求解车间作业问题的混合遗传算法

针对遗传算法(GA)求解车间作业问题JSP(job shop problems)的早熟和收敛速度慢等问题,基于算法混合的思想,将改进的瓶颈移动算法MSB(modify shifting bottleneck)所求得的调度方案加入遗传算法解空间,参与遗传算法迭代运算,形成高性能的混合遗传算法HGA(hybrid geneticalgorithm)。由于MSB所获得解的质量较高,依据遗传算法的精英保留策略,可以加快算法的收敛速度。标准实例上进行的仿真实验表明,调度结果的平均质量、最好调度的获取能力和算法稳定性方面,HGA的性能明显优于GA。

精益思想在HL汽车零部件公司产能提升中的应用

本文以精益思想为指导,分析HL汽车零部件公司影响产能的主要因素,并根据汽车主机厂产能需求,制定改善方案,从提升二级供应商准时到货率、提升瓶颈工位节拍和制定员工激励政策3个方面开展改善。此外,本文还创意性地将线平衡墙工具应用于机器人,对比改善前后数据,产能提升效果明显,对汽车零部件公司精益改进具有借鉴意义。

穿墙雷达多维参数人体姿态识别方法

现有的人体姿态识别方案大多数是从单一的角度来考察人体的姿态特征,但是仅采用距离像很难体现人体关节的位置信息,仅提取微多普勒特征有时会覆盖掉径向速度不明显的特征。为此,本文首先利用慢时间-距离像和慢时间-微多普勒谱图构建出人体姿态的三维张量数据集,扩展了人体姿态的特征维度,然后采用改进型瓶颈残差模块构成的神经网络提高了人体姿态的识别率。实验结果表明,通过对4名受试者的8种姿态进行训练和测试,该网络对人体姿态的三维张量数据集的识别率可达97.78%,相比于单一特征数据集的识别率提高了4%~7%。

矿井水替代地表水的工业应用研究

本文综述煤矿矿井水脱盐回用装置的运行与管理情况,论证工业生产中矿井水替代地表水资源化利用存在的瓶颈,并提出了改进方向。