基于熵权-逼近理想解排序法的河长制实施效果评价

为科学量化评价河长制实施效果,提升河湖管理效能,利用2012—2021年相关数据建立了包括1个目标层、6个准则层、17个评价指标的评价体系,利用熵权法确定评价指标权重,采用逼近理想解排序法定量评价安庆市河长制实施效果,运用障碍度模型识别影响河长制实施效果的关键指标,2012—2021年安庆市河长制实施效果综合评价分值从0.21上升至0.78。结果表明河长制管理水平呈不断提高趋势,水域岸线管控及执法监管工作正面效果逐年凸显,水环境治理与水污染防治还需有针对性地加强。评价方法适用于安庆市河长制绩效考核研究,可为其他区域河长制考核评价提供借鉴。

基于组合近似模型的轻量化设计方法

针对传统结构优化设计方法效率低、计算量大等缺陷,提出一种基于组合近似模型的轻量化设计方法。以某型号内燃叉车的两级门架结构为例,通过熵权TOPSIS综合贡献度分析方法筛选出对门架性能影响最大的上下翼缘及腹板厚度作为轻量化的设计变量,采用最优拉丁超立方设计方法进行样本点采集,得到包含设计变量和性能响应的100个样本点,分别构建外门架质量、最大应力、最大变形的组合近似模型,结合二次序列规划算法展开轻量化设计,结果表明:外门架经过优化后,质量减小13.36%,最大应力减小4.65%。

基于尺寸效应的采空区危险度RS-TOPSIS法辨识

为准确预测地下采空区危险性,选用采空区结构的跨度、暴露面积、高度、埋深、矿柱尺寸布置等5个采空区危险度结构尺寸影响因素作为评价指标,建立采空区危险度粗糙集-逼近理想解排序法(RS-TOPSIS)综合评价体系。基于粗糙集理论(RS)中的粗糙依赖度,通过计算评价指标与评价等级间的粗糙依赖度得到指标权重。以40个采空区探测系统(CMS)实测采空区作为评价对象,根据单指标分类区间下限构造5个不同等级的典型采空区,结合逼近理想解的排序法(TOPSIS),实现采空区危险度5级贴近度的分类,并辨识实测采空区危险度。研究结果表明,用为采空区群矿山建立的采空区危险度基于结构尺寸效应的RS-TOPSIS法,能够实现危险度5级分类辨识,辨识结果与采空区危险度数值分析结果吻合度为92.5%。

基于AHP-TOPSIS法的质量管理体系成熟度评价模型研究

为了解决质量管理体系成熟度评价的问题,在层次分析法(AHP)与逼近理想解的排序法(TOPSIS)理论的基础上,建立AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,对4家单位的质量管理体系进行评判。从战略规划、质量管理体系开发、质量管理体系监控与评价3个方面综合地考虑评判指标,通过AHP确定目标层权重向量,结合AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,计算出4家单位的综合优越度。计算结果表明:4家单位的优越度分别为27.5%、67%、34.2%和70.6%,第Ⅳ家单位的质量管理体系运行状况最好。

熵-TOPSIS-耦合协调法评价铁路危险品运输系统风险

为定量获取铁路危险品运输系统风险情况,首先,将铁路危险品运输系统分为人、机、物、环、管5个子系统,并阐明各子系统风险因素;然后,综合利用熵权法、逼近理想解排序法（TOPSIS）和耦合协调度模型,提出熵-TOPSIS-耦合协调综合评价法;其次,应用该方法评价我国铁路危险品运输系统风险;最后,就评价结果提出改善建议。结果表明：近年来我国铁路危险品运输系统由有序向无序发展,安全性逐步提升,但人和管理子系统较为薄弱,需采取改善措施,降低耦合效果,保证运输安全。

逼近理想解排序法优化紫外和红外指纹图谱及燃烧热整合模型评价维C银翘片

目的:建立维C银翘片紫外指纹图谱和红外指纹图谱及测定燃烧热,对系统指纹定量法评价的质量结果用4种模型整合评价维C银翘片质量,并采用逼近理想解排序法寻求最佳评价模式以真实全面地反映其质量。方法:用流动注射分析采集190～400 nm紫外指纹图谱来重点反映中药化学组分中的π→π*、n→π*和n→σ*化学键信息;采集4000-400 cm-1红外指纹图谱来突出反映多种化学单键、双键和三键等化学键振动(转动)对中红外线的吸收,尤以饱和单键为主,两者均以光谱点为评价单元。通过测定能衡量中药全化学物质的燃烧热从整体上精准表征中药制剂全部化学成分含量。3种分析方法采用多模式合理整合,采用Topsis法优化选择最佳评级模式。结果:Topsis评价结果表明紫外红外指纹谱结合(UI)是维C银翘片质量评价的最佳模式,在UI评价模式下评价出S9和S12质量很好(2级),其余质量极好(1级)。结论:利用2种光谱指纹图谱实现了对中药全化学成分的(双键、三键和饱和键)全面监测。多维指纹谱技术和多维分析技术的恰当整合是一种综合鉴别、客观量化和精准评价中药质量的有效可行方法,任何单一方法都无法清晰准确揭示中药复杂系统的真实本源。

拓展TOPSIS的地面目标关联算法

地面战场复杂的背景环境和目标的强机动性,使得传统关联方法所必需的先验信息不易获得,且传统关联方法仅利用状态信息进行关联,导致关联信息量不足,从而关联正确率不高。针对上述问题,采用无需任何先验假设的TOPS IS,在状态信息的基础上引入属性信息,作为拓展TOPS IS的评价指标,利用熵权确定各指标权重,最后用相对贴近度确定关联排序。仿真结果表明,该算法有效地提高了关联正确率,且能够满足实时性要求。

基于熵权的TOPSIS供应链合作伙伴选择方法

在给定供应链合作伙伴选择指标体系的基础上,提出基于熵权的TOPSIS供应链合作伙伴选择方法,该方法对指标中的主观指标与客观指标的熵权进行计算,并在计算主观指标熵权时引入了度量犹豫度的参数,提高了对主观指标评价的准确性,然后通过给出主观指标和客观指标的权数确定各个指标的最终权值,在此基础上建立逼近理想解的排序方法的评价模型,从而实现对供应链中各合作伙伴的评价并从中选择出最优的合作伙伴。

基于TOPSIS的最大贴近度的最优组合预测模型及其性质

TOPSIS方法是一种常见的决策方法.将其作为一种新的预测精度的准则,引入正理想点序列、负理想点序列等概念,构建了基于TOPSIS的最大贴近度准则的最优组合预测模型.针对该模型,定义了新的非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法、预测方法优超等概念,研究了模型的若干数学性质,从理论上阐述了最优组合预测的优越性.最后给出实例分析,并和其他组合预测模型进行了对比分析,结果表明提出的组合预测模型是可行有效的.

云模型与TOPSIS相结合的多属性群决策方法

为更准确有效地表示定性概念的不确定性,采用云模型作为定性定量信息的转换工具,并通过云的合成对不同专家的评价云进行集结,构建得到云决策矩阵。针对传统云模型间优劣、大小等差异化度量的缺陷,从云滴分布的角度提出了云的距离测度算法,并将其分别运用于计算决策指标的离散程度和改进方案与正、负理想解间的距离测度,进而提出云-TOPSIS的方案排序方法。最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性。

基于改进AHP-TOPSIS法天波雷达作战效能评估

针对传统逼近理想解排序(TOPSIS)法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进层次分析法(AHP)-TOPSIS法。该方法运用几何平均超传递近似法处理原始判断矩阵,通过构造判断矩阵的互补矩阵,对互补矩阵进行几何平均,得到超传递近似矩阵,使新的判断矩阵具有一致性的同时,又保持了专家的原始意见;同时,根据天波雷达作战效能评估指标体系的层次结构,采用分层的TOPSIS法进行作战效能评估。最后通过实例分析表明所提方法是合理和有效的。

基于三参数区间灰数的TOPSIS决策方法

针对决策问题的灰色系统特征,引入三参数区间灰数对评价指标进行度量。从类型一致化和无量纲化这两个方面着手对评价矩阵进行标准化。考虑到三参数区间灰数的上下界与重心点的影响,给出了基于可能度的三参数区间灰数排序方法以及三参数区间灰数距离测度方法。在此基础上,提出了基于三参数区间灰数的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)决策方法,并用实例验证了其科学性与有效性。

TOPSIS法在垃圾焚烧发电锅炉蒸汽空气预热器综合评价中的应用

针对翅片管规格与汽源参数对蒸汽空气预热器的传热特性、材料重量以及垃圾焚烧发电锅炉运行效益的影响,提出基于逼近理想解排序法(techniquefororderpreferenceby similarity to an ideal solution,TOPSIS)的综合评价方法。首先,以翅片管重量、空气阻力、换热面积、加权平均传热系数、饱和蒸汽量、汽机抽汽量、锅炉出力变化、有效输出热量增加和热效率构建评估指标体系,并利用信息熵确定指标权重。其次,采用改进的相对接近度法计算各方案与正负理想解的接近程度,然后确定20个设计方案完全序的偏好排序。最后通过测试分析,验证了TOPSIS评价方法的有效性,实现对蒸汽空气预热器设计方案的优化。

基于熵权-TOPSIS法的煤矿安全投入决策分析

为提高煤矿安全投入决策水平,使安全投入更好地保障煤矿安全生产,建立基于熵权-逼近理想解排序法(TOPSIS)的安全投入方案评价模型。首先,针对安全投入的特点,从安全投入、产出2方面选取7个指标,构建安全投入评价指标体系;其次,基于熵权法确定各指标权重,并结合TOPSIS法计算得出各方案的相对贴近度,实现方案的优选并以最佳方案的投入比例为参考进行安全投入决策。结果表明:合理的安全投入结构是实现安全效益最大化的重要前提;该模型可以有效地选出以往安全投入方案中能以最少的投入实现最大产出的方案,有助于提高煤矿安全效益。

熵权TOPSIS法在矿井开拓方案优选中的应用

针对传统矿井开拓方案选择存在的缺陷,综合考虑影响矿井开拓方案选择的经济、技术、安全和时间等因素,根据德尔菲法建立了矿井开拓方案综合评价指标体系,利用熵权法确定评价指标的权重,采用基于熵权的逼近理想解排序法对各备选矿井开拓方案进行综合评价,得到各方案的综合优越度,实现了矿井开拓方案的优选。最后,以云南某矿为例,设计了3种备选开拓方案,得到各备选方案的综合优越度依次为0.86655、0.01293、0.54189,从而确定方案一斜坡道与斜井联合开拓为最优开拓方案。结果表明,熵权TOPSIS方法在选择矿井开拓方案时具有一定的科学性、客观性和正确性,也为解决类似问题提供了参考。

基于改进FMECA的多电飞机起动/发电系统风险评估

针对现有故障模式影响与危害度分析(Fault Modes Effects and Criticality Analysis,FMECA)主观性较强、评估结果不够准确的缺陷,提出一种改进FMECA风险评估方法。该方法采用Kendall协调系数对专家打分进行一致性分析与权重分配,利用基于马氏距离的逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)进行故障模式风险等级排序。在详细分析多电飞机起动/发电系统故障模式及其发生概率、故障发生严酷度和可探测度的基础上,解算了专家评判数据的权重,开展了风险等级排序研究。以多电飞机起动/发电系统故障模式为研究对象,进一步采用基于加权相对贴近度的不确定性量化方法,对改进FMECA方法与现有FMECA、模糊FMECA方法进行了比较研究,结果表明改进FMECA方法的不确定性量化指标降低幅度较大,可以获得较好的风险评估结果。

安徽省绿色物流绩效评价及障碍因子分析

构建以经济水平、资金投入、产业规模、基础设施、环境与资源5个方面指标的安徽省绿色物流绩效指标评价体系,选取安徽省2014—2021年的相关数据,运用熵权TOPSIS(逼近理想解排序)法对其绿色物流绩效水平进行实证分析,并借助障碍度模型找出制约安徽省绿色物流发展的障碍因子。研究结果显示:安徽省绿色物流绩效水平整体呈现稳步上升的趋势;经济水平和基础设施发展较好,资金投入有所增长,产业规模增长放缓;物流业能源消费总量和碳排放量持续增加,环境与资源方面尚有不足,需要进一步提升;2018—2021年制约绿色物流发展的主要障碍因子是产业规模;从长期来看,环境与资源会逐步成为阻碍绿色物流发展的主要因素。

基于AHP与模糊理论的绩效评估指标体系研究——旅馆业的论证

如何正确且有效的衡量评估系统组织的绩效一直都是管理领域最基本的议题。本文基于平衡计分卡和模糊理论,设计适合综合评价企业绩效的指标体系。利用层次分析法决定各评估指标的加权值,以修正专家打分法主观性的缺陷;利用模糊理论衡量各指标的绩效值;最后透过理想解近似度偏好排序法求得排名。

基于相对熵的多属性决策排序方法

针对逼近理想解排序法(TOPSIS)的不足,从相对熵的概念出发,提出了求解多属性决策问题的新思路.利用被评价方案与理想方案和负理想方案的相对熵,定义了一种新的与理想方案的贴近度.据此给出一种新的排序方法—–相对熵排序法,并将此法与TOPSIS方法、夹角度量法和投影法进行对比.结果表明,在传统的TOPSIS方法、夹角度量法和投影算法排序都失效的情况下,相对熵排序法能够准确地给出方案的排序.

基于变权重理论和TOPSIS的充填方式优选

为了解决矿山在采用充填采矿方法时如何选择充填方式的技术难题,提出一种基于变权重理论和TOPSIS的综合评价指标体系,对多种充填方式进行综合评判优选。首先,建立综合评价指标体系,考虑到层次分析法等常规方法确定的常权以评价各候选方案时可能会导致"状态失衡"的现象;然后,依据变权重理论,根据各因素的组态(各因素的取值状况)不同,适当调整其权重,以保证各因素的均衡性,进而利用逼近理想解的排序法,计算各方案的综合优越度,从而确定各充填方案的优劣;最后,以某矿山充填方式选择为例,根据实际情况得出全尾砂、移动式泵送及全尾砂废石3种胶结充填方案。研究结果表明:这3种方案的优越度分别为38.7%,50.2%和63.9%,从而确定方案三为最优方案。其结果与工程实际中所得结果基本相符,表明该综合评判指标体系对矿山充填方式的选择具有参考价值。