业等重工业行业,而向省外出口虚拟水的行业集中在纺织业、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业等轻工业行业和电气、机械及器材制造业、通用、专用设备制造业等部分重工业行业。在此基础上,文章采用Fisher理想指数分解方法对浙江省2008-2010年虚拟水输出量变化以及输入量变化分别进行分解,均分解为以完全用水系数表征的强度效应和以各行业贸易比重表征的结构效应,结果表明技术进步、科学创新等强度因素对虚拟水出口、进口均具有反向作用,而贸易结构调整对虚拟水出口、进口均产生了正向作用。为节约工业用水,企业及政府都要全力支持并鼓励工业技术创新,同时为解决水资源空间分布不均,需要注重调整工业贸易结构,使缺水地区通过工业品贸易进口丰水地区水资源,保证水资源安全。

四种因素分析方法的比较研究

现阶段已提出的因素分析方法主要有传统因素分析法、理想指数分析法、微积分因素分析法和影响系数分析法四种。从计算结果的真实性、确定性、一致性和稳定性等方面考察,影响系数分析法最佳,理想指数分析法和微积分因素分析法次之,传统因素分析方法最差。在因素分析实践中,我们应根据研究目的和精度要求选择适当的方法。如果要求的指标精度较低,只判断各因素影响的大致方向和程度,可使用传统因素分析法、理想指数分析法或微积分因素分析法。如果对分析指标要求精度较高,就应当使用影响系数分析法。

省级交通运输服务指数构建与应用

为客观反映交通运输经济运行态势和宏观经济发展趋势,促进交通强国建设试点省份建设,针对云南省交通运输经济运行分析综合性指标单一、定量分析深度不够、交通运输服务指数研究空白的特点,基于美国交通运输服务指数(TSI)和中国交通运输服务指数(CTSI)构建框架和思路,选取具有云南交通特色的运量基础指标体系,通过增加值、增加值系数、周转量占比指标建立了三级权重设置体系并进行权重优化,提出了省级交通运输服务指数构建模型。采用费舍尔理想指数,计算客运服务指数、货运服务指数和交通运输服务指数,并与CTSI对比分析。通过定性和定量分析研究了交通运输服务指数和GDP之间的关系,探索交通运输发展与宏观经济发展之间的适应程度和协调性。结果表明:云南省客运、货运、综合交通运输服务指数同比增速与CTSI呈现出“同增同减”的一致变化规律,但增速比CTSI增速略慢,表明云南交通经济运行水平略微低于全国水平,进一步验证和分析了云南省交通运输服务指数构建的科学性和稳健性;交通运输服务指数与GDP指数增速高度相关,表明经济的飞速发展将产生量大质高的运输需求,带动交通运输全面融入经济增长之中。

关于有限环

本文研究具有ｎ（ｎ≥２）个左零因子，且Ｒ的元数大于ｎ的有限环，证明了如下定理：１．如果存在Ｒ的一个左零因子ａ，使Ｒａ＝Ｄｌ（此处Ｄｌ表示Ｒ的一切左零因子集），则Ｄｌ是Ｒ的幂零理想，并且Ｄｌ＝Ｊ（Ｒ）．当且仅当｜Ｒ｜＝ｎ２时，Ｄｌ的幂零指数为２．而当Ｄｌ的幂零指数为Ｋ时，存在素数ｐ以及自然数ｓ，使得ｎ＝ｐ（ｋ－１）ｓ且｜Ｒ｜＝ｎｍ，ｍ｜ｎ．２．对于任一非零左零因子ａ均有Ｒａ＝Ｄｌ的充要条件是｜Ｒ｜＝ｎ２．

当前美国的各种指数简介

一、价格指数1.价比某商品若干年后的价格与其最初价格之比率。让我们通过编制食品价格指数来加以说明。假定国民的食品只由表1中所列的牛排、胡椒和面包三个项目构成,最初价格用P0表示,七年后的价格用尸P1表示,它们的价比P1/P0（100）如下: