世界格局·分歧·理论瓶颈·突破口——三论渤海国历史研究的几个问题

在渤海国研究一些重大问题上,国内、外学者存在严重分歧。对渤海国研究如何深入的问题,笔者认为,除将渤海国研究纳入"渤海学"范畴外,必须解决渤海国研究的"瓶颈"——研究理论与方法论问题,找到渤海国研究的突破口。

融合信息瓶颈与图卷积的跨域推荐算法

基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经网络聚合有关联的用户-用户和项目-项目信息;利用注意力机制学习用户和项目偏好,以提高节点特征表示质量;考虑到两个领域的信息交互,将重叠用户进行嵌入表示的同时限制特定信息的编码,利用信息瓶颈理论设计了三种正则化器,以捕获域内和跨域用户-项目的相关性,并将不同领域的重叠用户表征对齐以解决负迁移问题。在Amazon数据集中的四对公开数据集上进行实验,实验结果表明该模型在MRR、HR@K和NDCG@K三个推荐性能指标上的表现均优于基线模型,在四对数据集上与最优对比基线模型相比,MRR平均提升34.36%,HR@10平均提升34.94%,NDCG@10平均提升36.83%,证明了IBGC模型的有效性。

利用信息瓶颈的多模态情感分析

在多模态情感分析领域,之前的研究主要集中在如何针对不同模态的信息进行交互融合。然而基于各种复杂的融合策略会使得生成的多模态表示向量不可避免地携带大量与下游任务无关的噪声信息,这会导致较高的过拟合风险,并且影响高质量预测结果的生成。为解决上述问题,根据信息瓶颈理论,设计了包含两个互信息估计器的互信息估计模块,旨在优化多模态表示向量与真实标签之间的互信息下界,同时最小化多模态表示向量与输入数据之间的互信息,以达到寻找一种简洁的、具有较好预测能力的多模态表示向量。利用MOSI、MOSEI和CH-SIMS数据集进行对比实验,结果表明提出的方法是富有成效的。

注意瞬脱的瓶颈理论

综述了注意瞬脱的瓶颈理论的相关研究。主要包括:(1)高级中枢加工瓶颈形成的两阶段模型、中枢干扰理论、TLC假设和注意的延迟投入假设;(2)目标选择的控制瓶颈形成的输入过滤器与目标模板假说;(3)同时类型系列标记模型。最后从瓶颈理论在整个注意瞬脱理论中的片面性和注意瞬脱的瓶颈理论本身的不完善性两方面剖析了瓶颈理论的局限性。

基于约束理论的多阶瓶颈串/并联系统的机会维护

基于瓶颈约束理论在存在瓶颈工序的多台设备组成的对串/并联生产系统中,基于瓶颈约束理论,对不同节拍工序进行阶次定义,并对不同工序的设备进行不同的机会维护策略,既能在保证生产系统的可靠性需求的同时,又能够避免维护的浪费。采用可靠度调整因子描述设备维护前后的可靠度演变,从而建立了一种使串/并联生产线产能和维护成本联合最优的机会维护模型,通过蒙特卡洛仿真得到最优的阈值组合和设备维护计划。应用实例结果显示,该方法能为多阶瓶颈串/并联系统提供一个保证产能和成本联合最优的机会维护方案。

“瓶颈技术”理论与造纸用水管理的科学理念——造纸过程水系统封闭的技术对策探讨之一

介绍了“瓶颈技术”理论及其对造纸工业用水优化管理的指导作用。并就该理论在实际应用中的关键问题进行了探讨。

我国第三方物流发展瓶颈与营销策略的创新——4Ps理论在物流行业的运用

近年来,我国经济取得突飞猛进的发展,产业结构获得了升级与优化,物流行业特别是第三方物流行业在我国经济发展中的地位越来越重要。然而,由于起步较晚、经验不足,我国第三方物流还存在很多缺陷。在对第三方物流业的现状与发展瓶颈进行分析的基础上,以市场营销学经典理论——4Ps战略模型对我国第三方物流企业的发展提供了一个可以借鉴的改进方案。

基于移动瓶颈交通波理论的上坡路段货车对客车干扰建模

对单行双车道上坡路段、多种车型的复杂条件下货车产生移动瓶颈的干扰机理进行了研究,以多种货车叠加干扰的情况作为干扰建模的基本环境,通过车道通行能力折减来反映干扰大小,建立了干扰模型。利用模型分析了货车车道限制对车道通行能力的影响,结果表明:对高速公路采取货车车道限制能够提升车道的平均通行能力。

基于瓶颈理论探究大学生创新创业中多重困境的对策

近年来,大学生创新创业逐渐从被动走向主动、从盲目走向科学。在此趋势下,对瓶颈的认识和对策的研究也不能停留在被动迎合行业体制的保守阶段。基于此,通过结合实例分析大学生创新创业所面临的阶段性困境,提出相应的面向政府、学校和社会组织以及站在大学生创业者角度的多元化对策,从而优化产业结构、降低创业失败率,鼓舞更多大学生走向成功。

面向带宽受限场景的高效语义通信方法

语义通信为通信系统优化和性能提升提供了新的研究角度,然而,目前语义通信的研究忽略了通信开销的影响,未考虑语义通信性能和通信开销的关系,导致带宽资源受限时语义通信性能难以提升。为此,针对带宽受限场景,提出一种基于信息瓶颈的语义通信方法。首先,该方法采用Transformer模型进行语义和信道联合编解码,并设计特征选择模块以识别和删除冗余语义信息,构建了端到端语义通信模型;进而考虑语义通信性能与通信开销之间的折衷关系,基于信息瓶颈理论设计损失函数,在保证语义通信性能的同时,降低通信开销,完成语义通信模型的训练和优化。实验结果显示,在欧洲议会平行语料库上,与基线模型相比,所提方法在保证通信性能的同时可降低约20%~30%的通信开销,在相同带宽条件下该方法的BLEU分数可提升约5%。实验结果表明,所提方法可以有效降低语义通信开销,从而提升带宽资源受限场景下的语义通信性能。

注意瞬脱的暂时性失控理论

在很短的时间间隔内连续呈现两个目标刺激时,被试对第二个目标刺激的正确报告率显著下降,这种现象就是注意瞬脱。本文在简要介绍注意瞬脱的瓶颈理论和注意资源耗竭理论的基础上,着重阐述注意瞬脱的暂时性失控理论及其面临的挑战,并对今后的研究提出展望。

大学后勤社会化改革的理论思考

文章指出了目前高校后勤改革理论基础的不足 ,通过对现代大学本质属性和职能的分析 ,提出了新的理论支撑。指出大学后勤改革应该适应大学发展规律 ,凸显大学本质属性 ,改革目的在于将大学的社会职能回归社会 。

使用多智能体反馈神经网络实现的数字预失真器

近年来,深度学习(Deep Learning,DL)在通信场景中的应用逐渐兴起,其中就包括射频发射机的数字预失真(Digital Predistortion,DPD)处理。然而,由于射频功率放大器(Power Amplifier,PA)固有的非线性失真和记忆效应特点,如果直接应用传统DL算法去实现DPD会出现拟合效果不佳、自适应性差等现象。针对这个问题,本文提出了一种由多智能体反馈神经网络实现的数字预失真器(Multi-Agent Feedback Enabled Neural Network for Digital Predistortion,MAFENN-DPD),该网络引入了具有高纠错能力的反馈智能体结构,其主要特点是基于Stackelberg博弈理论去加速网络训练和收敛,同时我们还应用信息瓶颈理论指导网络超参数设计以增强MAFENN-DPD对PA记忆效应变化的动态适应能力。我们进行了一系列的实验来验证MAFENN-DPD的有效性。与使用典型前馈网络实现的DPD方案相比,基于MAFENN-DPD的方案在相邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio,ACPR)指标上提高了约5 dB。同时,在没有通信过程中的大量先验知识的情况下,MAFENN-DPD实现了与使用记忆多项式方法建模的DPD方案十分接近的ACPR性能。仿真结果说明MAFENN-DPD相比传统神经网络可进一步提升ACPR性能,同时相比记忆多项式方法具有更好的自适应建模能力和通用性,并且具有多智能体反馈结构特征的神经网络未来在其他的通信场景中也具有应用推广的潜力。

为什么中国高教美育“最薄弱”——关于美育/美学的哲学思考

中国高教美育"薄弱"的首要原因是理论的贫弱。诸如"美育是德育的手段""美育等于艺术教育""美育是美学的低端理论"之类似是而非的命题,在不同程度上压缩了美育的生存空间。这其中既有西风东渐的干扰,又有两千年重礼轻乐的积重难返。所以,澄清和加强基础理论研究,是美育复兴的当务之急。好在国际高教改革对美育的重视为我们提供了有益的启示;十八届三中全会"美育17字"更为中国美育创造了千年不遇的复兴契机。抓住这一契机,力争美育理论的强化和突破,是中国美育的伟大复兴的机遇和美育人的使命。

基于TOC和IE的铁路轴承再制造产能提升方案

针对铁路轴承再制造企业产能不足问题,综合应用瓶颈理论与工业工程技术方法,建立产能分析模型,识别瓶颈资源,优化了生产流程与人员配置方式,提出了挖掘瓶颈和打破瓶颈2种投入少、见效快的产能提升方案。经应用分析可知,2种方案均可提高生产效率和经济效益,打破瓶颈的方案取得的效益更大。

鞋企在制品库存优化控制

以制造资源计划（MRPII）、准时制生产方式（JIT）、瓶颈理论（TOC）3种供应链管理理论为基础，以求提高生产信息传递的准确性，结合对某公司在制品库存（WIP）现状的分析，找出企业管理中存在的主要问题，并提出了相应的解决方案，从而对在制品库存进行优化控制。

TOC在针织印染企业生产中的应用

有效产出对于印染企业来说具有重大意义,以泉州海天染整有限公司的实际生产为例,针对其主要产品摇粒绒布,基于约束理论(TOC),从产销协调、生产优先级、关键工序负荷监控、紧急订单处理等模块的应用,对生产管理进行了优化,着眼于瓶颈工序的改善,从而增加整个生产系统的有效产能,提高了系统的有效产出。

准时化生产在重卡制造企业中的导入

准时化生产其实质是保持物质流和信息流在生产中的同步,实现以恰当数量的物料,在恰当的时候进入恰当的地方,生产出恰当质量的产品。本文综合生产信息共享化、SPS物料配送模式、瓶颈驱动理论等方法对陕重汽总装配线生产情况进行调研分析,重新设计了一个生产组织调度模型,将准时化生产理论导入生产计划与调度组织中,并且对应用效果进行了分析与评价。

副车架车间在制品库存改善研究

运用价值流程图技术,全面分析A公司副车架车间U形梁生产车间的生产流程,对U形梁的生产过程进行定量和定性分析,确定导致产品在制品库存居高不下的因素,采用5W1H技术和ECRS等工业工程基础理论以及瓶颈理论对其进行改善。分析推式生产和拉式生产的优缺点,针对A公司实际情况,依托瓶颈理论,提出了Pull&Push生产的构想,提高产品生产过程生产线平衡率,降低转运批量,缩短产品生产加工周期,以降低在制品库存,更加适应多品种小批量生产,灵活应对多变市场。

基于对抗熵的转子系统跨工况故障诊断方法

传统数据驱动的故障诊断方法通常依赖于测试工况数据的可用性,然而转子系统实际运行工况多变,测试工况的先验数据分布难以获取,增加了跨工况故障诊断的难度。针对此问题,提出了基于对抗熵的域泛化网络(Adversarial entropy-based domain generalization network,AEDG)用于转子系统跨工况故障诊断。该方法受信息瓶颈理论与生成对抗网络启发,通过熵的最大最小化博弈实现潜在数据分布的对抗性扰动,旨在提高诊断模型在未知工况下的泛化能力。首先建立条件对抗域适应网络,通过多线性映射融合深度嵌入特征与分类器预测输出,实现多源域诊断知识的深度融合。为进一步提高模型在未知工况下的泛化性能,通过多源域联合嵌入特征的预测输出信息熵最大最小化实现底层数据的对抗性扰动,增强模型对未知工况下数据分布漂移的适应能力。最后采用转子系统故障数据集验证了提出方法的有效性,结果表明提出方法具有良好的跨工况识别精度与泛化能力。