一个基于知识的道路图像理解系统

无人地面车辆（ Ａ Ｌ Ｖ）无论在军事上还是在民用上都有着很好的应用前景．作为 Ａ Ｌ Ｖ 核心技术之一的视觉系统，在相关领域一直受到关注．为了提高视觉系统的性能，文中提出了一个基于知识的道路景物理解系统．系统中采用了多种信息融合和多种模型匹配的道路识别方法．这种方法利用边沿信息内在的空间信息包容性和定位的精确性，采用多个选择性好的模板来避免不同方向边沿对边线提取和跟踪的干扰，同时利用区域信息的稳定性，结合景物知识，进行多层次的融合．实验结果表明。

一个基于知识的彩色肺癌图像理解系统

介绍一个智能识别肺癌细胞的医学图像理解系统.该系统通过图像特征提取和智能图像分析识别两个模块,将图像处理技术和模糊知识表示技术相结合,实现对彩色肺癌细胞切片图像的理解,诊断识别出图像中的肺癌细胞.系统建立一个基于规则的两层模糊知识模型来表示用于肺癌图像理解的领域知识.实验表明,该模型能实现较高的肺癌分析识别准确率,是行之有效的.

一个自然语言理解系统的设计和实现

在自然语言理解系统的建立过程中，首要的工作是建立单词词典、语义词典，并建立句型规则和词义信息，利用这些词典和规则进行语义分析和词义的辨识。结合许多实例，详细探讨了解决这些问题的各种方法，它们的有机配合可以有效解决本NKZL自然语言理解系统的语义分析和词义辨识问题，这些方法已经在本系统中得到了运用和验证。

基于自然语言计算模型的汉语理解系统

本文首先给出了一种自然语言计算模型,该模型把自然语言交流过程划分为三个层次:语言形式,表层语义和深层语义,从而将自然语言理解抽象为一个复合函数UP(s,k),依据这个模型,我们设计了一个汉语理解系统,这个系统具有良好的扩展性和可移植性,该系统采用汉语语义结构文法来分析汉语句子,把语法分析和语义分析有机地结合在一起,文中形式定义了词语的深层语义以及深层语义的基本运算,给出了分析器、理解器以及生成器的算法。

一个实验性的汉语篇章理解系统

本系统从世界现象的组成和人类的记忆结构特点出发，结合汉语的具体情况，从意义分析的角度将汉语的词汇分为描述性的词、过程性的词、辅助性的词三类。这三类词分别描述了世界现象中的事实、事件以及语言本身所具有的特性。在此基础上形成了汉语的篇章理解所依赖的知识表示和知识组织形式，即：以事实－事件网络为基本结构的记忆模型。通过这个模型建立了汉语篇章理解系统的知识库，以及与之相应的加工和管理机制。系统对汉语篇章的分析是以词为引导进行的。汉语的词直接对应于事实－事件网络中的节点和辅助词表中的词项。这些节点和词项综合了语法的、语义的、语用的知识，并且能根据处理的需要及时地为分析过程提供预期。本系统通过阅读，对自己的知识库进行动态的自我管理。在阅读了有关七种鸟类的汉语故事之后，系统能够学习到有关鸟类的一些新概念，并能回答相应的问题。

图像理解系统中层嵌式Agent结构研究

以图形理解为实例 ,采用Agent进行专家系统构造 ,为弥补现有基于BDI逻辑框架的Agent体系结构的不足 ,提出了层嵌式Agent结构模型 ,以解决分布式与自主性之间的矛盾。最后对这一模型的一般性理论(如结构与操作的同一性问题 )进行了讨论。

程序理解系统PCS的设计与实现

作为软件工程研究的重要课题之一,程序理解系统的研制已引起人们的广泛重视。本文介绍了程序理解系统PCS 的设计方法、结构、功能及实现过程。

一个基于知识的图象理解系统

基于知识的视觉系统有一定的现实意义。文章提出了一个基于知识的图象理解系统，在该系统中，结合景物知识进行区域信息与边缘信息的融合以得到分割结果，利用模型指导聚焦以减少特征提取的计算量，并使用多种模型匹配得到最终的场景解释。实验证明，文中构造的系统在系统的适应性、精确性和快速性方面有较大的改进，并取得了较好的解释效果。

计算机汉语理解系统

以地理知识为背景对人机对话作了探讨，研制了一个计算机汉语理解系统，结合实例对该系统的功能及工作过程进行了详细的分析，着重对词典、知识库及工作场的存储格式进行了探讨，该系统还使计算机具有一定的智能，具有学习和推理功能。

一种新型的声音识别与理解系统——OSPARI系统

Edingburgh大学研制成功一种新型的声音识别与理解系统-OSPARI系统。此系统可以有效地代替计算机键盘接收用户所发出的各种声音指令,大大简化并减轻计算机探作人员的劳动,解除成年人通过敲键盘输入信息的烦恼,为残废人使用计算机带来了希望。

中文阅读理解系统的研究与实现

阅读理解系统作为开发、评估和比较自然语言问答方法的可控测试平台,引起了自然语言领域越来越多学者的关注,设计并实现了一个中文的阅读理解系统,着重分析了问题分析、答案定位和答案提取等关键技术;并根据不同的问题类型,设计了不同的答案提取策略。实验表明,系统的性能比基准测试方法提高了近5个%。

机制工艺汉英自动翻译中汉语理解系统的建立

结合汉英自动翻译和汉语机械制造工艺语言的特点,研究了汉语自动分析各方面的问题,建立了一个较为有效的机械制造工艺汉英自动翻译中的汉语理解系统。

基于 DSP 通用处理板的 ALV 二维视觉理解系统

二维视觉理解是地面自主车（ＡＬＶ）中关键技术之一．本文主要从体系结构方面介绍一种基于ＤＳＰ通用处理板的ＡＬＶ二维视觉理解系统．

汉语理解系统在计算机辅助教学中的应用

计算机自然语言理解被公认为是计算机领域最难的课题之一。在局部领域内,让计算机具有“理解”自然语言的能力,已有不少实例。我们在研制一个DBASE智能辅助上机实习系统(DIES)的过程中。

信息理解系统的结构及理解过程

主要讨论消息理解的基本模式及其信息理解系统，并且讨论了二类消息的语义理解例以及理解客观度．

听觉感知模型与机器语音理解系统

本文提出了一个语音的听觉感知模型,并在此感知模型的基础上建立了一个语音识别和理解系统。我们认为这个模型能较好地符合人的语音听觉感知机理。因之,这也是一个适合各种语言(英语、法语、德语、日语等)的通用感知模型。我们还认为最终的机器语音理解系统必定是一种模拟人的听觉感知和认知过程并采用类神经网络结构的高度并行化系统。

言语理解系统对口语非流利现象句法构建的研究述评

本文从非流利现象理解的定性研究入手,就听话人理解自然言语中普遍存在的非流利现象的句法构建过程进行梳理。本文认为,探究言语理解系统在句法层面上逐步建立言语心理表征的过程中对非流利现象的处理机制,有助于全面了解句法分析器(parser)的运作过程;对非流利现象的加工处理机制的了解有助于揭示言语理解系统的整体构架。文章同时认为,要充分解释言语理解系统对非流利现象进行的有效处理,应从言语理解加工的多层面着手,充分考虑言语理解系统中各理解模块之间的相互作用。