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题名求取道路结构型地层瑞利波频散曲线的方法
被引量:5
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作者
杨天春
易伟建
何继善
吕绍林
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机构
湖南大学土木工程学院
中南大学信息物理工程学院
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出处
《物探与化探》
CAS
CSCD
2005年第5期459-462,共4页
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文摘
求取道路结构型地层的瑞利波频散曲线,过去一般是采用刚度矩阵法、有限单元法等方法在复数域进行求解。作者在吸取前人某些研究思路的基础上,提出了添加附加层的方法,使原复数域的求解问题转化到实数域进行,然后用二分法进行求解。附加层法提高了正演计算的速度,且模拟计算结果表明了新方法的可行性。
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关键词
道路结构型地层
瑞利波频散曲线
导波
泄漏模式波
附加层法
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Keywords
Rayleigh wave
dispersion curves
guided waves
leaky mode waves
pavement
appending layer method
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于贝叶斯理论面波频散曲线随机反演
被引量:3
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作者
刘辉
李静
曾昭发
王天琪
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机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
地球信息探测仪器教育部重点实验室(吉林大学)
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出处
《物探与化探》
CAS
北大核心
2021年第4期951-960,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(41874134)
吉林省优秀青年基金(20190103142JH)
+1 种基金
吉林省自然科学基金(20200201216JC)
中国科协第五届青年托举人才项目(2019QNRC001)。
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文摘
面波频散曲线反演是获得地下横波速度结构的重要地球物理方法。常规基于迭代最小二乘等线性反演方法依赖于初始模型,且存在多极值、容易陷入局部最小、反演精度低等问题。基于贝叶斯理论的随机反演方法是一种可以融合先验信息的非线性反演方法,该方法无需人为给定初始模型,仅利用先验信息对模型进行随机采样,根据概率分布筛选接受合适的后验概率密度估计结果,可达到对细节信息的准确估计。本文针对瑞利面波频散曲线,提出了基于GPR数据先验资料约束的贝叶斯马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)随机反演方法,通过随机改变模型参数并计算其频散曲线与实际频散曲线的似然函数来选择是否接受新的模型参数,不断重复此过程,最终得到与实际频散曲线拟合效果最佳的最优解以及横波速度解的后验概率密度分布。通过理论模型以及实际数据反演测试,验证了该方法与常规无约束的随机反演相比,可以有效地提高反演速度和反演精度。
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关键词
贝叶斯理论
马尔科夫链随机反演
瑞利波频散曲线
约束反演
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Keywords
Bayesian theory
Monte Carlo Markov Chain(MCMC)stochastic inversion
Rayleigh wave dispersion curve
constraint inversion
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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