基于层次分析法和理想点法的高校学生信息素养水平评价研究

信息素养教育是高等教育的重要内容,评价大学生的信息素养水平可为高校开展信息素养教育提供依据。通过分析信息素养的内涵并考虑高校学生的实际情况,建立了评价指标体系;采用层次分析法和理想点法,提出了基于层次分析法和理想点法的评价模型,并通过实证研究验证了此模型的有效性。

群决策中基于语言信息处理的一种理想点法

针对具有自然语言评价信息的多指标群决策问题 ,提出了一种基于语言信息处理的理想点法。该方法是采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子对自然语言符号进行处理和运算 ,通过计算每个方案与正负理想点间的距离 ,最终确定最优方案 ,使该方案最贴近正理想点和最远离负理想点。最后给出了一个算例。

熵-理想点法在土地整理规划方案评价中的应用研究

提出采用熵-理想点法对土地整理项目的规划方案进行综合效益评价,用定量化的方法为规划方案的选择提供了依据。

熵-理想点法在GPS观测质量评价中的应用研究

基于熵-理想点法解决GPS多方案比选时单个指标评价结果不一致问题。首先叙述了信息熵的含义及理想点法的原理,概括介绍了GPS观测质量评价指标的选取、计算与统计方法,描述了GPS静态相对定位观测方案案例的设计与实现方法。在此基础上详细介绍了利用熵-理想点多目标决策法进行GPS观测质量评价的思路与方法步骤。最后采用此方法对上述案例进行分析,取得了一致的排序结果。

基于理想点的信息系统模糊评价

首先回顾了信息系统评价的方法,接着建立了信息系统的评价指标体系。在评价过程中,使用AHP(层次分析法)法进行加权,然后使用模糊理想点方法对进行系统的相对优劣评价。最后采用随机模拟的方法给出了一个算例,对随机生成的20个系统进行了综合评价,并通过设定相对偏差评价函数,计算出该评价方法的平均相对偏差为12.5%。

基于二元语义信息处理的一种语言群决策方法

针对解决具有语言评价信息的多指标群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法.该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,它是依据传统理想点法的基本思想,通过计算每个方案与正、负理想点间的语义距离,最终确定最优方案,使该方案最贴近正理想点和最远离负理想点.该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失.最后给出了一个算例.

农业信息化评价研究

从农业信息化基础、工程建设和发展前景3个方面构建农业信息化评价指标体系,结合广州农业信息化实际确定具体评价指标,并应用主成分分析法、理想点法和线性加权和法对广州农业信息化进行实证评价。表6,参8。

沉积物质量综合评价及应用证据权重法的案例分析

水体沉积物是水生生态系统重要的组成部分,沉积物污染将影响整个水生生态系统,因此有必要构建科学全面的水体沉积物质量评价方法,为环境污染修复与监管提供科学依据。已有文献报道了多种沉积物质量评价方法。其中,证据权重法通过对不同的证据进行测定与整合,弥补了传统评价方法的不足,可以对沉积物质量进行科学全面的评价。本文对证据权重法中化学分析、生物毒性和底栖生物群落结构3种证据的测量方法、赋权方法、证据整合与信息解译方法进行了系统评述,并以淡水河为例介绍了用多目标决策理想点法(TOPSIS)整合数据进行沉积物质量综合评价的方法。

动态模糊评价的Vague集方法

文章将Vague集方法推广到解决模糊条件下的动态模糊评价问题中,提出了一种新的基于Vague集的动态模糊评价方法。该方法提出了两种动态信息集结方式:基于Vague集的动态信息前置集结法和Vague集动态信息集结法;并介绍了基于Vague集距离的理想点法,利用被评价对象的相对贴近度和加权不确定性来进行排序。最后,通过算例验证了方法的有效性。

基于不完全评价信息的外包业务供应商选择

本文针对决策群体成员对属性评价具有局限性且属性值为三角模糊数的多属性群决策问题,提出了一种基于不完全评价信息的群决策方法。首先构造了属性指标的规范化公式,使得定量和定性属性都可以用三角模糊数进行统一描述,然后对决策数据进行了详细解析,进而建立了不完全评价信息下的群决策方法。最后将其应用于某大型钢铁企业外包业务供应商选择中进行建模和计算,对比计算结果与企业实际运行结果分析表明该群决策方法有效可行。

基于相近度的人机界面不确定信息评价

针对人机界面评价中评价信息不完全、不确定和较为复杂的特点,提出基于相近度的人机界面不确定信息评价方法.该方法将人机界面不确定信息的处理由实数序列拓展至灰区间数序列,以灰色理论和理想点法为理论基础,构造灰区间绝对关联分析模型和灰区间理想点模型,并运用整体逼近的思想,综合考虑方案与参考序列曲线的相似性和接近性,提出设计方案与理想方案的灰区间相近度,建立了不确定信息的综合评价模型.该模型弥补了单一方法的不足,避免了模糊信息过早精确化,有效保证了评价结果的可靠性.实验结果表明,该方法对于解决具有不确定信息的复杂系统评价问题是合理的、有效的.

2010上海世博会影响力的定量评估——影响力的点刺激连带效应定量评估模型

利用互联网数据,在合理假设的前提下,给出了上海世博会对上海旅游业影响的定量评估.利用线性加权综合分析法建立综合评价指标的线性模型,并从两个不同的角度,分别得出上海世博会对上海旅游业的综合评价指标,同时建立灰色系统预测模型,利用2006至2009年的评价指标,对2010年的评价指标进行预测.通过实际的增长值与预测增长值的比较来衡量影响力.最后,针对求解出的一系列数据,进行了定性分析,并对旅游局提出了几点合理性建议.

一种新的动态综合评价模型及应用

本文首先在指出目前动态综合评价方法缺乏统一的基本评价方式的基础上,建立了分析动态综合评价问题的三种基本方式;接着按此方式,在充分考虑静态评价值、评价值增减变化和评价值影响程度随时间变化这三方面因素的基础上,提出了一种新的动态评价方法;最后,通过一个实例检验了该方法的有效性。

河口及邻近海域鱼类优先保护次序的评价模型

正确评价河口及邻近海域鱼类优先保护次序,对河口生态管理以及维持生物多样性具有重要意义,而鱼类优先保护次序评价指标体系和评价方法研究是珍稀鱼类保护的基础。在实地调查和资料收集的基础上,借助专家咨询和相关研究成果提出了由物种濒危系统、遗传价值系统和物种价值系统3个子系统及其指标集组成的鱼类优先保护评价指标体系,确定了评价等级和标准。为克服权重确定的主观随意性,基于信息熵原理确定各指标的客观权重,在此基础上,引入理想点法进行鱼类优先保护多目标决策评价,进而建立了鱼类优先保护次序的评价模型,最后以建立的模型对漳卫新河口及邻近海域鱼类优先保护次序进行评价。结果表明,计算方法简便,评价结果合理,在河口生态管理中具有一定的应用价值。