瓶颈与路径:全国数据要素统一大市场建设探析

建设数据要素统一大市场是全国统一大市场建设中的重要内容。其建设目标就是要在遵循数字经济下市场发展规律的基础上,构建起统一的市场环境,促进数据要素的顺畅流通和高效使用,充分激发其内在价值。但是,在全国数据要素统一大市场的建设过程中存在着市场设施的联通性不高、制度缺失和标准不统一,以及数据监管和治理能力不强等瓶颈问题。为此,需要通过进一步提高数字基础设施建设水平,建立健全相关的制度体系,完善数据监管和协同治理机制等,推动全国数据要素统一大市场的建设,促进数据要素的价值实现。

基于强化学习的Ceph文件系统的性能优化

针对分布式文件系统(Ceph)性能调优问题,以参数调节为出发点,将参数调节问题转化成参数转换决策问题,采用强化学习实现参数的自动调节达到文件系统的性能优化。根据文件系统的参数调节复杂程度,采用分层强化学习对问题不断地简化。为了减少手工分层,采用基于端到端的分层强化学习中的瓶颈和路径法进行分层,基于选项的分层强化学习根据分层结果选择合适的调节动作实现参数的调节。试验表明,使用分层强化学习调节后的参数的文件系统比使用默认参数的文件系统的读写速度提高了30%左右。