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瓦斯浓度伪异常诊断准则研究
1
作者
刘青山
吴腾逸
《山西焦煤科技》
CAS
2022年第8期44-48,共5页
煤矿井下瓦斯传感器数据有时会因瓦斯校验,瓦斯传感器位移、故障等因素导致瓦斯数据异常从而引发不必要的报警,为解决这一问题,以李雅庄煤矿和平顶山一矿的瓦斯监测数据为基础,从大量的瓦斯监测数据中分析瓦斯伪异常的形态特征、数据特...
煤矿井下瓦斯传感器数据有时会因瓦斯校验,瓦斯传感器位移、故障等因素导致瓦斯数据异常从而引发不必要的报警,为解决这一问题,以李雅庄煤矿和平顶山一矿的瓦斯监测数据为基础,从大量的瓦斯监测数据中分析瓦斯伪异常的形态特征、数据特征,最终采用最值、极差、上升速率及时间等特征指标实现对瓦斯监测数据伪异常的识别,实现对井下瓦斯灾害的精准预警。
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关键词
瓦斯
监测数据
瓦斯浓度伪异常识别
瓦斯
校验
瓦斯
传感器故障
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职称材料
题名
瓦斯浓度伪异常诊断准则研究
1
作者
刘青山
吴腾逸
机构
霍州煤电集团吕梁山煤电有限公司方山店坪煤矿
中国矿业大学安全工程学院
出处
《山西焦煤科技》
CAS
2022年第8期44-48,共5页
文摘
煤矿井下瓦斯传感器数据有时会因瓦斯校验,瓦斯传感器位移、故障等因素导致瓦斯数据异常从而引发不必要的报警,为解决这一问题,以李雅庄煤矿和平顶山一矿的瓦斯监测数据为基础,从大量的瓦斯监测数据中分析瓦斯伪异常的形态特征、数据特征,最终采用最值、极差、上升速率及时间等特征指标实现对瓦斯监测数据伪异常的识别,实现对井下瓦斯灾害的精准预警。
关键词
瓦斯
监测数据
瓦斯浓度伪异常识别
瓦斯
校验
瓦斯
传感器故障
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
出处
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1
瓦斯浓度伪异常诊断准则研究
刘青山
吴腾逸
《山西焦煤科技》
CAS
2022
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