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题名药品生产线瓶盖缝隙的视觉检测技术研究
被引量:3
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作者
王海栋
赵巨峰
高秀敏
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机构
杭州电子科技大学电子信息学院
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《光学仪器》
2016年第4期283-287,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61405052
61378035)
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文摘
结合药品生产线瓶盖缝隙检测的具体需求,提出一种视觉成像采集系统的筛选与设计思路以及在此基础上的视觉图像处理方法。分析了视觉图像信息采集系统与具体生产线需求的关系,确定了图像采集系统的参数,设计了透射式照明与成像采集系统架构。在获取视觉图像后,提出使用区域标记算法、canny边缘检测算法、黑白二值化算法等,自动寻找瓶盖区域并确定瓶盖缝隙的像素宽度,最终给出实际物理宽度。测试实验表明,该系统测量的准确率为100%,最大误差值为0.016 mm,最大误差百分比为2.73%,平均误差百分比为1.15/%。
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关键词
视觉检测
瓶盖缝隙
在线自动化
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Keywords
vision inspection
gap of cap
online automation operation
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分类号
TB96
[机械工程—光学工程]
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