理论频数较小时列联表邻近格子的合并

当R×C列联表各格子理论频数较小时,最好办法为确切概率计算,但计算工作量较大,本文介绍合并邻近格子的方法,常能得出满意的结果。

基于频数分布理论的矿井供电系统故障选相

针对矿井不对称中性点不接地系统发生高阻接地时选相效果不佳的问题,提出了一种基于频数分布理论的矿井供电系统故障选相方法。该方法采集故障后各相电压首个1/2工频周期的数据,然后采用扩展Prony算法拟合采样数据,再应用频数分布理论处理各相电压的采样数据,在此基础上利用贝塞尔公式求出各相电压的频数分布值,通过比较频数分布值大小选出故障相。Matlab仿真与适应性分析结果表明,所提选相方法准确率高,适用于低阻接地与高阻接地的故障状况,对噪声干扰和数据窗长度有较强的适应性,同时不受采样频率和组距的影响。

电网不对称条件下基于频数分布理论的谐振接地系统故障相辨识

不对称电网发生单相接地故障后,其故障相与非故障相电压数据分布的统计特征存在显著差异,据此提出了基于频数分布理论的故障选相方法。首先取故障后各相电压首个1/2工频周期的数据,采用扩展Prony算法提取各相电压的工频分量,确定组距范围。再应用频数分布理论对各相电压的采样数据进行处理,利用贝塞尔公式求取各相电压的频数分布值。最后,通过比较三相电压间频数分布值的大小选出故障相。Matlab仿真验证与适应性分析表明,所提出的选相方法准确率高,适应性强。

核酸序列非均匀指数(HI)的约化

考虑到在计算 H I值时 ,任何一种碱基在序列中出现的理论频数都应该大于 5 ,故而对原 H I公式进行了约化处理 ,并将约化后的 H I值与原 H I值作了对比 ,发现不同的约化方式所得到的 H I值在描述序列不均匀性时的效果是不同的 ,用编码区所偏好的约化语言进行约化后所得到的 H I值在应用于高 GC含量、中 GC含量以及总共的外显子和内含子的识别时 ,其效果要优于原 H

负二项分布参数K的四种估算方法

负二项分布是一种极不规则的离散型分布,运用范围很广,运用时最基本的要求是以每一样方中含有0、1、2……r个不同量的频数分布来表达所研究内容的分布规律,表达式及应用符号多种多样,常见的有[1/π+（1-1/π）]-K和（Q-P）-K,式中π（或Q、P）及K一般都是由样本信息来估算。估算方法较多,有的较易,有的方法较繁。

计数资料的统计分析

在医学科研中,将观察单位按质分组进行归纳,所得各组的观察单位数称之为计数资料。如某病治疗后治愈与未愈人数,检查结果阳性与阴性人数,调查某一人群发病与未发病人数等。本讲对计数资料统计分析中经常用到的方法分述如下。一。

应用数理统计方法分析试题试卷质量

考试是学校教育工作的重要环节,是检测、评估教学质量的重要手段。现在,国内外教育界许多有识之士十分重视对试题、试卷进行数理统计分析,以求能更全面、更准确地描述考试质量,从而达到用较为可靠和科学的方法检测该考试是否达到检测目的的要求。本文以笔者任教过的数学系87级A、B两班“概率统计”课程的期末考试结果为例,应用数理统计方法对该次考试的试题、试卷质量进行系统、综合的分析和讨论。一、试卷分数的分布我们采用该次考试所得到的原始分数(卷面分数),运用分布曲线图和X^2检验法。

浅谈“数理统计”中的自由度

引言 数理统计中用于统计推断的X^2变量,t变量、F变量的分布与参数有关,这个(些)参数通常叫做自由度,它们是: ——具有自由度v的x^2变量的密度函数为(见[1])

有序定性数据的配对分析方法初探

本文对体育科研中常见的定性变量配对调查方法作了介绍,并按有关规则进行交叉分类成一张方表。根据这张方表具有的特殊性质进行了详尽的讨论,定义了方表中以主对角线为基准的3种形式的对称性,即完全对称性、条件对称性和对角线条件对称性,还分别对这3种对称性建立了数学模型。这些模型主要描述表中数据在配对定性变量的各个分类的有序尺度上关联形式,并作出统计推断。在实际应用中,哪个模型对表中的数据拟合得好,就用它来解释数据。

钉螺卵分布规律的实验观察

1963年苏德隆,根据河岸钉螺调查的实际数据,首先阐明钉螺的分布是非随机的,而有聚集性,与负二项分布相配合。钉螺聚集程度的大小,用K值表示,K值愈小,钉螺的聚集性愈高。1964年胡善联报告了雌雄钉螺的分布亦同样符合负二项分布规律,雄螺的聚集性大于雌螺。尔后,有的学者作了同样的调查,得到类似的结果。

钉螺卵分布规律的研究(二)现场调查

钉螺受环境影响因素,食物分布以及异性钉螺间的相互吸引,交配等生物因素的影响,而具有聚集性,螺卵的分布与之相一致符合负二项分布规律,不符合随机分布.作者通过现场进一步调查证实钉螺与螺卵的分布同样符合此结果.

北票市手足口病病例乡镇负二项分布拟合

手足口病是一种由肠道病毒引起的传染病,以学龄前儿童较为常见,我国自2008年5月将该病定为法定传染病[1]。近年来,受环境、气候等因素的影响,人群中手足口病的发病率呈上升趋势,该病如果得到及时的治疗,能够在短期内痊愈[2];自手足口病被定为法定传染病以来,逐渐引起大家的高度关注,

χ^2-拟合检验及其计算机实现

本文介绍了 χ2 -拟合检验的理论和应用 ,并给出了用著名统计软件SAS来解决这一统计分析问题的方法及相应的程序。

医学统计讲座(三)

Ⅳ.医学统计学基本方法在处理医学科研数据时,除了对资料进行描述性分析外,往往还需要作统计推断,如估计总体参数、比较两均数的大小等。本文简要介绍在医学领域应用较多的基本方法(详见参考文献[1])。一、“显著”的含义及显著性检验两个或两组数据相比,总会有或大或小的差异。关键在于这种差异是由于抽样引起的,还是本身就存在差异?用统计学的术语来说,就是数据间的差异是否“显著”(或有无统计学意义)。用统计方法来检验差异的性质。

Lachin氏定性分类变量筛选法及其医学应用

医学领域中时常遇到对涉及多个定性分类变量的数据资料做离散判别分析时,须对解释变量进行筛选。本文对有理论及实用价值的Lachin氏定性分类变量筛选法,变形演化成便于医学工作者理解和计算机编程的计算程式予以介绍。给出一个医学问题的筛选实例,并做了判别分析比较,以说明该法对选择重要变量是有效力的。

Excel用于Fisher确切概率法

给出用Excel电子表格计算确切概率的方法。

比赛与训练中定性资料分析的新方法初探

本文对体育科研中常见的名义类型资料和有序类型资料作了介绍,还介绍了一系列模型,称之为对数线性模型。这些模型能描述名义类型变量和名义类型变量、名义类型变量和有序类型变量、有序类型变量和有序类型变量之间的相关性。另外,它还提供了一种统计推断的结构。

特尔斐法的稳定性与一致性

特尔斐法是在专家个人判断和专家会议預测法的基础上发展起来的一种新型直观预测方法,广泛应用于科技預测、政策制订、人口預測、经营預測、信息交流和研究方案评选等方面。作者在本文中评述了国外学者在研究和开拓特尔斐法中的一些观点,重点讨论了稳定性与一致性的概念,决定下一輪不在进行的标准和怎样鉴定稳定性。

中药研究中百分率资料的统计分析

在中药研究中常需将观察对照按某种属性或类别分组计数,从而得到各组观察对照中该属性(或类别)出现的比率,通常以百分率表示,如有效率、治愈率、阳性率、存活率、死亡率等。其通式为: P=r/n· 100％……(1)r为阳性数,n为该组例数,P为阳性百分率。 百分率资料的统计分析有两种方法:一是两组百分率统计分析的X^2(2×2)法;二是多组百分率统计分析的X^2(R×C)法,现分述如下: X^2(2×2)

似然比检验的应用

关于行×列表的X^2检验。多数医用统计书中介绍的方法是用X^2检验的基本公式法和专用公式法。而如果1/5以上格子的理论频数小于5,或有一个理论频数小于1就不便直接运用上述方法进行统计学处理。而在实际工作中,又常遇有样本例数较少的情况,有时由于资料性质所决定不能合并邻组,若扩大样本,条件又受限(如少见病等情况)。