武汉地区光伏电站理论年发电量的计算研究

光伏电站年发电量计算在光伏电站建设中占据不可或缺的地位,为了确保理论结果准确,需要对不同计算方法得到的结果进行综合比较,进而得到理论上误差较小的计算结果。针对武汉市某开发区某300 kW分布式光伏发电项目,系统性地对光伏电站理论年发电量的计算进行了初步研究,分析了计算理论年发电量所需的倾斜面太阳辐射量等参数,并比较了标准法、面积法、小时法3种理论年发电量计算方法得到的计算结果,保证了理论年发电量的准确性,同时也为科学准确计算光伏电站理论年发电量提供了参考依据。研究结果表明:这3种计算方法在中纬度、高纬度地区光伏电站理论年发电量的计算中都适用。

风电场理论发电量快速估算模型研究

为快速估算风电场理论发电量,对比风电机组实际功率曲线与风电机组功率曲线线性模型、二次方模型与三次方模型的差异,并对二次方功率曲线模型进行优化,结合威布尔分布函数形成风电场理论年发电量快速估算模型。模型检验与结果显示模型误差在合理范围内,表明模型在快速决策阶段具有可行性。

理论发电量完成率在海上风电场评价中的应用

针对中国目前海上风电场起步较晚,技术不够完善,行业内对于海上风电场建设、机组选型和运营维护缺乏足够经验的特点,为完善海上风电场效能评价体系,提出理论发电量完成率的概念和相应的计算方法;同时,将理论发电量完成率这一指标代入实际案例进行计算分析。结果表明,理论发电量完成率能较好地反映风电机组和风电场的运行状态,能够将风资源状况和风电机组运行状态按照时间序列有机结合起来,是一个可操作性强且具有实际参考价值的指标,对海上风电场的评价和运行管理水平的提升有较好的指导意义。

风电机组理论发电量测算误差的影响因素分析

风电机组理论发电量的计算对风电场实际运行情况及风机状态分析、故障预警、运行指标弩核等风电场运行后评估有着重要的意义。讨论并分析目前风力发电机组几种影响风电机组理论发电量计算的因素，即数据完整度指标、数据准确率指标以及降容停机指标。

风电经济运行管控模型——“理论发电量平衡分析法”的创新与实践

按照'来多少风、能发多少电、损失了多少、损失去了哪'的思路,建立'理论发电量平衡分析法',创新风电经济运行管控及分析评价模型。实践表明,该模型能有效防止指标漂移,增强对标合理性,具有一定推广价值。伴随经济发展进入新常态,发电市场进入'双降双低'通道,风电利用小时持续下降,盈利空间不断压缩,'做强存量、做优增量'成为风电企业健康持续发展的必然选择。

已投产风电场理论发电量计算方法研究和探讨

本文针对已投风电场理论发电量难以汁算准确的问题，结合数据分析和风电场考核经验，介绍了3种常用理论发电量计算方式，分析各方法的特点和适应范尉。为验证3种方法的准确性，选择2个有特点的风电场进行了测算，得出了其中最为适合进行已投风电场理沦发电量计算的方法。

发电受限条件下的风电场理论发电量评估技术研究

内蒙古东部地区是我国迄今为止风电发展增速最快的地区之一,其风电总体供给能力与地区经济发展水平之间存在着较大的不匹配性,风电场部分地参与调峰已难以避免。研究风电出力受限条件下的风电场理论发电量评估方法可以为电力调度部门的计划调度提供有效的数据依据。文章首先阐述了理论发电量评估所需的数据及数据预处理方法,提出了通过计算理论发电功率进行风电出力受限条件下的风电场理论发电量评估的方法,然后阐述了理论功率还原算法的算法流程和对风电场有功是否受限的判断方法。算例分析证明了该算法的有效性和实用性。结论表明:该方法对发电能力受限条件下的理论发电量评估具有很大实用意义,同时又具有客观性,为风电参与调峰条件下的调度和计划决策提供了较客观准确的理论和数据支持。

基于SSA-LSTM模型的水电站能效综合评价方法

随着我国电力体制改革不断深化,水电已告别传统粗放型发展模式,亟需配套更为成熟、通用的能效评价体系指导水电运行调度工作。因此,提出一种基于深度学习的水电站能效综合评价方法,引入长短期记忆网络(LSTM)构建水电站理论发电量模型,对于给定的原始发电序列,利用奇异谱分析(SSA)提取出其趋势项、周期项及噪声,对前二者分别构建LSTM网络模拟后叠加得到理论发电量计算结果,在此基础上提出相对增发效益指标、能效相对提高率指标,利用熵权法得到水电站综合得分值,进而对南部某省12座电站进行能效评价。结果表明,该方法可以充分反映水电在调度运行中的能效特点,研究结果对优化水电站调度策略、提高水电调度水平具有借鉴意义。

光伏发电潜力分析——以山西省为例

科学、合理的光伏发电潜力评价一方面需要精确的量化,另一方面需要与电力应用场景结合,这样的成果无论对政府政策制定,还是企业投资决策都非常有价值。本文以山西省为例,围绕光伏发电年等效利用小时数、理论装机量、土地利用率、理论发电量几个关键指标,利用空间分析和空间统计方法,考虑地理条件约束,建立了一套光伏发电潜力评价方案。结果表明:山西省中部和北部地区光伏发电条件较好,年等效利用小时数优于或约等于山西省近年光伏发电平均利用小时数;全省光伏发电土地利用率一般,在3%～9%,电站宏观选址需要在丘陵地区"精挑细选";北部地区光伏发电潜力很大,如进行充分开发,其光伏年总发电量可达到全省2017年总用电量的1.2倍。

基于测风塔和SCADA数据的风电场损失电量分析

为快速分析造成风电场发电量偏低现象的原因,依据具有代表性的测风塔数据,利用WT软件计算出理论发电量,将理论发电量与基于SCADA数据计算出的各类损失电量进行对比分析,可细化电量损失的来源,为风电场查明电量损失原因及下一步制定提升经济效益方案提供重要的参考依据。

光热电站太阳能资源典型年选取方法及验证的探讨

太阳能光热资源典型年数据是光热电站设计的关键输入资料,它直接影响光热电站系统参数、运行指标及工程造价。本文对比分析了国内行业标准DL/T 5158—2012《电力工程勘测气象规范》太阳能资源评估中代表年与国外典型气象年(typical meteorological year,TMY)的选取方法,以某光热电站为例,通过对比塔式和槽式两种发电系统的逐年理论发电量,验证两种典型年选取方法的适用性。

山地风电场微观选址复核的研究

为优化山地风电场微观选址,提出了山地风电场微观选址复核的技术路线。主要从年满负荷小时数、尾流损失和风力机间隔3方面进行风力机机位的调整,同时还对比分析了不同风力机机型机位调整后的单台风力机的年理论发电量以及尾流损失。结果表明,机位调整后的风电场年理论发电量增加且尾流损失减少,经济增益显著。

基于高准确度实时数据库风功率预测模型新方法

随着风力发电场装机容量的不断提高,对于如何提高风速功率预测的准确度成为一个重要的课题。以提高风功率预测准确度为目的,提出了一种风速-功率新的预测计算方法。这种模型算法不依托与风速和功率的对应关系,通过风功率的理论模型以及实际发电量计算得出发电率,并通过发电率计算得出统计时间段内的平均发电率,再通过预测风速和风功率的理论模型计算出预测理论发电量,进而可以通过发电率算出预测发电量。通过试验证明,所提出的方法能有效提高预测准确度,具有较强的实用性。

风电机组选型布置及电量分析

在风电场的建设中,风力发电机组的选择受到风电场自然环境条件、交通运输条件、吊装条件等制约。应在技术先进、运行可靠的前提下,选择经济上切实可行的风力发电机组,并根据风电场的风能资源状况和所选的风力发电机组,计算风力发电机组的年发电量,选择综合指标最佳的风力发电机组,以达到最佳的经济效益及风能利用率。

变速变桨控制水平轴风力机桨距角优化

在高海拔地区,空气密度降低使风的能量密度降低。为了捕捉尽可能多的风能,一个方法是增大风轮的扫风面积,即增加叶片的长度;另一个方法则是对风力机的控制,尤其是对风及桨距角的变化进行调整。风力机叶片在设计时桨距角为0°,即在设计点,其功率系数C_P为最佳值。而在非设计点,0°桨距角下的CP则并非最佳值。本文针对传统变速变桨控制的水平风力机的桨距角进行优化,在额定风速前的每个风速下保证其C_P都是最佳值,以提高整体发电量。选取某款1.5 MW 42 m叶片进行对比计算,得到最优桨距角变化曲线,并用拟合得到桨距角变化曲线。并分别取3000 m和4000 m海拔高度处空气密度进行优化前后功率曲线及理论年发电量(AEP)的计算,结果显示,在额定前的CP提高最多,且海拔越高,空气密度越低,桨距角优化的效果越明显。本文仅考虑了气动方面效率的提高,该桨距角控制方式对于风机叶片极限载荷和疲劳载荷的影响还需要进一步探索。