基于逼近理想解方法的股票长期投资决策方法研究

为了更好的对股票长期投资问题进行决策,在分析股票投资特点的基础上,从宏观经济环境、行业状况、公司经营状况和股票价值等方面分析了影响投资决策的主要因素,并构建了评价指标体系。将逼近理想解的评价方法引入股票长期投资决策中,为该类问题的有效解决提供了一个新的思路。

基于Vague集理想解的大型复杂工程项目承包商选择方法

针对大型复杂工程项目如何选出合格承包商的问题,提出了基于Vague集理想解的新方法。首先,介绍了大型工程项目的特点,然后构建了对承包商进行综合评审的指标体系,并利用网络分析法赋权。然后,建立了各投标人对所有评价指标的Vague集隶属矩阵,按照各指标和专家权重计算出所有投标人的综合评价Vague值,再将各指标适合度最高和最差的投标人分别虚拟为最优解和最差解,相应地计算出各投标人与最优与最差解间的距离,按照理想解理论确定最优承包商。最后,以某工程项目为算例对设计的模型进行的有效性检验。计算结果表明,该模型能够很好地满足工程实际要求。

综采工作面安全性评价的逼近理想解(TOPSIS)方法

基于熵权的TOPSIS(逼近理想解的排序方法)方法是一种新的安全性评价方法,该方法以灰熵理论确定评价指标的权重———熵权,从而避免低层次多因素权重确定的主观性。以评价对象与理想解和负理想解的距离确定的相对接近度作为评价准则,避免了评价方法的主观性。通过对平顶山煤业集团有限责任公司六矿综采工作面安全性进行的评价,指出综采工作面安全管理中存在的问题,并提出相应的改进措施。理论与实例表明,该方法较其他方法更加客观,更易于操作,结果也更符合生产实际。

基于粗糙理想解法的工业产品服务配置方案决策方法

为降低工业产品服务配置方案决策过程中主观性和模糊性的影响,提出一个集成粗糙集理论的理想解法的配置方案决策方法。所提的工业产品服务配置方案评选方法主要包括四个阶段:首先是建立确定值形式的初始评级矩阵,在此基础上,将其转换为粗糙区间数形式的决策矩阵,以便充分考虑决策者在判断时的主观性和模糊性。为了将不同评价判断值纳入一个可比的范围,对粗糙决策矩阵进行加权归一化处理。计算各个工业产品服务配置方案所对应的贴近度系数,根据贴近度系数排序得到最合乎客户要求的方案。通过空压机服务配置方案决策的案例验证了所提方法的可行性和有效性。

基于改进逼近理想解的排序技术方法自发电缓冲背架性能优化

针对自发电缓冲背架结构特点和应用场景,在给定的步态条件下,以背架刚度和阻尼比为优化变量,以背架发电功率和人体所受冲击载荷为优化目标,提出了基于加权广义马氏距离逼近理想解的排序技术(Technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的性能优化方法。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),获得了背架发电功率和人体所冲击载荷的Pareto最优解及决策矩阵;利用熵权法计算出各指标的权重;使用改进后的基于加权广义(Weighted Moore-Penrose,WMP)马氏距离的TOPSIS法对Pareto最优解排序,并对3种不同优化算法进行了比较。分析了不同步态条件对冲击载荷和发电功率的影响规律。结果表明:基于改进TOPSIS法的决策结果更加符合实际需求,背架整体综合性能得到改善,对不同步态条件具有良好的适应性。

一种基于多向量相似度的聚类分析方法研究

从长度、方向以及位置等方面研究了向量相似度的定义。指出了两向量间相似度衡量与多向量间相似度衡量的区别。运用AHP(层次分析法)法求出指标的权重,借鉴TOPSIS(逼近于理想解的排序方法)方法的思想,给出了一种基于多向量相似度的聚类分析方法。分别运用传统的聚类分析方法和本文给出的聚类分析方法对某工业园区的企业进行分类研究,结果表明,基于多向量相似度的聚类分析方法能减少计算量,明确分类结果的优劣,从而提高分类的科学性和有效性。

基于逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价

由于传统评价方法计算过程复杂,导致对输电网规划方案的综合评价速度有所减慢,为此,提出基于逼近理想解排序方法设计输电网规划方案的综合评价方法。在设置方案综合评价指标下,运用逼近理想解排序法设定综合评价规则,计算相对靠近度数值划分综合评价等级,完成了对输电网规划方案的综合评价方法设计。实验表明:新的方法比传统方法评价时间平均缩短了7分钟,能够提高综合评价速度,提高工作效率。

基于多目标决策排序法的农村公路养护决策方法

农村公路是发展农业经济的重要组成部分,是农村基础设施投资的重要方向,也是支持农业发展的重要途径。提高农村公路养护项目决策科学性具有重要理论意义和实践意义。该文从经济准则、工程准则和风险准则等方面提出了农村公路养护项目决策准则体系,并提出将逼近理想解方法应用到农村公路养护项目决策中。最后,从建立农村公路养护决策问责机制、建立农村公路养护决策咨询机制和建立农村公路养护科学管理机制等方面提出了农村公路养护的保障机制。

基于云模型综合相似度的电力物联网关键技术综合评价

目前电力物联网关键技术应用的综合评价具有单评价对象的特点,传统评价方法无法适用.为全面评价电力物联网项目建设水平和运营成效,在综合考量电力物联网不同建设和运营阶段及其关键要素基础上,建立电力物联网关键技术综合评价指标体系,根据其单评价对象场景的特点,提出基于云模型综合相似度的评价模型.通过对逼近理想解排序方法的改造构建单评价对象的决策矩阵,提出以兼顾云模型的形状-距离综合相似度为度量,表征逼近理想解排序方法的相对贴近度,进而实现对单评价对象的精准评价.应用所提方法综合评价某电力物联网示范工程,验证了所提综合评价体系和评价方法的客观性与全面性.

无线网络安全风险评估方法的应用研究

研究无线网络安全风险问题,由于无线网络与有线网络差异较大,无线网络易受攻击者侵入,影响传输的安全性。有线网络评估方法不适合对无线网络进行评估,导致无线网络风险评估结果准确率不高,解释性不强。为了提高无线网络的安全风险评估准确率,提出一种层次分析法和逼近理想解排序相结合的无线网络安全风险评估方法。首先对无线网络特点进行分析,构建了无线网络风险评估指标体系,然后利用层次分析法对各层指标权重进行量化,最后利用逼近理想解排序方法计算出无线网络风险值,评估网络的安全状况。结果表明,评估结果与网络的实际情况完全吻合,是一种有效的无线网络安全风险评估方法。

直觉模糊环境下的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址决策是直接关系到物流配送系统运作效率的重要问题之一。提出了一种基于直觉模糊TOPSIS法的物流配送中心选址方法,给出了直觉模糊集的概念和运算,定义了直觉模糊集之间的距离测度;在此基础上,将直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种配送中心选址决策的新方法,最后的算例分析说明了该方法的有效性。

TOPSIS中不同规范化方法的研究

针对不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,采用排序一致性指标(RCI)定量地衡量了向量规范化法、极差变换法、线性比例变换法、比重变换法和指数变换法这5种规范化方法对TOPSIS排序一致性的影响.排序一致性指标越大,对应的规范化方法越好.研究结果表明,向量规范化方法能有效处理不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,是TOPSIS排序中一种有效的规范化方法.

TOPSIS方法在Vague集中的应用

研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS).根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.

基于区间直觉模糊集的供应商选择方法

提出一种基于区间直觉模糊集和TOPSIS法的供应商选择方法。给出了区间直觉模糊集的概念,定义了区间直觉模糊集之间的距离测度,在此基础上,将区间直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种供应商选择的新方法,算例分析说明了该方法的有效性。

一种基于TOPSIS法的多元稳健设计方法

将田口信噪比函数与逼近理想解的排序方法(TOPSIS)相结合对多元稳健设计问题进行优化,改进了综合信噪比法对各质量特性平均赋权的不足,并将TOPSIS法在稳健设计中的应用范围推广到产品质量特性的三种类型,最后以一个典型算例说明了该方法的有效性。

基于博弈论组合赋权的云南省水资源承载力评价

水资源承载力是指一个区域或国家所能提供的可持续利用的水资源量,它直接关系到社会经济的可持续发展和生态环境的健康,也是衡量特定区域水资源供需平衡能力的重要指标。本文将对云南省水资源承载力进行分析评价,首先运用博弈论组合赋权法,结合专家打分的层次分析法和客观分析原始数据的熵权法及变异系数法,得出综合权重;然后采用灰色关联度改进的逼近理想解的排序方法(Technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)及耦合协调分析法,综合得出云南省在2008~2020年间水资源承载力的变化情况并做出评价。结果表明,2008~2020年水资源承载力总体呈上升趋势,其中,经济子系统和社会子系统的承载力始终保持持续上升的状态,而水资源子系统和生态环境子系统则出现波动情况。2008~2014年,云南省为大力发展经济,牺牲了一定的水资源合理开发利用,但在2014年后,开始注重水资源保护,实施绿色可持续发展战略,水资源子系统的承载力逐步提升。

基于群一致性检验的多属性TOPSIS方法

针对现有TOPSIS方法中未考虑决策者的一致性所造成的选取结果不合理以至于决策失误的问题,提出了一种基于群一致性检验的多属性TOPSIS方法。首先,在分析数据特点的基础上,利用三角可能性分布对备选方案的属性值进行不确定性描述;其次,利用基于相似性度量方法检验决策者的一致性程度;最后,利用满足一致度的、改进的TOPSIS方法对备选方案进行排序,得到最优的决策结果。通过尾矿坝综合评价实例,对方法进行验证。结果表明可有效避免因使用不一致信息导致的决策失误问题。

装备承制单位资格量化评价方法研究

以GJB5713规定的审查内容和审查项目为承制单位资格评价指标体系,确定了各级评价指标的权重,量化了底层指标评价标准;构建了基于逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)方法的承制单位资格量化评价模型;根据评价结果,对通过审查的承制单位进行分级管理,可提高承制单位资格审查监督的有效性。

基于序贯波形的DRFM干扰机行为参数测试技术

有源干扰机的行为参数测试是雷达抗干扰技术的前提和基础,具有重要的研究价值。针对数字射频存储器(DRFM)干扰机行为参数测试问题,文中设计了一种基于序贯波形的DRFM干扰机行为参数测试方案。该方案针对干扰机信道化、瞄频、转发、分选以及策略方式设计了行为参数集合,并根据行为参数对干扰机干扰能力进行了划分,同时提出了一种基于序贯波形的DRFM干扰机行为参数测试方法,该方法基于层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行干扰能力识别。仿真结果表明,在干噪比为2 dB时,干扰机行为的识别正确率达到90%以上。

海拉尔盆地复杂断块油藏开发动用次序

海拉尔盆地地质条件复杂，多物源导致各个断块的储层差异大，砂体分布状况、油水关系复杂，加大了储量优选评价工作难度，直接影响油田的开发决策。因此，通过分析海拉尔盆地储层、岩性、流体性质等影响产能评价的参数，利用接近理想解的综合评价方法，对海拉尔盆地复杂断块油藏储量进行综合评价，可了解储量的资源品质状况。根据海拉尔盆地实际情况，通过采用断块规模、有效厚度、井控程度、储量丰度、采油强度、流度、深度、渗透率8个指标的评价体系，结合层次分析法确定的指标权重，增强了综合评价方法的科学性和适用性，建立了一套适合复杂断块油藏的有利开发区块优选评价体系。经与实际情况对比，方法结果可靠，应用价值大。