理想点逼近法用于油气管道穿越河流方案的选择

基于模糊层次分析法的理想点逼近法(Fuzzy-AHP-TOPSIS法)是将影响指标的因素中不能用数值表示的指标通过模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)进行数值化分析,将其转化成数值型指标;再对各个指标按照权重进行排序,然后按照灰关联技术和灰色决策技术的相关方法,求出各个方案与正负理想方案的灰关联度;最后得出各个方案的相对贴近度,并对其进行排序比较,数值上最接近1的方案为备选方案中的最好方案。利用Fuzzy-AHP-TOPSIS法对某管路穿越河流方案进行分析研究和综合评价,考虑施工周期、河床适应性、投入、施工工艺复杂性等因素,最终得到方案4为所选最优方案。

基于改进逼近理想点法的变电站智能化改造评估

变电站一次设备智能化评估是推进智能电网建设亟待解决的问题。为此依据实际项目调研数据,首先建立了变电站一次设备智能化评估模型,然后结合层次分析法和熵权法提出相关系数概念,根据二者相关性提出综合权重计算方法,利用该方法对各个评估指标权重进行计算;同时对传统逼近理想点评估方法进行改进,解决了改变评估目标个数后可能出现的逆排序问题。最后给出实际算例,验证了该评估方法的合理性与准确性。

权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法

通过引进区间数数量乘法运算 ,将权重为区间数的多指标决策问题转化为指标取值为区间数的多指标决策问题。在此基础上 ,定义了区间数正理想方案和区间数负理想方案 ,由此给出了权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法 ,该方法简单实用 ,所需信息少。运用该方法分析了一个实际问题。

逼近理想点法在企业技术创新能力评价比较中的应用

深入地研究企业技术创新能力,对处于经济全球化和激烈竞争中的企业来说具有重要的现实意义。针对部分权重信息、且属性值为三角模糊数的企业技术创新能力决策问题,采用逼近理想点法进行排序和择优。最后通过实例验证了该模型的可行性和有效性,为企业技术创新能力评价比较提供了有效途径。

逼近理想点法在防空兵战斗部署方案排序中的应用

针对指挥员就多个防空兵战斗部署方案难以取舍的问题,运用逼近理想点法进行排序。在分析影响防空兵战斗部署方案因素的基础上确定影响方案优劣的几个重要指标。根据现有的防空兵战斗部署方案,假设不可能存在的一个正理想方案和一个负理想方案,运用逼近理想点法,计算各个方案到理想方案的相对贴近度,得到贴近度最大的为最佳方案。通过实例分析对该方法进行了检验,可为指挥员定下决心提供参考。

基于区间型逼近理想点法的水环境安全评价

水环境安全评价指标往往存在于某一范围,为了更准确地评价某地区的水环境安全,尝试将不确定多属性决策方法中的区间数方法用于水环境安全评价。通过构建水环境安全评价指标体系以及水环境安全等级各指标的区间数,采用区间型逼近理想点法对评价区水环境安全程度进行评价,并用此方法对沈阳经济开发区进行水环境安全评价。结果表明该区未来5～10a的水环境安全状况将会逐渐改善。

基于区间数的防空战役作战方案优选的逼近理想点法

防空战役作战方案优选时,涉及到作战效益、付出代价等因素。由于战场环境的复杂性、随机性,使得空防对抗具有极大的不确定性。基于区间分析的方法对防空战役作战方案优选中的不确定性进行处理,通过引进区间数乘法运算,将区间数多指标决策问题化成指标为区间数的多指标决策问题,进而给出了区间数多指标决策问题的逼近理想点法,并用该方法分析了一个实例。

四参数区间数多指标决策的逼近理想点法

研究了四参数区间数的多指标决策问题,提出了四参数区间数多指标决策的逼近理想点法,定义了四参数区间数向量间的距离和四参数区间数方案的正负理想点方案,通过计算各方案到理想点方案的距离和贴近度,以贴近度的大小实现方案的排序择优.最后,通过一个实例说明此决策方法是简单有效的.

逼近理想点法在航天器轨道优选中的应用

针对航天器轨道确定后对多组轨道进行评价排序的轨道优选问题,引入了逼近理想点法设计评价指标体系,通过统计分析结合测控相关经验设计了权值,用加权平均法解决了目标轨道的求解难题,建立了轨道优选的评价模型。利用两个典型实例计算验证了算法的合理性和精确性。

中心逼近理想点法在井网加密效果评价中的应用

为改善开发效果,大庆外围油田开展了大范围井网加密调整,为了对已加密区块开发效果进行评价,引入中心逼近理想点法,并结合实例探讨了其在井网加密区块开发效果评价中的应用。结果表明,适合朝阳沟油田评价的8个加密效果评价指标为:提高采油速度倍数、综合递减率变化、提高水驱控制程度、提高水驱动用程度、含水上升率变化、提高采收率、地层压力保持水平变化、税后内部收益率。参数体系进行排序可知,二类区块加密效果最好,三类区块加密效果一般,一类区块加密效果最差,评价结果与利用开发数据分析的结果一致,为定量化评价井网加密区块开发效果提供了新的方法。

基于逼近理想点排序法的公路路线方案评价方法

针对我国高速公路路线方案评价方法存在一些不合理的因素,缺乏相应系统完善的科学合理的评价方法的现状,采用熵权法及逼近理想点排序法建立公路路线方案评价模型,并结合工程案例,采用该模型进行实际应用,验证了该模型的可操作性和实用性,研究内容对高速公路路线方案的评价提供了参考.

基于数据包络与逼近理想点法的预防性养护决策

为提高多目标、多属性的道路预防性养护决策的有效性,以数据包络评价法和逼近理想点法为核心,构建预防性养护组合决策模型。首先应用数据包络评价法计算预防性养护中每个决策指标的相对有效性,然后利用多目标欧氏距离法对决策措施的相对有效性进行计算,实现对备选措施的全排列,得到最佳决策措施。最后通过案例,以业主成本、用户成本、工期作为输入指标,以抗滑性、耐久性、抗水性、行车舒适性、美观性、降噪性为输出指标,从案例中选择最佳养护方案。结果显示模型能够有效计算多属性预防性养护决策问题。

基于逼近理想点法电网运行安全性评价

通过对我国电网运行安全性的分析,提出了一套较完整的电网安全评价指标体系,该体系从结构安全、运行安全、可靠性、充裕性四个方面进行构建,该指标体系能够科学、全面地反映电网的安全水平,为电网安全应急技术措施的制定提供量化依据.利用逼近理想点法建立了评价模型,对电网运行安全性进行综合评价。最后以5个地区电网为例,说明了所提指标体系的合理性和方法的实用性。

基于灰色逼近理想点高速公路安全设施评价

针对现有高速公路安全设施评价体系中大量定性指标量的困难,引入灰色关联理论,旨在通过指标间发展态势来衡量因素间关联程度。遵照系统性、有效性、可比性及可操作性的原则,建立高速公路安全设施评价指标体系,针对不同类型的指标采取对应的方法分类进行归一化处理,运用变异系数法确定指标权重,基于灰色关联分析和逼近理想点法相结合建立高速公路安全设施评价模型。结合实例将5条高速公路安全设施现状进行综合排序,通过研究不同分辨系数下各方案贴近度发现,分辨系数的改变并没有影响高速公路安全设施最优解的排序,分辨系数越大,贴近度越强。经核查与现实情况相符,表明运用该方法评价高速公路安全设施系统是客观合理的。

新型电力系统背景下源网荷储一体化项目友好性评估方法

随着双碳目标和新型电力系统的发展,源网荷储一体化项目逐渐成为电网内不可忽视的一种新业态,但项目的无序接入,会引起电网运行问题。从交互方式、系统接入、内部配置、规划进度共4个维度优选指标,通过层次分析法、熵权法和逼近理想点法构建了一套源网荷储项目对电网友好性的评估方法,该方法是新型电力系统建设过程中的重要探索。通过该方法对某省级电网源网荷储申报项目进行排序,其结果与该省源网荷储申报项目的优选结果一致,验证了方法的合理性和有效性。

基于逼近理想方案的装备采购

针对多个装备采购难以取舍的问题,在分析影响装备采购因素基础上,确定影响装备优劣的重要指标。根据现有的可采购装备,假设不可能存在的一件正理想装备和一件负理想装备,运用逼近理想点法,计算各件装备到理想装备的相对贴近度,得到贴近度最大的为最先采购装备,为装备采购提供参考。实例分析检验该方法可行。

改进的TOPSIS法用于油气管道穿越河流方案选择

针对传统理想点逼近法(TOPSIS法)和灰色-理想点逼近法(FUZZY-TOPSIS法)的不足,提出利用新相对贴近度Mi代替欧式距离和灰色关联度,从而创建了改进的TOPSIS法。改进的TOPSIS法主要通过欧式距离和灰色关联度有机融合,得到新相对贴近度,进而根据新相对贴近度大小进行方案的优劣排序。油气管道穿越河流项目的应用表明,该方法提出的新相对贴近度具有双基准特性,计算结果与实际情况基本一致,符合工程实际,为最终油气管道穿越河流方案的选择提供了重要依据。

基于熵权–TOPSIS法的综合能源服务站业态决策模型

随着新能源汽车续航里程增加、充电网络不断完善和新能源汽车安全性逐渐提升,预计在2045年,新能源汽车将全面取代燃油车销售,加油站传统燃油加注业务也将大幅萎缩,成品油零售商应根据各站条件科学谋划,提前发展新业态。通过分析加油站要素和业态属性之间的相似性,以逼近理想点排序法(TOPSIS)为基础,采用定性和定量分析相结合的方法,建立了多指标多业态决策模型。以某加油站为例,运用此模型确定了各业态与加油站的贴合度,明确了业态发展的优先顺序,为企业的业态决策提供了有力支持。

基于熵权法与TOPSIS法的房地产项目投资风险评价

房地产项目的风险评价是有效提高房地产项目成功率的主要工作,在对房地产投资要素分析的基础上,构建了基于投资环境分析的风险评价指标体系。对主要指标的评价进行了量化。利用熵权方法及TOPSIS法对房地产项目风险指标进行评价,不仅在理论上对房地产项目评价进行了创新,而且也有助于在实际项目操作时对房地产项目风险进行有效控制。结果表明计算方法简单,在权重确定上弥补了单一方法的不足,多项排序指标的运用进一步提高了结果的可靠性。项目级风险评价的方法构建对实践决策提供了依据。