本文从平均谱效率的角度分析并讨论了基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplex,OFDM)技术的水声自适应通信系统的通信性能。在两种典型的水声统计信道假设下,根据信道状态信息的不同精确程度,针对不同的调制方式,对...本文从平均谱效率的角度分析并讨论了基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplex,OFDM)技术的水声自适应通信系统的通信性能。在两种典型的水声统计信道假设下,根据信道状态信息的不同精确程度,针对不同的调制方式,对水声自适应通信系统的平均谱效率进行了理论推导,并给出了部分性能函数的解析形式,而后从多个角度给出了较为全面的数值仿真分析结果。仿真结果显示:当目标误码率为10-3时,水声自适应通信系统可以在相同发射功率下,显著地改善通信性能(约3 bit/s/Hz);在同样的目标误码率下,如果维持传输性能不变,自适应通信系统可以显著节省发射功率(约10 dB)。在信道状态信息不确知的情况下,当信道估计误差大于-15 dB,或多普勒补偿后信道的扩展因子大于0.03时,自适应系统的性能才会显著劣化。此外,在统计意义上,自适应通信方法对于系统性能的改善程度随通信距离的增加而增大。展开更多
为了实现对赛车手进行实时定位,并保障赛车手安全,提出基于接收信号强度指示RSSI(Received Signal Strength Index)测距的场地自行车的跟踪算法TCTR(Track Cycling Tracking based on received signal strength Index Ranging)。TCTR算...为了实现对赛车手进行实时定位,并保障赛车手安全,提出基于接收信号强度指示RSSI(Received Signal Strength Index)测距的场地自行车的跟踪算法TCTR(Track Cycling Tracking based on received signal strength Index Ranging)。TCTR算法的目的就是估计移动节点(自行车)和锚节点(教练)间的距离。依据对数正态衰落模型LNSM(Log-Normal Shadowing Model)和锚节点所接收的RSSI值,TCTR算法测量自行车和教练间的距离。为了提高测距精度,建立室内、室外的场地自行车实验,获取RSSI值和距离数据,再通过拟合,最终估计LNSM参数。仿真结果表明,通过优化LNSM参数,降低了测距的均方根误差。展开更多
Y98-61409-17 9913655CDMA 克服对数正态衰落的性能=On the ability ofCDMA to combat log-normal fading[会,英]/Muller,R.R.& Gunrebem,P.//1998 Proceedings of the Interna-tional Zurich Seminar on Broadband Communications....Y98-61409-17 9913655CDMA 克服对数正态衰落的性能=On the ability ofCDMA to combat log-normal fading[会,英]/Muller,R.R.& Gunrebem,P.//1998 Proceedings of the Interna-tional Zurich Seminar on Broadband Communications.—17~22(MaG)展开更多
文摘为了实现对赛车手进行实时定位,并保障赛车手安全,提出基于接收信号强度指示RSSI(Received Signal Strength Index)测距的场地自行车的跟踪算法TCTR(Track Cycling Tracking based on received signal strength Index Ranging)。TCTR算法的目的就是估计移动节点(自行车)和锚节点(教练)间的距离。依据对数正态衰落模型LNSM(Log-Normal Shadowing Model)和锚节点所接收的RSSI值,TCTR算法测量自行车和教练间的距离。为了提高测距精度,建立室内、室外的场地自行车实验,获取RSSI值和距离数据,再通过拟合,最终估计LNSM参数。仿真结果表明,通过优化LNSM参数,降低了测距的均方根误差。
文摘Y98-61409-17 9913655CDMA 克服对数正态衰落的性能=On the ability ofCDMA to combat log-normal fading[会,英]/Muller,R.R.& Gunrebem,P.//1998 Proceedings of the Interna-tional Zurich Seminar on Broadband Communications.—17~22(MaG)