有限理性决策理论下驾驶信息过载研究及应用

随着汽车网联化和智能化的发展,汽车驾驶过程面临着车内外多源信息过载的影响,这可能会产生交通安全问题.驾驶信息过载包含感知、认知和决策等复杂神经机制.在知识、时间和精力有限的情况下,当驾驶员处于庞大、繁杂、多变环境中排查信息对象并进行决策时,决策都是在有限度的理性条件下进行,且常带有主观因素,这是有限理性决策理论的基本原理.汽车工业界基于有限理性决策理论,根据人的特性研究了AR-HUD控制驾驶信息过载的汽车驾驶辅助技术以及OLED车载显示的应用,驾驶员在面临信息过载时可快速筛选关键信息,做出正确驾驶决策,以此来提升驾驶的安全性.本文通过综述国内外学者在驾驶信息过载原因、生理心理机制以及控制驾驶信息过载的技术和装备等方面的研究成果,为安全驾驶、汽车智能化发展的产学研结合提供参考.

基于信息间隙决策理论的含碳捕集−电转气综合能源系统优化调度

【目的】为科学统筹综合能源系统运行经济性、稳定性和低碳性优化目标,采用何种技术手段以提升能源转化效率,减少系统能源浪费和区域环境污染,是当下综合能源系统合理优化的主要问题。为此,提出一种基于场景生成与信息间隙决策理论的含碳捕集与封存(carbon capture and storage,CCS)—两段式电转气(power to gas,P2G)综合能源系统低碳优化策略。【方法】在技术层面,通过对电P2G两阶段精细化建模,提高氢能利用效率,建立热电联产(combined heating and power,CHP)-CCS-P2G耦合模型;在市场机制层面,引入阶梯型碳交易模型以降低系统中CO_(2)排放量。最终,基于信息间隙决策理论(IGDT)构建不同风险偏好下的优化调度模型。【结果】以典型综合能源系统进行算例分析,仿真结果表明所提模型可提高风光消纳率,实现系统低碳、经济、稳定运行。【结论】该优化策略可有效帮助决策者根据其风险偏好制定风险规避与风险追求策略下的调度方案,实现系统不确定性与经济性的平衡。

共享决策理论康复护理在老年心脏手术患者术后恢复中的应用效果

目的:探讨共享决策理论的康复护理在老年心脏手术患者术后恢复中的应用效果。方法:选取2020年4月—2023年4月焦作市第二人民医院收治的94例老年心脏手术患者作为研究对象,按随机数表法分两组,每组各47例。对照组采取常规康复护理,观察组采取共享决策理论的康复护理,持续至术后3个月。对比两组患者心理状态、自护能力、心功能恢复情况、生活质量、并发症发生率及护理满意度。结果:护理后,观察组焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分的低于对照组,差异均有统计学意义(t=5.786、7.742,P<0.05);护理后,观察组自我护理能力测定量表(ESCA)评分高于对照组,差异均有统计学意义(t=6.868、9.767、8.107、5.534,P<0.05);护理后,观察组左心射血分数(LVEF)水平高于对照组,左室舒张末期内径(LVEDD)、左室收缩末期内径(LVESD)水平低于对照组,差异均有统计学意义(t=1.356、5.864、6.641,P<0.05);护理后,观察组生活质量评定问卷(CQQC)中的各维度评分均高于对照组,差异均有统计学意义(t=6.191、7.267、6.765、7.446、9.386、6.408,P<0.05);观察组并发症发生率低于对照组,观察组护理满意度高于对照组,差异均有统计学意义(χ^(2)=5.045、5.371,P<0.05)。结论:共享决策理论的康复护理能减轻老年心脏手术患者负性情绪,提高自护能力,促进心功能恢复,从而改善生活质量,提高护理满意度。

基于信息差距决策理论的虚拟电厂报价策略

为进一步提升分布式能源的调节潜力,基于信息差距决策理论,将探讨虚拟电厂(virtual power plant,VPP)在参与需求响应(demand response,DR)策略时的竞价方式分为平衡型、保守型和进取型3种策略模型,并为每种策略设计鲁棒函数和机会函数,分别实现对不同类型决策的优化。同时,设置ε约束模型,考虑了碳排放和利润的权衡关系。采用IEEE 18节点系统作为仿真环境,验证了所提方法的优点和必要性。仿真结果表明,保守型VPP能够保证在未来价格落入最大鲁棒性区间时获得最小关键利润;进取型VPP能够从意外的价格波动中获益,并实现期望的利润。

基于信息间隙决策理论的卡车式移动充电站协同调度策略

卡车式移动充电站(TMCS)由于具有良好的移动储能及调度灵活性已经引起国内外业界的高度关注,而其潜在的应用价值尚未得到充分挖掘。为此,提出一种基于信息间隙决策理论(IGDT)的TMCS协同优化调度策略,以协调其在为电动汽车充电服务和电网能量套利之间的协同运行。根据运营商对风险的偏好程度,分别建立鲁棒IGDT模型和机会IGDT模型,在不同风险态度下,探讨了电动汽车充电需求以及电网注入功率的不确定性对运营商优化调度方案的影响。算例分析表明,所提方法能够为考虑多重不确定因素的TMCS优化调度决策提供有效支撑,在兼顾充电服务质量的同时保障充电设施运营商的收益。

兼容决策理论探幽

柯林斯认为,以权威决策理论和民主决策理论为代表的两种传统决策理论存在“合法性”与“延伸性”两大危机,造成了科学理性与民主价值之间“非此即彼”的紧张关系。因此,以柯林斯为代表的STS进路和以基切尔为代表的科学哲学进路分别提出了“经验专长”理论和“良序科学”理论。两种进路的理论基础和建构方式虽然不尽相同,但殊途同归地构建了一种“兼容决策理论”。兼容决策理论在一定程度上弥合了专家意见和外行视角的分歧,却在实践维度上面临着去语境化的困境。进入智能时代,智能技术为兼容决策理论的实践提供了新的方法,有望实现科学理性与民主价值之间的合理张力,但仍需对其可能产生的决策风险予以充分警惕。

基于信息间隙决策理论-分布鲁棒优化的含电-氢-热混合储能综合能源系统需求响应策略

混合储能系统具有储能容量大、调节能力强等优点,有助于提高综合能源系统(integrated energy system,IES)的需求响应能力。首先,构建了一种电-氢-热混合储能系统(electric-hydrogen-thermal hybrid energy storage system,EHT-HESS),其中采用电解槽(electrolytic cell,EC)、蒸气重整反应(steam methane reforming,SMR)装置、储氢、热电联产氢燃料电池(hydrogen fuel cell,HFC)设备,实现电、气向氢能的转换,以及以氢能作为中间模态的“制氢-储氢-放氢/电/热”功能。其次,建立考虑EHT-HESS的IES需求响应策略优化模型,其中考虑IES响应电价和气价,同时根据富余风电量,进行购电、购气、用电、用热、用氢等策略决策的综合需求响应(integrated demand response,IDR)行为;并采用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)计入概率分布未知的风电严重不确定性,采用基于综合范数的分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)方法计入概率分布不完备的电价严重不确定性。最后,算例验证了模型和方法的合理性及有效性,并表明IES装设热电联产HFC构建EHT-HESS可实现氢能向电能与热能的转换,有助于增加风电消纳量,增加IDR决策的鲁棒性。

基于决策场理论的多阶段动态应急决策方法

针对应急决策过程中决策主体的微观偏好波动,多阶段权重变化问题,并考虑决策主体认知偏差对方案的选择影响,提出一种基于决策场理论的多阶段动态决策模型。首先在微观视角下结合概率犹豫模糊集,构建以思考时间为自变量的动态偏好计算方法;然后依据应急决策的多阶段过程,提出以属性权重均值的转移来代替单一权重;其次为分析有限理性下决策主体认知偏差对方案选择的影响,通过设定不同顺序效应值来获取选择过程的差异;最后以实验室应急事件来验证方法的合理性。结果表明:在应急决策中随着决策主体思考时间的增加,方案偏好存在波动与反转,特别是在不同顺序效应影响下,决策过程存在明显的差别,并且在不同阶段其决策最低时间阈值也不一样。

渐进决策理论视域下职教高考政策的变革逻辑与未来走向

职业教育高质量发展有赖于职教高考政策的有效支撑,职教高考政策变革是职教高考制度建设的重要组成部分。改革开放以来,我国职教高考制度先后经历了政策酝酿、政策规范、政策调整和政策突破等四个阶段。从渐进决策理论的视角来看,职教高考政策的变革过程体现为政策目标由量变向质变的渐进转化、基于以往决策和实践经验的渐变调试、多主体协同推动的政策改革进程等内在逻辑特征。展望未来,要坚持多元化政策价值取向,完善政策制定与执行的多主体协同机制,建立政策成效评估机制,坚持在渐进变革中达成政策目标,切实推进职教高考制度体系建设。

基于信息间歇决策理论的共享储能联合微网群P2P博弈优化研究

共享储能联合微网群协同运行模式可使得储能资源高效配置和利用,同时也促进了分布式微电网的灵活调度。针对共享储能联合新能源微网群运行优化问题,提出了基于端到端(peer to peer,P2P)交易的共享储能联合微网群博弈机制,并引入信息间歇决策理论衡量可再生能源不确定性,然后基于主从博弈建立了共享储能联合微网群P2P交易优化模型,最后采用内外部交替迭代的组合分布式算法实现了模型的求解。研究结果表明,引入共享储能运营商后,微网群的总效益提升8.7%。所提出共享储能联合微网群P2P交易机制降低了对大电网的依赖,有助于系统运营的经济性与稳定性的平衡。

渐进决策理论视角下英才儿童选拔政策执行主体研究

当前社会,英才儿童选拔与教育已然成为国家与社会广泛关注的政策议题,而英才儿童的选拔政策作为国家拔尖创新人才体制构建的基石与源头保障,明晰其中各政策执行主体的特点与职责,对于构建可高效执行的政策至关重要。本研究立足于历史分析与国际比较视野,梳理概括了国内外主要英才儿童选拔政策执行主体的特点,通过引入四维渐进决策理论,对各主体在政策执行环节的地位与如何更好承担执行责任进行了讨论,进而提出了依托专门机构建立跨政府组织与地区的协调机制、善用信息技术提升各主体政策执行能力、秉持激励相容原则发挥多主体参与优势的政策意见。

基于有限理性决策理论的“十四五”时期我国中医药发展注意力配置研究

目的分析“十四五”时期我国中医药发展的注意力配置情况,提出促进中医药高质量发展的建议。方法通过检索卫生行政部门相关网站,搜集31个省、自治区、直辖市的“十四五”中医药发展规划文本。基于有限理性决策理论,运用NVivo 14软件进行文本量化分析,基于关键词词频比较各地、不同经济区域/行政区域中医药发展的注意力配置情况;运用NVivo 14软件的编码功能挖掘关键词对应的关联词,分析不同经济区域/行政区域中医药发展的政策工具选择和资源布局重点。结果最终确定与中医药发展规划吻合的10个关键词,即中医、发展、服务、健康、文化、人才、创新、中药、特色、传承。词频分析结果显示,北京市、浙江省、四川省、江苏省、吉林省和河北省的关键词总词频相对较高,均超过800次;东部地区、直辖市的关键词平均总词频相对较高,分别为823.60次、813.00次。关联词分析结果显示,在中医药发展政策工具选择和资源布局重点上,四大经济区域均注重中医医院(医疗机构)建设、中医药的文化传播和传承创新,三类行政区域均注重中医医院(医疗机构)建设、高质量发展、特色优势、中医药的文化传播和传承创新;在其他关键词相同的情况下,各经济区域/行政区域仍有个性化的政策工具选择和资源布局重点。结论各地、不同经济区域或行政区域对中医药发展的注意力配置情况差异较大,中医药优质资源的区域间分布不均衡问题突出。建议持续优化中医药发展注意力配置策略,打破区域内、区域间中医药发展壁垒,充分利用好中医药发展政策工具箱,推动实现更高水平的中医药传承创新发展。

新质生产力背景下基于多标准决策理论的1+X证书评价机制

针对新质生产力对高素质人才的要求和1+X证书评价中面临的问题,首先,提出使用多标准决策理论,优化1+X证书评价机制,来正确引导学生掌握专业新质生产力标准下的新知识和新技能;随后,以应用型本科信息管理与信息系统专业为例,按照多标准决策理论的七个核心步骤:确定决策目标、识别评价标准、定义分类评价标准和量化评价标准、量化评价标准权重、信息收集、评估决策和敏感性分析,详细构建了1+X证书评价机制的全过程,以及每一步所采用的分析方法和结论;最后,提出了未来可以继续开展研究的四个方向。

“知识贯通、能力递阶”的“决策理论与方法”课程创新与实践——以国防科技大学为例

高素质专业化新型军事人才培养对知识和能力的延续性提出了重大挑战,以国防科技大学“决策理论与方法”本科生课程为例,针对人才培养面临的实战化特色不明显、知识贯通性不强、理论向实践转化困难等问题,探索融合“本科—本硕—本硕博”的多层次人才贯通式培养课程体系,按照自上而下需求分解、自下而上模块集成和左右相互验证相结合的方式提出“四位一体”的“决策理论与方法”课程教学设计V模型,以适应新文科背景下高校人才培养要求。

基于三支决策理论的条件属性权重构造方法

针对传统决策过程中权重规则确定的主观性和参数数值计算的不确定性问题,在粗糙集和三支决策理论的基础上,对条件属性权重构造方法进行了研究。重新定义了属性确定度和属性约简度,提出了一种属性权重构造方法,通过实例将该方法与其它条件属性权重构造方法进行了分析比较,证明了其有效性。该方法基于数据本身,不需要先验信息,从客观的角度对属性进行判断,决策者通过该方法可以得到更加合理的权重分配,做出符合实际的决策。该论文对研究属性权重分配问题,具有一定的理论价值。

国外职业决策理论模式的研究进展

职业决策(Career Decision Making)是职业心理学、职业指导和职业辅导领域研究的重要内容之一。职业决策理论模式的研究又是职业决策领域的基础性研究。职业决策理论思想的出现,既受经典的统计决策理论,也受经济决策理论和心理决策理论的影响,虽然这三种理论存在差异,

时间压力下的决策策略和决策理论

时间压力是指在时间限制下个体的一种心理状态或情绪体验,是对时间限制的一种应激反应。时间压力下的决策策略有基于决策结果和基于决策过程两种分类。基于决策过程的决策策略包括:加速策略、选择性策略、补偿性策略或非补偿性策略、以选项为主策略或以属性为主策略。时间压力下的决策理论有:成本/收益理论、构像理论、差异化统合理论、努力/准确性交换理论。

基于熵的决策树理论及其在中医证型研究中的应用

本文使用基于熵的决策树理论对中医证型数据进行了研究,指出此方法对自变量和应变量都是定性指标的资料,能够得到自变量对鉴别诊断的重要性,且建立的决策树的判别效果较理想。

模糊决策理论在核事故应急决策中的应用

根据模糊决策理论及其在非核领域中的应用,结合核事故应急决策支持系统应急决策的特点,探讨利用模糊决策的有关理论和方法,解决早期核应急决策中涉及的不确定因素的决策问题,以求使决策更趋科学化。介绍了核应急决策过程中隶属函数的确定,以及模糊决策的实施步骤,最后给出一个例题。

民办高校营利或非营利性质选择困境及其对策——基于行为决策理论

当前,民办高校陷入“营非性质”选择困境,这将阻碍分类管理改革进程。基于行为决策理论剖析民办高校“营非”选择问题,得出陷入困境原因:决策问题重要且复杂,决策主体被动,决策信息不完整和决策方案不可逆。举办者必须认清形势,转变观念;教育行政部门应尽快完善国家和省(市)相关法规政策,合理设定“非营利性”民办高校举办者“管理权”和利益相关者薪酬结构,增设“追踪决策”环节等,以期民办高校走出“营非”选择困境,顺利推进分类管理改革。