针对三维人体姿态估计模型复杂,计算量偏大的问题,提出一种基于二维医学影像推算三维人体姿态的方法。在特定姿态下采集人体医学影像并进行二维影像姿态估计,得到人体各个骨骼的医学影像的长度信息。再在人体位置不发生改变的情况下,对...针对三维人体姿态估计模型复杂,计算量偏大的问题,提出一种基于二维医学影像推算三维人体姿态的方法。在特定姿态下采集人体医学影像并进行二维影像姿态估计,得到人体各个骨骼的医学影像的长度信息。再在人体位置不发生改变的情况下,对任意姿态的人体采集图像并进行二维医学影像的人体姿态估计,得到骨骼在与相机透镜主光轴垂直平面上的投影的影像的近似长度,反推骨骼与该平面的夹角,最后从投影的影像位置反推骨骼的三维空间朝向。最后将得到的各个骨骼的空间朝向组合在一起,便得到了三维人体医学影像。使用此方法只需要对医学图像进行二维人体姿态估计,再加上一些三角函数、反三角函数的计算就可以从二维医学影像去推算三维人体姿态。与ICCV 2019中代表当今最高水平(State of the Art, SOTA)的三维人体姿态模型的方法相比,大大减少了计算量。展开更多
文摘针对三维人体姿态估计模型复杂,计算量偏大的问题,提出一种基于二维医学影像推算三维人体姿态的方法。在特定姿态下采集人体医学影像并进行二维影像姿态估计,得到人体各个骨骼的医学影像的长度信息。再在人体位置不发生改变的情况下,对任意姿态的人体采集图像并进行二维医学影像的人体姿态估计,得到骨骼在与相机透镜主光轴垂直平面上的投影的影像的近似长度,反推骨骼与该平面的夹角,最后从投影的影像位置反推骨骼的三维空间朝向。最后将得到的各个骨骼的空间朝向组合在一起,便得到了三维人体医学影像。使用此方法只需要对医学图像进行二维人体姿态估计,再加上一些三角函数、反三角函数的计算就可以从二维医学影像去推算三维人体姿态。与ICCV 2019中代表当今最高水平(State of the Art, SOTA)的三维人体姿态模型的方法相比,大大减少了计算量。