瑞利模型在原油相对密度预测中的应用——以胜利油区东辛油田为例

原油相对密度随着开采时间发生变化,其变化规律的定量预测为油田开采工作提供了可靠的理论依据。通过对瑞利模型公式的推导,建立了原油相对密度随开采时间变化的预测模型,并将其应用于胜利油区东辛油田辛10、辛11断块区,利用该区原油相对密度的开发动态数据进行回归分析。研究结果表明,瑞利模型适用于油层物性较好且开采井段位于油层顶部的油井,在开采初期拟合效果较好,预测误差小于0.5%,开采晚期,由于受多种因素的影响,应用效果变差。

改造瑞利模型在沁水煤层气产量预测中的应用

针对瑞利模型在沁水煤层气产量预测过程中产量时间比的自然对数与时间平方值之间线性关系较差的问题,利用时间的幂指数替换时间平方值,得到改造瑞利模型,并对该模型在沁水煤层气产量预测中的应用进行了分析。研究结果表明:应用改造瑞利模型能够较好地拟合出沁水煤层气产量的整体特征,尤其在产量递减阶段拟合精度更高。预测沁水地区煤层气井未来1 a的产量,年递减率为21.3%~27.5%,平均为23.8%,符合沁水地区煤层气井产量初期递减规律。统计表明,沁水地区应用改造模型的幂指数m分布于0.15~0.45区间内,平均约为0.25,该值可作为沁水煤层气产量预测模型参数m的参考值。研究成果对沁水盆地煤层气产量预测有一定的指导意义。

一类物价瑞利模型在小周期扰动下的Hopf分支

研究具有扰动项的时滞物价瑞利模型的周期解分支问题.基于中心流形定理和平均法,讨论了Hopf分支产生周期解的稳定性,证明了在特定参数区域小周期扰动可以导致系统出现5种不同形式的周期解分支:调和解分支、次调和解分支、超调和解分支、超次调和解分支、拟周期解分支.

瑞利模型与水驱曲线的综合预测法

瑞利模型和水驱特征曲线是油藏工程中两种重要的预测方法,但两者都有一定的局限性。将瑞利模型与甲型、丙型水驱特征曲线进行联立求解,建立了含水率与开发时间之间的函数关系式。这种方法可以预测水驱开发油田的含水率、产油量、产水量、产液量和相应累积产量随开发时间的变化规律,而且还可以预测水驱油田的可采储量。经大庆油田萨北过渡带的实例计算表明,将该方法用于油田开发动态预测,不仅克服了水驱特征曲线中缺少时间的问题,而且克服了产量预测模型中缺少含水率的问题。

广义翁氏与瑞利模型在聚合物驱产量预测中的应用

在聚合物驱开发指标测算过程中,目前采用的数值模拟方法需要建立区块的地质模型,在对聚合物驱生产过程进行跟踪拟合并求得聚合物地下工作参数后,才能预测后期产量变化。这样做的工作量大,不能及时满足年度规划和中长期规划的编制要求。本文通过将广义翁氏预测模型与瑞利预测模型应用到聚合物驱产量预测过程中,提出了预测聚合物驱阶段产量随开发时间变化的方法。应用本文提供的方法,对南二区东部聚合物驱含水回升阶段的月产油量进行了预测,结果表明,预测精度能够达到年度规划与长期规划的要求,具有一定的应用价值。

基于瑞利模型与水驱特征曲线的综合预测模型研究——以大庆油田萨北过渡带区块为例

水驱特征曲线和产量预测模型分别是预测水驱开发油田开发动态及可采储量的重要方法,在前人研究的基础上,本文开展了基于瑞利模型与张金庆型和俞启泰型水驱特征曲线相结合的综合预测模型研究。结果表明,该综合预测模型既继承了水驱特征曲线和产量预测模型原有的预测功能,又有效地弥补了二者的不足,能够预测水驱开发油田产油量、累计产油量、含水率以及可采储量等开发指标随开发时间的变化,具有适用性广、表达式简单、参数易求取等特点。该综合预测模型预测数据与油田实际开发数据吻合程度好、预测精确度高,对水驱开发油田开发方案的制定及调整具有较好的指导意义。

瑞利分布模型在辽河油区稠油产量预测中的应用

随着中石油在国外上市,对产量预测的要求日益严格,在利用纯数学理论研究的基础上,将瑞利预测模型推导公式应用于稠油开发领域,研究结果与近年来辽河油区稠油油藏蒸汽吞吐开发趋势预测结果十分吻合,增加了对稠油产量预测的可信度,为辽河油区稠油产量预测提供了理论依据。

瑞利分布模型在老区块油田产量预测中的应用

石油产量的精确预测有利于石油企业制定合理的生成计划,是实现可持续发展的重要条件。本文在利用纯数学理论研究的基础上,将瑞利预测模型进行简单的推导,得到了开发时间、可采储量、产量等之间的关系。矿场实例运用表明:该模型计算简单、预测精度较高,可作为油田制定中、长期开发规划的依据。

基于瑞利混合隐马尔科夫模型的语音幅度谱分布估计

针对语音信号处理中语音短时幅度谱分布模型过于单一的问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型的语音幅度谱分布估计算法。该算法利用瑞利混合模型作为语音幅度谱分布,采用隐马尔科夫模型将语音分成不同的状态,在每一状态中有一组瑞利混合模型参数与之相对应,通过把语音信号分成不同的状态对语音进行分类,为语音短时谱幅度建立更为准确的模型。

原油相对密度预测模型研究——以东辛油田辛11断块区为例

原油密度是油藏工程计算和石油储量评价中不可缺少的重要物性参数,但目前其模型预测方法还较少。通过对瑞利模型和指数预测模型公式的推导,利用济阳坳陷东辛油田辛11断块区实际流体性质的开发动态数据进行分析,建立了原油相对密度随开采时间变化的地质预测模型。模型研究表明,原油密度随开采时间的变化具有瑞利模型和指数模型2种变化规律,且瑞利模型能够较为准确地预测原油相对密度的开发动态,但2种模型在对原油密度进行预测时均受到油藏构造部位、开采层位以及油源性质等因素的影响。

18CrNiMo7-6钢发射率值标定及外圆磨削温度研究

为研究齿轮钢外圆横向磨削过程中工件温度受加工参数变化的影响,以18CrNiMo7-6齿轮钢作为工件材料,CBN砂轮作为磨具进行试验,使用红外热像仪对磨削过程温度进行检测。提出一种增设气幕装置的热辐射发射率值标定方案,通过气幕生成的高速气流减缓外界空气进入加热炉,防止标定过程中试样被氧化,保证高温条件下标定得到的发射率值的准确度;依据检测结果,分析工件转速v_(w)、工件每转的磨削深度f_(a)、砂轮磨粒粒度d_(g)、砂轮直径d_(s)和磨削宽度b对温度的影响。结果表明:f_(a)对温度变化影响最显著。通过拟合得到磨削温度与试验参数间的经验公式,其误差为9.27%。将磨削温度的试验测量结果与运用移动热源理论、瑞利分布模型和干式磨削热分配比模型进行理论推导的结果作对比,偏差为8.51%。

基于韦布尔模型的合成孔径雷达数据饱和校正方法研究

以瑞利模型为例研究了基于功率补偿的合成孔径雷达(SAR)模数转换器(ADC)饱和校正方法,并把该方法推广到了韦布尔模型,分析了韦布尔饱和校正方法对实际数据的适用情况,证明了校正的有效性。

自适应空间邻域分析和瑞利-高斯分布的多时相遥感影像变化检测

提出了一种基于自适应空间邻域分析和瑞利-高斯模型(Rayleigh-Gaussmodels,RGM)分布的多时相遥感影像自动变化检测方法。该方法把自适应空间邻域信息和改进的差值影像与比值影像乘积变换融合法(improved multiplying transform fusion,IMTF)结合构造差异影像,可以有效地抑制噪声和消除多时相影像之间配准误差的影响,具有更强的鲁棒性。在对差异影像的分割处理中,运用瑞利和高斯模型分别模拟变化类像元和非变化类像元的分布情况,然后估计出两类像元的概率密度参数,最后采用改进的KI(Kittler-Illingworth)阈值选择算法自动高效地确定最佳变化检测阈值,提取变化区域。通过对模拟的和真实的MTRSI数据集的实验表明所提出的方法是有效的和鲁棒的。

结构动力分析中的阻尼模型研究

阻尼是结构振动中的基本特性之一,是结构抗震分析中一个重要的因素.结构在不同振型的阻尼比会有所不同,这是因为在结构的阻尼耗能主要是摩擦耗能的情况下,摩擦耗能取决于楼层和楼层之间的相对位移,不同的振型所表达的楼层间的相对位移不一样,当然每个振型的阻尼比也会不一样,现行抗震规范把所有振型的阻尼比取为相同常数的做法不尽合理.探讨了在低幅值震动和强震中合理阻尼比的取值,通过其他各阶振型阻尼比与基本振型阻尼比的关系,提出了在结构动力时程分析中较为合适的瑞利阻尼模型以及推动阻尼研究需要解决的几个问题.

利用天然气的碳同位素比值建立热成因气模型

利用同位素模型预测甲烷、乙烷和丙烷的δ^(13)C值(干酪根/油生成气态物的程度指标),并用于指示Ⅱ型干酪根的生气特征。通过把气体的多组份动力学模型与同位素模型相结合,可得到气体组份转化率与生成温度之间的相关性。δ^(13)C_1,δ^(13)C_2和δ^(13)C_3之间的关系式利用天然气的热解模型进行限制。通过西得克萨斯Delaware和Val Verde盆地海相腐泥型页岩(Ⅱ型干酪根)生成的气体数据对同位素模型进行验证与校对。这些气体相对不受运移和生物气的混合影响,所以,气体碳同位素比值的变化能初步反映成熟度的演化程度。因此,这些数据对解释气体生成温度和来源于Ⅱ型干酪根的气体δ^(13)C值是有实际价值的。

水汽平衡法测定水稳定同位素的影响因素

水汽平衡法是近年来发展的测定土壤/植物水稳定同位素(^(2)H,^(18)O)的新方法,但由于以往研究存在容器气密性差、样品量不足等问题,降低了该方法测定水稳定同位素的适用范围。本研究以两种不同封口的玻璃顶空瓶、两种塑料袋和两种铝袋为容器,对纯水样在8种储存时间(0.5 d, 1 d,…,30 d),2种背景水汽浓度(0 ppmv, 28 000 ppmv)下进行水稳定同位素测定,探究容器气密性、背景水汽浓度和样品量对测定结果的影响,并在最优条件下与真空蒸馏法对比,验证该方法测定土壤水稳定同位素的适用性。研究结果可对水汽平衡法测定土壤水同位素时容器与样品量的选择提供参考。

油田注水开发期含水率随时间变化规律研究

含水率预测是油藏工程研究的重要组成部分。目前的含水率预测一般只能建立含水率与采出程度的关系,而油田工作者往往希望直接得出含水率随时间变化的规律。以水驱特征曲线方程为基础,分别结合以Arps与Logistic为代表的产量递减方程和以瑞利模型为代表的产量变化全过程预测模型,推导出了油田产量遵循不同变化规律时含水率随时间变化的关系式,为油田动态和稳产形势分析,开发方案编制以及技术对策调控均提供了可靠的理论依据。

黄土高原丘陵沟壑区不同水体间转化特征--以韭园沟流域为例

为研究黄土高原丘陵沟壑区降水、地表水和地下水间的转化特征,以绥德县韭园沟流域作为研究对象,通过测定雨水、沟道水和井水的氢氧同位素组成,分析各水体的δD-δ18O特征、氢氧同位素的时间变化和沿程变化,明确各不同水体间的补给关系,估算流域上游沟道水补给井水的过程中因蒸发损失的水量。结果表明:韭园沟流域沟道水和井水的δD和δ18O之间具有良好的线性关系;井水氢氧同位素相对于沟道水较富集且稳定,降水、气温、风速等气象因子对沟道水氢氧同位素影响强烈,对井水影响较弱;流域沟道水与井水均来源于大气降水,能够有效补给地下水的大气降水氢氧同位素加权平均值为:δ18O=-11‰,δD=-79.80‰;沟道水向井水的转化以单向排泄补给为主,两者转化过程中由于蒸发作用引起的水量损失占补给源水量的7%。

四川攀西地区钒钛磁铁矿成矿元素富集过程模拟与资源潜力评价

根据层状含钒钛磁铁矿岩体的韵律特征及其铁质量分数变化规律,探索性地应用瑞利分馏模型模拟四川攀西地区攀枝花、红格、白马、太和等岩体成矿元素富集过程,分别建立了各岩体的统计模型和理想模型,并据此估算了铁矿石以及伴生钒、钛资源量。其中:攀枝花、红格、太和等岩体的数学模型比较一致,可能与这些岩体岩浆结晶分异比较彻底、成矿性好有关;而白马岩体的模型参数有较大差异,充分体现了该岩体结晶分异不彻底、成矿性相对较差的特点。

高斯-瑞利混合模型在遥感图像分割中的应用

在遥感图像的众多分割方法中，高斯混合模型（GMM）是一种常用的图像建模方法。提出了高斯瑞利混合模型（GRMM）可能更适合对遥感图像建模。介绍了传统高斯混合模型和高斯～瑞利混合模型的区别。比较了这两种混合模型对图像建模的结果，并用数据说明高斯－瑞利？昆合模型拟合图像的像素分布误差更小。采用最大熵方法确定图像的最佳分类数，采用马尔可夫随机场（MRF）方法及新的势能函数完成图像的分割，采用迭代条件模型（ICM）完成分割过程中的最大后验概率计算问题。在实验中采用了3幅遥感图像，实验过程中比较了各个图像运用高斯混合模型和高斯－瑞利混合模型的分割和拟合结果，分别通过数据和分割结果体现了该分割方法的效果。