综采工作面安全性评价的逼近理想解(TOPSIS)方法

基于熵权的TOPSIS(逼近理想解的排序方法)方法是一种新的安全性评价方法,该方法以灰熵理论确定评价指标的权重———熵权,从而避免低层次多因素权重确定的主观性。以评价对象与理想解和负理想解的距离确定的相对接近度作为评价准则,避免了评价方法的主观性。通过对平顶山煤业集团有限责任公司六矿综采工作面安全性进行的评价,指出综采工作面安全管理中存在的问题,并提出相应的改进措施。理论与实例表明,该方法较其他方法更加客观,更易于操作,结果也更符合生产实际。

基于AHP-CRITIC与TOPSIS的路基下穿高铁桥梁施工工法评价

针对赣南大道下穿赣深高铁桥梁近接桥墩段路基施工优化比选问题,提出了一种基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-指标相关性权重确定法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的多因子多方案综合评价方法。首先,基于结构变形、内力变化和经济指标构建了客观可量化的下穿工程综合评价指标体系;其次,基于各评价指标的价值差异问题,提出了AHP-CRITIC综合赋权法,利用最小鉴别信息原理将主、客观权重相结合,充分考虑了下穿工程评价中主观判断的重要作用及评价指标间信息量的对比强度和冲突性;最后,利用TOPSIS法求得多维空间中样本点到理想样本的正、负理想距离,通过计算相对贴进度对下穿施工工法进行定量排序。研究表明,该方法对下穿工程评价的影响因素复杂性和评价标准模糊性具有良好的处理效果,为方案评估优化提供了一条有效途径。

基于Vague软集的TOPSIS方法及其应用研究

运用传统的TOPSIS方法进行不确定型决策时存在一定的困难,而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此,给出了一种加权的Vague软集间相似度计算方法并加以证明,在对传统的TOPSIS方法进行修正的基础上,将Vague软集理论应用于TOPSIS方法中,将修正后的TOPSIS方法应用于仓储中心选址问题中,结果表明,Vague软集能极大地提高TOPSIS方法在不确定型决策领域中的应用价值。

TOPSIS方法在Vague集中的应用

研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS).根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.

一种基于TOPSIS法的多元稳健设计方法

将田口信噪比函数与逼近理想解的排序方法(TOPSIS)相结合对多元稳健设计问题进行优化,改进了综合信噪比法对各质量特性平均赋权的不足,并将TOPSIS法在稳健设计中的应用范围推广到产品质量特性的三种类型,最后以一个典型算例说明了该方法的有效性。

一种基于多向量相似度的聚类分析方法研究

从长度、方向以及位置等方面研究了向量相似度的定义。指出了两向量间相似度衡量与多向量间相似度衡量的区别。运用AHP(层次分析法)法求出指标的权重,借鉴TOPSIS(逼近于理想解的排序方法)方法的思想,给出了一种基于多向量相似度的聚类分析方法。分别运用传统的聚类分析方法和本文给出的聚类分析方法对某工业园区的企业进行分类研究,结果表明,基于多向量相似度的聚类分析方法能减少计算量,明确分类结果的优劣,从而提高分类的科学性和有效性。

基于云模型综合相似度的电力物联网关键技术综合评价

目前电力物联网关键技术应用的综合评价具有单评价对象的特点,传统评价方法无法适用.为全面评价电力物联网项目建设水平和运营成效,在综合考量电力物联网不同建设和运营阶段及其关键要素基础上,建立电力物联网关键技术综合评价指标体系,根据其单评价对象场景的特点,提出基于云模型综合相似度的评价模型.通过对逼近理想解排序方法的改造构建单评价对象的决策矩阵,提出以兼顾云模型的形状-距离综合相似度为度量,表征逼近理想解排序方法的相对贴近度,进而实现对单评价对象的精准评价.应用所提方法综合评价某电力物联网示范工程,验证了所提综合评价体系和评价方法的客观性与全面性.

基于群一致性检验的多属性TOPSIS方法

针对现有TOPSIS方法中未考虑决策者的一致性所造成的选取结果不合理以至于决策失误的问题,提出了一种基于群一致性检验的多属性TOPSIS方法。首先,在分析数据特点的基础上,利用三角可能性分布对备选方案的属性值进行不确定性描述;其次,利用基于相似性度量方法检验决策者的一致性程度;最后,利用满足一致度的、改进的TOPSIS方法对备选方案进行排序,得到最优的决策结果。通过尾矿坝综合评价实例,对方法进行验证。结果表明可有效避免因使用不一致信息导致的决策失误问题。

TOPSIS偏序法

对多属性决策中的TOPSIS法提出一种改进方法 ,使之可用来产生备选方案的偏序 ,而不是传统的全序结果 .阐述了这种改进方法的合理性 .将TOPSIS法及改进方法编写成了方便使用的MATLAB程序 .

TOPSIS分析法在监理单位选择中的应用

研究了工程建设监理单位的选择问题,分析了监理单位的评价指标体系,将熵权法与TOPSIS(逼近理想解的排序方法)相结合对监理单位进行选择,通过案例验证了该方法的可行性,并选出了最合适的监理单位。

利用多粒度粗糙集属性约简和TOPSIS的IPv6负载均衡机制

针对代理移动IPv6(PMIPv6)协议领域研究中,移动节点(MN)与PMIPv6网络内的特定移动接入网关(MAG)相关联会增加MAG负载概率的问题,基于集群的代理移动IPv6(CSPMIPv6)协议,提出利用多粒度粗糙集属性约简的负载均衡方法。首先,基于多粒度粗糙集属性约简的方法,在考虑不同属性子序列对划分结果影响的情况下,更改其连接的切换移动节点(handover mobile node,HMN)选择MAG。然后,改进了理想解相似程度排序方法(TOPSIS),以确定目标MAG。最后,通过实验验证了CSPMIPv6中的信令已得到增强,从而验证了所提出的负载平衡机制。所提出的机制与基于组的PMIPv6切换控制方案(GB-PMIPv6)和基于票证的绑定更新(TBU)协议相比,能够更好地适应内部切换以及负载率增加时的信号变化情况,减小故障率。对比表现较好的GB-PMIPv6机制,新机制的平均排队延迟、切换延迟、端到端延迟和数据包丢失分别可减少9.09%、19.78%、10.20%、6.43%,传输速率可提高8.89%,显著提高了系统性能。

基于TOPSIS与灰色局势决策的无信号交叉口交通安全设施综合评估

为了提高无信号交叉口的综合运行水平,减少交通事故的发生,针对国省干道无信号交叉口的交通安全设施配套设置问题,基于驾驶模拟技术提出了针对无信号交叉口交通安全设施组合方案的综合评估方法,实现以微观驾驶行为数据为基础的公路平交路口交通安全设施组合的有效性评价.以国道101安乐路交叉口为例,搭建包含4组配套组合设施方案的驾驶模拟实验场景,通过实验测试获得驾驶行为数据,从3个层面选取9项评估指标,采用逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)评估方法从交叉口安全性、预见性、舒适性3个方面实现组合方案的单目标量化评估,最后选取灰色局势决策方法来实现无信号交叉口多目标综合评估.研究结果表明,该评估方法对解决无信号交叉口设施组合方案的设置问题具有较强的实用性,可针对无信号交叉口交通安全设施组合设置方案进行综合评估.

基于IFS-TOPSIS的预防性养护投资效益评价研究

预防性养护投资效益评价对提高路面养护管理水平和优化养护决策机制,保障公路养护经济效益具有重要意义。为了探讨预防性养护投资效益分级评价,选取投资金额和养护干预前后路面技术状况评价指标变化值构成评价指标集合,综合考虑主观因素和客观因素组合赋权影响,提出基于直觉模糊集(IFS)和逼近理想解排序(TOPSIS)理论的预防性养护投资效益评价模型,并分析不同养护时机下投资效益的差异情况。该文以薄层罩面处治后的9个路段作为评价对象,研究结果表明:基于IFS-TOPSIS理论的评价方法通过贴近度相对大小准确给出预防性养护投资效益等级判定结果,并通过对比费效比评价结果验证了评价模型的可行性;确定预防性养护最佳时机是保障经济效益的关键。

基于前景理论的随机多属性VIKOR决策方法

为提高基于前景理论TOPSIS决策方法的可靠性和稳定性以及防止逆序的产生,在前景理论的思想框架基础上,提出了一种VIKOR决策新方法;构建了前景值决策矩阵,运用VIKOR方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优;在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤,通过算例以及和TOP-SIS方法决策结果对比说明了方法的有效性和可行性,具有更高的稳定性。

基于区间直觉模糊集的供应商选择方法

提出一种基于区间直觉模糊集和TOPSIS法的供应商选择方法。给出了区间直觉模糊集的概念,定义了区间直觉模糊集之间的距离测度,在此基础上,将区间直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种供应商选择的新方法,算例分析说明了该方法的有效性。

基于TOPSIS的原油储罐风险分级预警

[目的]原油储罐目前普遍趋向于大型化、集中化。由于原油理化性质与储罐材料构件的复杂性,造成储罐的高风险性,需提高储罐罐区风险管理能力。应用现有主流的基于风险的检验技术(Risk Based Inspection,RBI)对储罐风险进行评价较为复杂,其对于现场数据要求较多,且设备因素评价中缺少针对储罐相关附件的影响分析。[方法]提出一种原油储罐分级预警体系,通过建立基于逼近理想解排序方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的储罐风险分级预警体系模型,实现对储罐风险的综合评估与分级预警:①建立储罐风险评估指标体系,包括人、设备、环境及管理因素4个一级指标以及若干二级、三级指标;②应用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)对不同层次指标进行赋权,并利用TOPSIS方法对储罐进行相对贴近度计算;③根据相对贴近度结果对储罐进行风险排序与分级预警。[结果]以中国西部某原油储备库区4个原油储罐为研究对象进行风险分级预警,TOPSIS评估结果与API581-2016《基于风险的检验》、EEMUA159-2017《地上平底储罐:检查维护和修理指南》两种标准的风险评估结果基本一致,可有效预警,且实施便捷、评价指标更为全面。[结论]研究成果能够为罐区巡检、安排储罐大修周期提供合理参考。(图2,表8,参20)

我国三级公立医院绩效考核指标评分方法分析

基于某市三级公立医院绩效考核实践,指出用加权逼近理想解排序法及全国三级公立医院绩效考核评分办法参考说明中推荐的评分方法进行考核存在的问题与不足,并提出改进和优化评分方法的思路,为构建更加科学公正的绩效考核体系提供新的思路和方法。

往复泵制造企业配件供应商选择的一种多属性决策方法

往复泵制造企业对配件供应商的选择是一个重要的决策问题。科学合理的评价和选择方法是做出正确决策的保证。提出了一种基于逼近理想解排序法(TOPSIS)和特征向量法的往复泵配件供应商选择方法,即使用特征向量法来确定指标权重,采用TOPSIS法对配件供应商做出选择。该方法提高了评价过程的科学性且便于操作,为解决往复泵制造企业配件供应商选择的多属性决策问题提供了良好的途径。最后通过实例验证了该方法的有效性。

基于效率的组织多属性决策及实证研究:DEA-TOPSIS组合方法

在日益激烈的竞争中,决策和效率已成为组织获得竞争力的关键因素,但在管理实践中往往会出现以牺牲效率来达到决策优化的目的。为了在保证效率甚至提高效率的基础上优化组织的决策,本文首次从基于效率进行多属性决策的角度,将DEA方法和TOPSIS方法进行组合。DEA方法不仅可以对具有多种投入多种产出指标的组织的相对效率进行测算,还可求得决策单元(Decision Making Unit,DMU)各指标的松弛改进量,这使得DEA方法与TOPSIS方法进行组合在理论上是可行的。以首都医科大学为例,假设组织为了提高整体的效率竞争力,希望在2013年效率的基础上使有效DMU的个数增加,并在实现过程中使各指标松弛改进总量尽可能小(即使改变尽可能"容易")。将首都医科大学附属的10所三甲综合医院作为DMUs,并运用DEA-TOPSIS组合方法,从提高技术效率的角度进行了研究。研究结果表明,DEA-TOPSIS组合方法不仅可以有效地对基于效率的决策备选方案进行排序,还可以通过选择不同的模型和指标处理方法以尽可能地反映实际情况,具有很强的实践价值。