一种基于Matlab的生产系统瓶颈单元智能发掘方法

瓶颈单元生产能力决定了整个生产系统的最大产能输出,为了不断优化系统生产效率,结合TOC理论、智能制造和Matlab工具,提出了一种生产系统瓶颈智能发掘方法(BIDM),开发了瓶颈智能发掘逻辑流程,建立了生产单元产能函数模型,结合Matlab软件对各生产单元产能进行动态计算,智能识别产能最小单元,从而快速发掘生产系统的瓶颈,并通过资源优先配置及瓶颈单元的改善,以缩短生产周期、提升产能和增加综合效益。

基于Petri网技术的生产流程实体建模方法研究

为快速发掘制造企业生产过程中的瓶颈单元,提出了一种将Petri网和面向对象方法相结合的生产流程实体建模方法。该方法将生产流程中各个加工站点或生产单元进行高度抽象,抽象出一个个生产站点库所子模块,结合企业生产流程实际情况,将抽象库所进行排列组合,从而组建企业生产系统的生产流程实体建模模型,然后建立生产流程实体建模目标函数模型,采用模拟退火算法计算出产能最小单元,并结合Flexsim仿真软件对生产流程实体建模模型进行了三维动画运行仿真,从而发现了生产流程中的瓶颈单元,并提出了改善措施,提高了企业的产能和效益,从而验证了生产流程实体建模方法的实用性。