最优化理论与算法课程教学改革与实践

针对最优化理论与算法课程内容多学时少、知识跨度大、理论抽象,以及学生在学习过程中存在学习目的模糊、学习动机不明确、学习结果预期一般、理论与实践脱节等问题,提出依托案例重构课程内容、融合应用打通理论与实验、开设专题完善课前课后学习内容、探索创新强化授课效果的课程教学改革与实践,突出课程学以致用的要求,将理论学习、动手能力培养、分析与解决问题能力的培养充分结合于教学中。

基于Matlab的《最优化理论与算法》课程改革与探索

《最优化理论与算法》是电子信息、交通运输等专业学位研究生的专业必修课程。文章针对该课程理论性强、起点高、难度大等特点,提出了将Matlab实例与仿真引入到课程教学的改革思路,并通过双关节机械手最优路径控制为例说明基于Matlab的教学实践过程。实践证明,实施该项教学改革后,教学效果有了较大的提高,并且大大提高了学生解决复杂工程问题的能力。

“四融合”模式下的“最优化理论与算法”课程教学改革探索

本文结合“思教、科教、创教、产教”四融合,对研究生课程“最优化理论与算法”内容体系和教学方法进行了探索,分析了课程中存在的问题和教学改革的必要性,重构了课程内容体系、提出互动探究式教学、思教融合、科教融合、加强过程考核等举措,激发学生学习热情,明确学习目标,提高课程教学质量和育人成效。

“最优化理论与算法”课程应用实践教学研究

通过研究分析研究生课程“最优化理论与算法”目前的教学现状,针对教学过程中的问题,开展应用实践教学研究。首先,分析课程的教学现状;然后,针对目前的教学现状,从“算法理论推导”“算法仿真验证”“总结性论文”三个环节进行改革实践;最后,再建立完善考核方法的基础上,每个环节融入思政元素,培养严谨务实的科学作风,培养文化自信和民族自豪感,使其达到培养具有独立科学研究能力的创新型专业人才的目的。

最优化理论与算法课程的教学改革探索

最优化理论与算法是培养智能科学与技术专业本科生和研究生严密数学思维的一门专业课程,具有理论性强、应用性广等特点。本文将从基础知识分散整理、典故导入、类比学习、案例分享、前沿讲座等五个方面探讨最优化理论与算法的教学改革探索,力求通过基础知识整理理清最优化理论与算法需要的先验知识,通过典故导入增加课程学习的趣味性,通过类比学习和案例分析强化学生对课程理论知识的理解与运用,通过前沿讲座拓宽学生的最优化理论知识面,以提升学生学习最优化理论与算法课程的动力,增强学生思维的活跃性和开放性。

基于区间的不确定性优化理论与算法研究

在工程实际问题应用中,不确定性优化理论和算法的应用是极为广泛的,由于它对产品或系统的可靠性设计具有良好的实际应用价值,因此研究它就更为重要了。然在现代各行各业的工程问题中,由于各种不确定因素的影响使得获取不确定性信息往往极为困难且所消耗的成本也极高,这使得随机回话和模糊规划在实际的应用中受到了限制。借此本文主要对基于区间的不确定优化理论与算法进行研究与分析,以便更好的提升这两种方法的实际应用途径与应用价值。

兼具科教融合理念与计算思维培养的教学改革--以算法与算法复杂性理论课程为例

文章以算法与算法复杂性理论课程为例,探讨科教融合视域下,培养学生新型计算思维的课程教学改革。文中综合分析计算机类课程当前教学中的不足,针对分析结果重新定义教学改革的目标。在此基础上,文章分别从授课主体和学习主体的角度出发,从教学内容、教学方式、教学成果产出、课程考核和课程评价反馈五个方面出发,提出融合科学研究、计算思维培养的,具有多元性、协同交叉性的教学改革举措。通过文章提出的算法与算法复杂性理论课程的教学改革举措,以期提高课程教学时间利用率,为培养具备新型计算思维并兼具科研特性的计算机人才提供有力保障。

近场声全息技术及其工程应用

近场声全息技术(简称NAH)是一种功能强大的噪声源识别、定位及声场可视化技术。本文首先对NAH理论和算法进行了介绍,并通过试验和仿真进行了验证;然后,讨论了NAH研究需要解决的问题和研究现状;最后,介绍了NAH在工程中的一些应用。