基于瑞利分布误差函数的模式切换盲均衡算法

针对现有常数模算法和双模式混合盲均衡算法的不足,提出基于瑞利分布误差函数的RDCMA算法并采用基于系统信噪比圆域判决的模式切换结构系统。RDCMA算法主要从误差函数的角度对偏离相同判决距离的输出信号点给予相同补偿,使系统保持较快的收敛速度;通过判决圆域,模式切换型双模式算法将达到稳定收敛的系统切换到判决引导算法,进一步降低系统稳态误差。Matlab仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度及较低的均方误差特性。

一种新的指纹奇异点区增强算法

提出了一种两步增强指纹奇异点区的新方法。使用基于瑞利函数的滤波器对奇异点区进行带通滤波,使用间隔22.5?的8方向加博滤波器组对该区域进行增强,在获得的8幅滤波图像上,通过计算质量指标,得到对应于16个方向子区的16幅最优子区图像,合成这些子区图像,得到最终的奇异点区增强结果。实验结果表明该方法有效增强了指纹的奇异点区。

球形运动器动力学分析及控制系统设计

球形运动器在设计上的特点是将转向和驱动行走两种运动相互分开,独立完成.本文首先对球形运动器进行动力学建模.通过分析指出,在实际工作中,由于粘性阻尼的影响,球体的滚动角速度和单摆摆角的变化是一个渐趋稳定的过程.仿真结果证明了理论分析的正确性.接着,介绍了球形运动器控制系统的软、硬件实现.试验结果表明,所设计的球形运动器滚动迅速,转向灵活,能够完成一般性的探测任务.

融合模拟退火机制的自适应花朵授粉算法

针对基本花朵授粉算法存在的不足,为提高其收敛速度与寻优精度,提出一种融合模拟退火机制的并且根据迭代进化来动态调整全局步长和局部繁衍概率的自适应花朵授粉算法。首先,在基本算法的全局授粉莱维飞行中使用变形指数函数的缩放因子来控制步长,使得花朵个体随迭代次数的增加自适应地进行位置更新;然后,通过瑞利分布函数结合迭代次数对繁衍概率影响因子进行改进,使得在避免早熟收敛的同时能够在后期向着最优解靠近;最后,在已改进的花朵授粉算法中融入模拟退火降温操作,这不仅增加了种群的多样性,而且改善了算法的整体寻优性能。仿真结果表明,改进后的算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,寻优性能得到了显著提高。

受物理层参数影响的RLP协议性能研究

给出了无线衰落信道的一阶Markov模型中模型参数计算方法的推导,并采用该模型,研究了物理层参数对Go-Back-N协议性能的影响.结果表明,对于Go-Back-N协议,当信道衰落余量较小时,重传次数Nr对吞吐量效率的影响非常小;当信道衰落余量变大时,吞吐量效率对重传次数的变化不明显.同时,衰落余量增大,向上层提交的剩余帧差错率减小,协议流量增大;而当最大允许重传次数增大时,在减小提供给TCP层的差错率的同时,协议本身性能要降低.

衍射的基尔霍夫传递函数及瑞利-索末菲传递函数

由于菲涅耳衍射积分可以简单地表为卷积的形式 ,可以利用快速傅里叶变换 (FFT)计算。通常认为 ,只有在菲涅耳衍射区 ,衍射的 FFT计算才是可能的。事实上 ,基尔霍夫公式及瑞利 -索末菲公式也可以表为卷积形式 ,可以用 FFT对衍射问题作较准确地计算。本文将导出衍射计算的基尔霍夫公式及瑞利 -索末菲公式的卷积形式及对应的传递函数 ,给出用 FFT计算基尔霍夫公式及瑞利 -索末菲公式的实例 ,讨论 FFT的取样问题 。

基于EM算法的图像融合质量评价

为提出一种量化评价经图像融合所产生的结果图像的质量评价方法,采用一种混合瑞利(Rayleigh)概率密度函数(pdfs)对图像边缘强度直方图建模,混合模型中各项的参数和权重通过EM算法迭代估算得到。在建立的混合瑞利概率密度函数模型中,最小参数混合项对应图像的弱边缘,最大参数混合项对应图像的强边缘。因此,取最小参数项的标准方差作为噪声的标准方差估计,实现噪声盲估计;取最大参数项的标准方差作为图像模糊度的定量评价指标。通过估算混合瑞利pdfs模型中的参数变化可以评价图像质量。与其它图像质量评价方法相比,这种方法的最大优点是不需要知道图像构造等细节信息,不需要图像变换,只要有原始图像即可对其进行评价。而且对较小噪声也能较精确地估计。研究表明这个技术很强健,并对要评估的图像依赖很小。

用瑞利分布函数构造模拟连铸坯表面温度分布

利用概率论中的瑞利分布函数构造并模拟连铸坯表面温度分布、壳厚、糊状带和液相穴深度,有一定的研究应用与参考价值。