西花蓟马在黄瓜和架豆上的空间分布型及理论抽样数

西花蓟马Frankliniella occidentalis(Pergande)已在北京部分蔬菜园区成功定居,对蔬菜生产造成危害。为了解该虫在蔬菜田的种群空间分布型,指导田间取样,本文应用几种聚集度指标的计算公式以及Taylor、Iwao的回归方程式,分析和测定了西花蓟马的种群空间分布格局。结果表明:在黄瓜和架豆上西花蓟马的空间分布型一致,均为聚集分布型;该虫的空间分布型不受种群密度的影响,并且也不随取样时间的变化而变化。种群数量动态研究显示西花蓟马成虫和若虫在黄瓜植株的中部叶片分布较多(从顶部向下数第4叶至第17叶片上成、若虫的分布数量多于其他叶片上的数量),未展开的叶片、嫩叶和下部老叶危害较轻。用Iwao回归法中α、β参数计算出在允许误差范围内的理论抽样数。

西花蓟马在石榴上的空间分布型及理论抽样数

采用5种聚集强度指标和2种线性回归对西花蓟马在石榴上的空间分布型进行了检验,对各指标的分析结果表明:西花蓟马在石榴园中的分布为聚集分布,个体间相互吸引,分布的基本成分是个体群,其聚集性随种群密度的增加而增强。用Iwao回归法中的α、β参数计算出了在允许误差范围内的理论抽样数。

海南香蕉根颈象甲卵的空间分布型及理论抽样数确定

香蕉根颈象甲[Cosmopolites sordidus(Germar)]已在海南香蕉园发生,对香蕉生产造成危害。为了研究香蕉象甲的分布和发生规律、指导田间取样,应用几种聚集度指标的计算公式以及Taylor幂法则、Iwao的m*-m回归分析法,分析和测定了香蕉根颈象甲卵的空间分布格局和田间理论抽样数。结果表明:海南香蕉根颈象甲卵在一定密度下呈聚集分布,空间分布符合负二项分布;聚集度指标I>0,m*/m>1,C>1,Ca>0;Taylor幂模型表明香蕉根茎象甲卵在一定密度下的分布为聚集的,而且聚集强度随种群密度的上升而升高;Iwao的m*-m回归模型分析表明,m*和m呈显著相关,香蕉根茎象甲个体间相互吸引,最适抽样数n与卵密度m及相对误差D的关系为:n=1/D2(1.3717/m+0.0463)。

龙眼叶瘿蚊虫瘿空间分布型及理论抽样数研究

在对龙眼园龙眼叶瘿蚊Asphondylia sp.虫瘿调查分析的基础上,应用6个聚集度指标和2种回归分析方法,对龙眼叶瘿蚊虫瘿的空间分布型进行研究,并进行理论抽样数和影响因素分析。结果表明,叶片上虫瘿主要分布于叶片背面的主脉和主侧脉上,主脉两侧的区域虫瘿数量相近,在叶片不同区域的虫瘿分布比率依次为中部>上层>下层,其中在中部区域的虫瘿分布比率为39.80%,在主脉上主要分布在叶片上层区域,在主侧脉上以叶片中间区域分布比率最高;所有的指标表明,叶片上龙眼叶瘿蚊虫瘿在一切密度下呈聚集分布,分布的基本成分为个体群,且个体间相互吸引,其聚集度随着种群密度的增大而增加;当m<4.01时,其聚集原因与环境因素有关,当m>4.01时,虫瘿聚集可能是由龙眼叶瘿蚊本身与环境的异质两因素共同作用引起;龙眼叶瘿蚊虫瘿密度在植株的东、南、中、西、北5个方位无显著异;植株中部及下部的虫瘿密度显著高于上部;在以上研究的基础上,根据Iwao最适抽样公式得出了理论抽样模型:N=t2/D2(3.688 4/m+0.197 2),并计算出允许误差范围内,不同虫口密度下的最适理论抽样数。

甘蔗蓟马在不同甘蔗品种上空间分布型及理论抽样数

为了解甘蔗蓟马在不同甘蔗品种上的种群空间分布型,获得准确的田间调查资料,提高甘蔗蓟马预测及防治效果,2015年7月在云南省农业科学院甘蔗研究所第一科研试验基地,通过调查10个甘蔗品种上甘蔗蓟马成虫和若虫数量,利用5种聚集度指标、Iwao回归分析法和Taylor幂法则测定了甘蔗蓟马的种群空间格局。结果表明,甘蔗蓟马成虫和若虫在不同甘蔗品种上均以个体群形式存在,个体间相互吸引;其空间分布型均为聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加,聚集是由于自身的生物学习性和环境因素共同作用引起的。利用Iwao回归分析法中的α、β参数计算出在允许误差范围内的理论抽样数。因此,甘蔗蓟马在不同甘蔗品种上均呈聚集分布,调查时应根据当地栽培品种平均虫口密度选择适宜的抽样数量。

新蚜虫疠霉感染致病蚜虫的空间分布特征及其理论抽样技术

[目的]探明新蚜虫疠霉的空间分布特点,为进一步研究蚜虫新蚜虫疠霉病害流行规律及田间释放病原菌防治桃蚜提供依据。[方法]调查甘蓝田新蚜虫疠霉感染致病桃蚜密度,采用Taylor幂法与Iwao回归法分析新蚜虫疠霉的空间分布特征。[结果]新蚜虫疠霉在甘蓝田呈聚集分布中的负二项分布,公共K值为2.87。Iwao直线回归方程拟合式为m*=0.12+1.36 m(R=0.99),Taylor幂公式为lg(v)=0.35+1.69lgm(R=0.96)。在不同季节,其空间分布的拥挤度差异显著(F=5.34,p<0.01),7-9月平均拥挤度最高,而1-3月和10-12月最低。精度分别为0.1、0.2、0.3和0.5时的理论抽样数公式分别为n=430.26/x+138.30、n=107.56/x+34.57、n=47.81/x+15.37和n=17.21/x+5.53。当被新蚜虫疠霉感染罹病桃蚜密度较低,即低于每样方5头时,以模型n=17.21/x+5.53较为适宜,在较高密度,即每样方10头/株以上时,以模型n=107.56/x+34.57较宜。[结论]新蚜虫疠霉在甘蓝田均呈聚集分布中的负二项分布,聚集原因是新蚜虫疠霉生物学特性和环境因素。在6-8月,对该菌侵染蚜虫的总体理论抽样以抽查20株左右样方为宜,而在其他季节,抽查30株左右样方为宜。

灰巴蜗牛在三叶草田的空间格局及理论抽样数

应用聚集度指标检验、线性回归方程检验方法研究探讨了灰巴蜗牛在三叶草田垂直方向和水平方向的空间格局。结果表明,灰巴蜗牛在垂直方向和水平方向的空间格局均为聚集分布,这种聚集是由灰巴蜗牛本身行为和不同生境决定的。并应用Iwao的m*-m回归式计算在允许误差范围内的理论抽样数。

番茄潜叶蛾幼虫和卵在新疆大棚番茄的空间分布型及理论抽样数

【目的】明确新疆新发外来入侵生物番茄潜叶蛾幼虫和卵在不同种群密度下的垂直分布、空间分布型和理论抽样数,探索田间易观察的危害症状和幼虫密度的关系,为田间取样和调查提供理论指导。【方法】在察布查尔县连续调查3个大棚同一品种京番502杂交一代上的番茄潜叶蛾的不同种群密度,利用聚集度指标及Iwao回归分析,计算并分析了番茄潜叶蛾卵和幼虫在不同种群密度下的空间分布型、垂直分布和理论抽样数,分析危害叶片数、虫道长度和虫道数与幼虫密度的动态关系。【结果】计算并统计番茄潜叶蛾幼虫和卵的空间分布聚集度指标的均值m、扩散系数C、扩散型指数I、负二项分布值K、平均拥挤度m*、聚块指数m*/m、扩散指数CA和种群聚集均数λ。番茄潜叶蛾卵主要集中在上部,占比43.9%~100%。幼虫主要集中在下部,占比53.3%~100%。番茄潜叶蛾幼虫数与虫道数、虫道长度或为害叶片数的比值随为害加剧呈动态变化。番茄潜叶蛾幼虫和卵Iwao直线回归方程拟合公式为m*=1.9114+1.2055m(R^(2)=0.9703)和m*=0.0536+1.4147m(R^(2)=0.9014)。根据空间分布型参数,在D=0.1、0.2和0.3时,幼虫的理论抽样数模型分别为n=1118.4/x+78.9、n=279.6/x+19.7、n=124.3/x+8.8,卵的理论抽样数模型分别为n=404.8/x+159.3、n=101.2/x+39.8、n=45.0/x+17.7,该模型适用于不同虫口密度下的田间抽样。【结论】在京番502杂交一代上,番茄潜叶蛾幼虫为m=0.6头·株^(-1)以上,卵在达到密度最大值前,均呈聚集性分布。番茄潜叶蛾成虫偏好在幼嫩的叶片产卵,随植株被害加剧该偏好略有减弱。当番茄潜叶蛾幼虫的虫口密度为10和30头·株^(-1)时,建议分别取样50和30株;当卵量为10和30粒·株^(-1)时,分别取样50和45株。

草坪害虫中喙丽金龟幼虫的空间分布与理论抽样数

本文采用扩散指标法和Iwao、Taylor回归法测定了上海辰山植物园内‘矮生百慕大’Cynodon dactylon×C.transvaalensis‘Tifdwarf’和日本结缕草Zoysia japonica上的中喙丽金龟Adoretus sinicus越冬幼虫的空间分布型。结果表明,中喙丽金龟幼虫在两种草坪草根部土壤中不同区域的密度相差较大(5~139头/m^2);幼虫在两种草坪草土壤中空间分布型均为聚集型的负二项分布,分布的基本成分为个体群。根据空间分布型的参数,确定了理论抽样数和Kuno序贯抽样方法。

侧多食跗线螨空间格局及理论抽样研究

对侧多食跗线螨在柑桔植株上的分布情况进行调查研究，旨在了解其生态特性，制定抽样技术，为防治工作提供依据。将在４个不同品种、树龄、地形的柑桔园内调查所得的７组侧多食跗线螨在柑桔夏、秋梢上的资料，用５种聚集指标、Ｉｗａｏ的ｍ－ｍ直线回归的α、β值和Ｔａｙｌｏｒ幂法则的ａ、ｂ值测定其空间分布型，用聚集均数λ值分析其聚集原因，用Ｉｗａｏｋｕｎｏ的理论抽样公式计算不同虫口密度下的理论抽样数。结果表明，侧多食跗线螨在柑桔植株上呈聚集分布，聚集由环境因子引起，在树冠不同部位的聚集强度无显著差异；在相同误差水平，理论抽样数随平均虫口密度的增加而减少。

茶跗线螨空间分布型及理论抽样技术研究

在田间调查的基础上,运用聚集度指标法、Iwao回归分析法及Taylor幂指数法对茶跗线螨在茶园中的空间分布型、理论抽样数技术进行研究,同时根据Iwao的理论抽样数模型确定了茶跗线螨的最适理论抽样数。结果表明:茶跗线螨在茶园中的空间分布为聚集分布,基本成分为个体群,个体间相互吸引,个体群在茶园中呈聚集分布。同时其聚集程度随种群密度的增加而增强。根据各项聚集度指标得出茶跗线螨田间调查的理论抽样数公式为:N=t^2/D^2(12.557/m+0.340)。本研究结果为茶园茶跗线螨预测预报及防治提供了科学依据。

不同抗性小麦品种上麦红吸浆虫幼虫的空间分布型与理论抽样数

【目的】为了解小麦品种抗性对麦红吸浆虫Sitodiplosis mosellana(Géhin)幼虫在麦穗上空间分布型的影响,为科学调查提供合理的抽样依据。【方法】2015年5月采用剥穗调查法对陕西省周至县试验田种植的4个抗虫和4个感虫小麦品种麦红吸浆虫幼虫危害进行调查,应用6种聚集度指标和Iwao M*?m回归法综合分析了幼虫在抗性不同小麦品种上的的空间分布结构。【结果】幼虫在抗、感小麦品种整穗及麦穗上、中、下部位上空间分布型一致,均呈聚集分布,但在抗虫品种上聚集强度大于感虫品种;抗、感小麦品种上分布的基本成分均为个体群,个体间相互吸引。聚集均数λ分析表明,幼虫在抗性较强品种上的聚集主要由小麦穗部化学物质和形态结构等环境因素引起,感虫品种上则由环境因素和成虫的产卵习性共同作用所致。幼虫在抗、感小麦品种上的发生趋势一致,均是上部发生最重,中部次之,下部最轻。根据Iwao回归法中的分布型参数,确立了幼虫在不同虫口密度和允许误差条件下的理论抽样数。【结论】麦红吸浆虫幼虫在抗性不同小麦品种上均呈聚集分布,调查时应根据当地栽培品种平均虫口密度选择适宜的抽样数量。

利用空间抽样理论的遥感影像分类结果精度评价方法

遥感影像分类结果的准确性对于遥感信息的应用分析有着重要的影响。传统抽样方式下的遥感影像分类结果精度评价方法受样本量及空间布局的影响,存在效率低和信息冗余等问题。利用空间数据的相关性,将空间抽样理论应用于遥感影像分类结果的精度评价,通过与传统抽样方法比较,发现空间抽样方法应用于遥感影像分类结果的精度评价不仅降低了数据冗余,同时提高了精度评价的检验效率和准确性。

我国森林资源综合监测抽样理论研究综述

在分析国内外森林资源综合监测抽样调查体系的基础上,根据Michael Khl,et al.的抽样分类系统,重点综述了不同抽样方法在我国森林资源综合监测当中的应用现状。为实现我国现阶段监测的新需求,对如何改进和完善我国现有的抽样调查体系进行探讨。

偏移抽样理论在磁异常化极中的应用

偏移抽样理论是关于傅里叶变换数值计算方法和计算误差的理论，它对原有理论的发展主要表现为：①给出了更广义、更普遍的算法；②给出了新算法误差的数学表达式以及进一步减小误差提高精度的途径和方法。以这一理论分析化极问题所得到的化极算法误差方程告诉人们，低纬区化极中随纬度降低而加剧的振荡和畸变问题，既非位函数本身所固有，亦非傅里叶变换之必然，乃是现有傅里叶变换数值计算方法的局限性所致。本文在洞悉这些现象根源的基础上，采用偏移抽样技术比较彻底地解决了这一问题，使低纬区乃至赤道化极不仅成为可能，而且还具有相当高的精度。此法摆脱了纬度制约波数域磁异常化极技术，将在磁测资料解释，尤其是近赤道和跨赤道磁测资料解释中发挥重要作用。

归纳推理的抽样理论

作者提出归纳推理的抽样理论,认为归纳推理实质是根据与归纳特征有关的抽样样本情况来推断结论类别具有归纳特征的可能性,其中的抽样可分为类别抽样和特征抽样两种。以大学生为被试的两个实验结果一致支持抽样理论而不是别的归纳推理理论。对于归纳推理的主要现象,抽样理论比其它的相似性解释具有更大的解释范围,特别是能够解释其它理论严格不能解释的归纳推理非对称性现象。

基于广义遗传算法的自适应重要抽样理论

1 引言随着计算技术和软件工具的迅猛发展,具有良好普适性的数值模拟方法在许多领域开始受到了广泛的重视。由于Harbitz,Melchers,Wu和本文作者的一系列工作,基于重要抽样理论的非线性系统可靠性分析技术取得了很大的进展。尽管如此,基于重要抽样理论的非线性系统可靠性分析技术中一些带有根本性的理论问题并没有彻底解决。突出表现是,对于广义多设计点问题、寻找所有设计点的求解算法不仅没有提出,甚至没有提出过合理的求解思路。造成这一局面的原因是,多设计点问题的求解需以非连通域非线性系统全局优化问题的解决为前提。

杜鹃冠网蝽越冬卵空间分布型及抽样技术

为明确杜鹃冠网蝽在上海地区的越冬虫态,掌握其空间分布规律和抽样技术,通过在冬季杜鹃植株上的虫态进行定期调查确定越冬情况;在4处公园对越冬虫态的分布情况进行取样调查,采用聚集度分析法和Iwao、Taylor回归法测定杜鹃冠网蝽越冬虫态的空间分布型,并根据Iwao回归方程计算确定杜鹃冠网蝽越冬虫态的最适理论抽样数。结果表明,杜鹃冠网蝽在上海地区以卵越冬,其越冬卵在整株上的空间分布型为聚集性的负二项分布,且聚集强度随着密度增加而增强,个体之间相互吸引,分布的基本成分为个体群;越冬卵在水平方向上的东、南、西、北4个方位的分布差异不显著(P=0.47>0.05),在垂直方位的分布存在显著差异(P<0.05),计算出越冬卵的理论抽样数公式为N=1/D2(8.49/x+1.49),并根据此空间分布参数确定抽样技术。