基于瓶颈物料的农机净需求算法研究及系统实现

农机企业生产过程中常常出现紧急插单、工艺路线更改、产品类型变更等不确定因素,导致瓶颈物料识别困难,不能够快速根据现有可用物料量来调整生产计划.为提高物料生产运作的反应能力,对MRP算法和BOM结构进行研究,设计出基于瓶颈物料的农机生产物料净需求算法,结合模块化BOM的构建技术,采用C/S架构,开发基于模块化BOM的农机生产物料净需求系统,实现了农机BOM信息的数据存储、瓶颈物料识别、生产物料净需求计算等功能,最后给出了农机生产物料净需求系统的实现案例.

基于实时定位的离散制造车间物料配送方法研究

针对离散制造车间物料配送过程的精准管控难题,提出一种基于实时定位的物料配送方法。首先通过引入无线射频识别(RFID)和超宽带技术(UWB)结合的混合定位技术,对物料在配送过程中的动态位置信息进行实时采集,然后对UWB实时位置信息过滤和RFID实时数据进行分析处理;利用瓶颈物料识别方法,对物料制定定位控制策略。实现物料的唯一标识及配送过程的动态位置跟踪,提高物料配送的及时性和准确性。

基于模块化BOM的农机生产逆向MRP系统开发研究

为了促进传统农机企业信息化,提高企业判断现有物料可用量对生产计划满足程度与物料瓶颈识别的能力,通过对逆向物料需求计划(Material Requirement Planning,MRP)算法和物料清单(Bill Of Material,BOM)结构的研究,提出基于物料瓶颈的、面向农机生产的逆向MRP算法,结合模块化BOM的构建技术,开发出基于模块BOM的农机生产逆向MRP系统。该系统采用C/S三层结构框架模式,实现了农机BOM信息的数据存储、物料瓶颈识别和逆向MRP计算等功能。最后给出了面向农机生产的逆向MRP系统的实现案例。