基于理想组合掩蔽的监督性语音增强算法

为了解决传统的语音增强算法只对语音幅值谱进行估计,而让语音相位谱保持不变的问题,提出了基于相位谱估计的监督性语音分离算法。首先,对传统的相位补偿理论进行分析,提出了一种同时考虑语音幅值谱和相位谱的理想组合掩码(ICM),并将其应用到监督性语音增强算法中。经过仿真实验,证实该算法能够有效地抑制背景噪声,并且能够显著地提高语音的可懂性和自动识别率。