陕北黄土高原月降雨理论分布的初步研究

利用陕北两个典型气象站点多年降雨强度数据,使用数学方法描述月雨强分布的形状,从而满足水文模型、土壤侵蚀模型等对降雨强度数据的需求。通过探讨小时雨强在月时间尺度上应符合的理论分布函数,并采用统计学参数估计方法进行参数拟合,来选择合适的数学方法对月雨强分布进行描述。使用最大似然法对常见的7种理论分布函数进行拟合的结果表明,LOGN、GAMA、WBL等理论分布函数都可以较好地再现月降雨强度分布,90%以上的月份COE值大于0.7,一半以上的月份COE值大于0.9。另外,WBL分布对降雨强度峰值亦有良好的表现能力,因此推荐在陕北黄土高原降雨分布的模拟过程中使用。

经验频率公式参数变化对水文频率分析的影响

经验频率公式中可变参数a变化会影响水文变量理论频率的计算结果。为此,以江苏境内实测的年最高潮位、年最大日降雨量和年最大流量等3组水文样本数据为例,基于最大似然算法,研究a变化对Pearson TypeⅢ,Lognormal和Generalized Extreme Value等三型理论分布函数分析结果的影响规律。结果显示:随着a的增大,经验频率和理论频率的计算结果出现了规律性的变化;理论分布函数参数的估值也发生了规律性变化;相同重现期的样本变量设计值增大;优选的理论分布函数发生了变化;增加样本数量的长度,可以显著减小a变化对经验频率计算结果的影响。