熵权逼近理想排序法结合谱效分析辨识菊花抗氧化功能的物质基础

目的评价不同产地菊花的抗氧化功能并辨识其药效物质基础。方法建立不同产地菊花水提物高效液相色谱(HPLC)指纹图谱;测定其2,2-联苯基-1-苦基肼基(DPPH)、羟基、2,2-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐(ABTS)、超氧阴离子自由基清除能力和铁离子还原能力(FRAP);采用熵权逼近理想排序法(TOPSIS)计算单指标的权重系数,从而计算不同产地菊花的抗氧化总药效;采用灰色关联度和偏最小二乘法进行谱效分析,辨识菊花抗氧化功能的物质基础。结果10批不同产地菊花指纹图谱共鉴定16个共有峰,指认其中13个成分;不同产地菊花均具较好的抗氧化能力,熵权TOPSIS分析结果显示10批菊花抗氧化总药效排序为:S1>S8>S3>S5>S4>S10>S7>S2>S9>S6;谱效分析结果发现峰1~5、9、10、12、14与抗氧化活性呈正相关,变量投影(VIP)值均>1,且这9个峰与总药效的关联系数均>0.7。结论熵权TOPSIS结合谱效分析可用于筛选菊花抗氧化功能的物质基础,研究结果为建立基于质量标志物的菊花质量评价体系从而提升其质量控制水平提供依据。

基于理想排序群组G2赋权的科技评价模型与实证

根据科学发展观内涵,从科技投入、产出,科技对经济、社会的影响4个方面建立了科技评价指标体系,通过理想排序的群组G2方法来确定指标权重,建立了基于理想排序群组G2赋权的科技评价模型,最后对我国的科技发展水平进行了实证研究,验证了模型的有效性。

逼近理想排序法在海战场目标威胁评估中的应用

逼近理想排序法被用于对海战场威胁目标进行评估。此方法先定义正理想和负理想方向,并将二者作为理想化的最具威胁和最不具威胁的基点。由此权衡各威胁目标对于正理想方向的靠近程度。再对空中、水面和水下各威胁目标进行排序,从而完成其威胁评估。仿真表明该方法能适应现代海战场的要求。

基于熵值加权逼近理想排序技术的城乡公交线网结构比较研究

为比较江苏南部和浙江北部两个典型发达地区的城乡公交线网结构,选择了海宁市、海盐县、张家港市和吴江区4个县级行政区作为样本,借助Transcad 4.5软件计算线网密度、非直线系数、重复系数、连通度、站点覆盖率、平均站距等6个城乡公交线网结构指标属性值并进行标准化,采用熵值加权逼近理想排序技术作为评价方法,通过利用评价指标固有信息来判别指标权重,计算城乡公交线网结构评价值与正、负理想解的距离后得到评价值与理想解的贴近度。对4个样本的贴近度进行排序,发现张家港市城乡公交线网结构最佳,其后依次为吴江区、海宁市、海盐县,总的来说苏南样本优于浙北样本,两地城乡公交线网结构仍有改善空间。

逼近理想排序的虚拟网均衡节能重构算法

针对虚拟网请求结束时底层网络节能重构问题,提出一种虚拟网均衡节能重构算法。算法首先基于逼近理想排序法选择底层物理节点的相关信息作为方案属性,找到面对重构需求的最佳重构节点;然后优先进行节能重构,再对工作状态的网络拓扑进行均衡重构以改善底层网络映射状态。仿真结果表明,该方法改善了底层网络的负载均衡情况和能耗水平,提升了映射接收率和收益能耗比。

基于理想排序的雷达信号识别效能评估方法

当前对雷达辐射源信号识别效能评估的研究处于起步阶段,没有一种很好的评估方法对其进行评估.为此,论文提出一种基于AHP-I2 TOPSIS的雷达辐射源信号识别效能评估方法.该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进,以消除逆序问题:利用AHP方法计算指标权值;利用理论极值确定绝对正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离并改进贴近度计算方法,并将AHP-I2 TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到新的雷达辐射源信号识别效能评估方法.最后通过评估实例证明论文所提方法能有效解决逆序问题,并能很好地应用于雷达辐射源信号识别效能评估中.

基于层次分析-逼近理想解排序法的沙库巴曲缬沙坦药物利用评价

目的评价沙库巴曲缬沙坦临床使用的合理性。方法以沙库巴曲缬沙坦钠片的药品说明书为基础,参考临床指南、专家共识等文献资料,建立沙库巴曲缬沙坦的药物利用评价标准,采用层次分析法(AHP)对评价标准的各项指标进行赋权,通过逼近理想解排序(TOPSIS)法对医院2022年1月至6月使用沙库巴曲缬沙坦的153份病历资料进行合理性评价。结果共建立3个一级指标,10个二级指标。相对权重较高的前3个二级指标分别为适应证、禁忌证、给药剂量及调整,相对权重系数分别为0.2436,0.2436,0.1334。153份病历中,完全合理用药、合理用药、基本合理用药、不合理用药分别占30.07%,7.84%,28.76%,33.33%,不合理用药主要表现为给药剂量及调整不适宜(36.60%)、适应证不适宜(26.80%)、药物相互作用不合理(14.38%)。结论基于AHP-TOPSIS法的沙库巴曲缬沙坦药物利用评价方法切实可行。该院沙库巴曲缬沙坦使用基本合理,但仍存在适应证、用法用量、安全性等方面的问题,需要进一步规范药品的合理使用。

基于属性层次模型联合逼近理想解排序法的依降钙素注射液临床合理用药评价标准的建立与应用

目的建立依降钙素注射液药物利用评价细则,探讨属性层次模型(AHM)联合逼近理想解排序(TOPSIS)法在依降钙素注射液药物利用合理性评价中的应用。方法制定依降钙素注射液药物利用评价标准,采用AHM确定各指标权重,利用TOPSIS法对杭州市萧山区中医院156例使用依降钙素注射液患者的用药合理性进行评价,根据评价结果制定相应的干预措施,实施措施并对干预后使用情况进行评价。结果干预前156份病历中,根据评价标准用药基本合理为73份(46.8%),不合理的83份(53.2%)。疾病诊断、给药剂量、给药频率、特殊人群、症状及体征、辅助检查和实验室检查、病程记录等是导致依降钙素注射液用药不合理的主要因素。干预后108份病历中基本合理为96份(88.9%),不合理的12份(11.1%),与干预前用药合理情况明显改善。结论通过AHM-TOPSIS建立了依降钙素注射液临床应用合理性评价方法,所建立的方法切实可行,依降钙素注射液在本院的不合理使用较为普遍,应引起重视。

基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

基于加权逼近理想解排序法的卡瑞利珠单抗用药合理性评价

目的评价某院卡瑞利珠单抗的用药合理性,为其临床合理应用提供参考。方法以注射用卡瑞利珠单抗药品说明书为基础,参考《中国临床肿瘤学会(CSCO)常见恶性肿瘤诊疗指南(2022)》《新型抗肿瘤药物临床应用指导原则(2022年版)》《中国临床肿瘤学会(CSCO)免疫检查点抑制剂相关的毒性管理指南(2021)》等,制订注射用卡瑞利珠单抗评价标准;采用加权逼近理想解排序(TOPSIS)法对皖南医学院附属太和医院2021年1月至2022年12月使用注射用卡瑞利珠单抗的116份病历进行定量合理性评价。结果116份病历中,相对接近度(Ci)最高为100.00%,最低为55.65%。Ci为100.00%的28例(24.14%),80%≤Ci<90%的8例(6.90%),70%≤Ci<80%的49例(42.24%),60%≤Ci<70%的18例(15.52%),50%≤Ci<60%的13例(11.21%)。不合理用药主要表现为存在药物相互作用(41.38%)、病程记录不完整(35.34%)、溶剂体积不适宜(23.28%)、未上报药品不良反应(14.66%)、给药顺序不适宜(13.79%)、给药剂量不适宜(12.93%)。结论该院卡瑞利珠单抗的临床应用基本合理,但仍存不合理用药现象,需规范其合理使用。

基于熵权-逼近理想解排序法的河长制实施效果评价

为科学量化评价河长制实施效果,提升河湖管理效能,利用2012—2021年相关数据建立了包括1个目标层、6个准则层、17个评价指标的评价体系,利用熵权法确定评价指标权重,采用逼近理想解排序法定量评价安庆市河长制实施效果,运用障碍度模型识别影响河长制实施效果的关键指标,2012—2021年安庆市河长制实施效果综合评价分值从0.21上升至0.78。结果表明河长制管理水平呈不断提高趋势,水域岸线管控及执法监管工作正面效果逐年凸显,水环境治理与水污染防治还需有针对性地加强。评价方法适用于安庆市河长制绩效考核研究,可为其他区域河长制考核评价提供借鉴。

基于加权逼近理想解排序法建立儿童注射用伏立康唑的药物利用评价细则

目的:建立基于加权逼近理想解排序(TOPSIS)法的儿童注射用伏立康唑药物利用评价(DUE)细则,促进临床合理用药。方法:以注射用伏立康唑药品说明书、儿童侵袭性肺部真菌感染诊治专家共识、抗菌药物临床应用指导原则和相关指南为依据,建立基于TOPSIS法的儿童注射用伏立康唑的DUE细则,依据建立DUE细则回顾性评价我院2019年1月至2022年6月伏立康唑使用情况。结果:208份评价病历加权TOPSIS法评价显示,与最优方案最高接近度为88.92%,最低接近度为35.27%;相对接近度<60%的21例(10.10%),相对接近度60%~<70%的22例(10.58%),相对接近度70%~<80%的148例(71.15%),相对接近度80%~<90%的17例(8.17%),没有相对接近度≥90%的病历。结论:基于加权TOPSIS法的儿童注射用伏立康DUE细则可以用于伏立康唑在儿童的用药合理性评价,评价结果显示我院注射用伏立康唑临床应用中基本合理,仍需进一步加强管控。

基于层次分析法的逼近理想解排序法—灰色关联度法对新建医院大型医用设备购置的决策分析

目的:构建基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)—灰色关联度法大型医用设备购置决策模型,以保障新建医院开诊中有效进行分阶段购置大型医用设备。方法:根据AHP确定购置决策模型的指标权重,通过TOPSIS得出各设备相对贴近度,通过灰色关联度法算出各设备相对关联度,根据专家组评估系数将相对贴近度和相对关联度整合为综合贴近度完成购置决策模型构建。选取医院临床检查和治疗常用的X射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、数字减影血管造影(DSA)、电子直线加速器(LA)、发射性型计算机断层扫描(ECT)和数字X射线摄影(DR)6种大型医用设备进行新建医院大型医用设备购置决策研究。结果:构建的大型医用设备购置决策模型计算的购置设备优先级排序为CT、MRI、DR、DSA、ECT和LA。根据资金情况和相关政策,新建医院第一批购置CT、MRI和DR三种设备,在新建医院开诊后半年内未出现临床检查和治疗挤兑等情况,医院整体运行平稳。结论:基于AHP的TOPSIS—灰色关联度法构建的大型医用设备购置决策模型应用于新建医院大型医用设备购置效果良好,能够有效满足新建医院平稳运行的需求。

基于故障树分析与逼近理想解排序法的重卡车载信息系统界面设计

为提高驾驶员对重卡车载信息系统界面的使用体验,提出基于故障树分析与逼近理想解排序法的研究方法,解决界面中故障优化问题。采用故障树分析法找出系统所有的故障模式;使用逼近理想解排序法对故障模式进行风险排序,选取相对接近度高于平均值的故障模式;根据重卡驾驶员的需求,结合界面设计原则,针对高风险的故障模式采取纠正措施;通过A/B测试来验证改进措施的有效性。以重型卡车的车载信息系统界面为例进行验证,结果表明:所提出的方法可有效地分析出系统界面中的故障和故障发生的原因,并可作为一种通用的可靠性方法,用于提升交互设计中的用户体验。

基于熵权逼近理想解排序法的西红花质量综合评价

目的基于熵权逼近理想解排序(TOPSIS)法,综合评价不同产地西红花质量,为该药材的质量综合评价和优质产地筛选提供依据。方法采用高效液相色谱(HPLC)波长切换法测定苦番红花素、西红花苷-Ⅰ、西红花苷-Ⅱ和西红花苷-Ⅲ含量,以4种成分总含量、干燥失重、总灰分、吸光度和浸出物作为评价指标,以熵权法计算各指标权重,结合TOPSIS法,对西红花质量进行综合评价。结果熵权TOPSIS法分析结果显示,浙江、西藏、安徽、江苏、上海产西红花的相对贴近度(C_(i))均值分别为0.654、0.396、0.426、0.326、0.341,浙江产西红花整体质量最佳。结论建立的熵权TOPSIS法客观、全面、有效,可用于西红花质量综合评价。

基于组合赋权逼近理想解排序法模型的CT购置优选决策方法研究

目的建立基于组合赋权逼近理想解排序法(TOPSIS)模型,为CT购置优选决策提供数据分析及决策依据。方法结合待选产品,通过专家调研及德尔菲法,系统分析购置CT决策评价的关键要素,构建评价指标体系框架;利用层次分析法(AHP)、熵权法分别获得三级指标主、客观权重,主、客观权重集成获得组合权重,使用TOPSIS模型确定产品优选决策。结果将该模型应用于某三甲医院在选择5款业内普遍认为在同一档次的CT购置决策中,得到了产品的优选决策排名,最终获得购置决策方案。结论组合赋权TOPSIS模型与医疗设备购置优选决策问题结合,可通过数据分析清晰呈现待决策产品的档次区分度,为决策提供依据。

基于熵权-逼近理想解排序法结合体外模拟消化评价功能性水稻品质

目的探究不同品种功能性水稻的品质差异性指标,并进行综合品质评价。方法以来源于咸宁市农业科学院的7种功能性水稻为研究对象,对其7项基本营养成分、9种矿物质元素含量、3类淀粉含量和1种血糖预测指数共计20项营养品质指标进行对比分析,在利用正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)筛选重要差异性指标的基础上,建立熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型对7种功能性水稻的综合品质进行评价。结果不同品种功能性水稻的基本营养成分在较小范围内波动,但钾元素含量和淀粉含量的变化范围较大,其中水稻GN 7、GN 5、GN 6在钾元素含量方面表现较好,水稻GN 4、GN 1、GN 3抗性淀粉含量最高,预估血糖生成指数(estimated glycemic index,eGI)值更低,抗消化能力优于其他品种。OPLS-DA分析筛选出锌、钠、钾、抗性淀粉、钙、镁、灰分、支链淀粉、砷、硒、直链淀粉、镉12项指标为品质差异重要性指标,结合熵权-TOPSIS模型评价出7种功能性水稻品质的优劣顺序:GN 4、GN 1、GN 3、GN 2、GN 6、GN 5、GN 7。结论该研究建立的品质评价模型科学、合理,可广泛用于各类粮食果蔬的综合品质评价,为水稻培育、种质筛选提供理论参考。

基于理想排序的群组G2赋权方法研究

合理确定专家权重是群组赋权的关键。本文在分析同类研究的基础上,提出了基于理想排序的群组G2方法来确定专家权重。论文的主要特色是根据循环修正的思路利用平均值法、Board法和Copealand法对通过一致性检验的专家排序进行重排序,从而确定评价指标的理想排序,然后通过比较各通过一致性检验的专家排序和理想排序的相关性的大小来确定专家权重,保证了专家权重合理的反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想。

数据包络分析法与逼近理想解排序法在大型医用设备利用效率量化评价中的价值研究

目的:探讨数据包络分析(DEA)法与逼近理想解排序法(TOPSIS)在大型医用设备利用效率量化评价中的应用价值。方法:采用DEA法分析医院磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、医用电子直线加速器(LA)、数字减法血管造影(DSA)和B超5种大型医用设备的利用效率,采用TOPSIS对其利用率进行量化评价。结果:CT与B超利用效率处于DEA分析有效,MRI、LA与DSA利用效率处于DEA分析无效,科研项目数和论文发表数是影响MRI、LA和DSA设备DEA分析无效的主要因素。TOPSIS分析显示CT的综合利用率最高,LA的综合利用效率最低。结论:DEA与TOPSIS能够量化评价大型医用设备利用效率,应加大对大型医用设备社会效益关注,提高大型医用设备综合利用效率。

基于理想解排序的BDSBAS监测站选址综合评价法

北斗星基增强系统(BDSBAS)作为北斗卫星导航系统的重要组成部分,不仅是解决关键行业高完好性需求的重要手段,也是应对国际激烈竞争的重要举措,还是北斗应用走向国际的重要助力。BDSBAS地面监测站负责卫星信号的采集、分析、预处理工作,作为提供关键数据的基础设施,合理的选址在北斗星基增强系统建设过程中尤为重要,直接影响着BDSBAS系统的性能。主要研究分析电磁干扰、GNSS天线遮蔽角、多路径干扰、收星数、精度因子(DOP)、观测值精度等因素对监测站站址选择的影响,结合理论基础与真实数据,提出了一种基于理想解排序算法的综合评价办法,来解决在有限方案中监测站最佳位置的选择问题,为后续的站点布设提供参考数据与依据。