供应链环境下农产品可追溯与甄别信息系统的设计与实现

以集成供应链的运作形式为依据,结合农产品供应链质量控制的特点,以实现农产品质量在供应链全程可追溯与终端可甄别为目的,设计了集成商流、物流、质量信息多维信息的信息系统,利用ZK框架与数据库技术作为开发工具,实现了该系统的全部功能,并在超市终端以多种可视化的形式输出多维信息,为消费者提供个性化的质量甄别服务。

健康信息甄别中任务难度对大学生APP使用行为的影响

研究查询页、搜索引擎结果页和详情页面中的用户行为,有助于揭示用户健康信息搜索行为机理,优化健康信息甄别服务策略。研究招募了32名用户完成两种不同难度的健康信息甄别任务,基于开放性编码获取用户使用的APP类型,以甄别过程中的查询页、搜索引擎结果页和详情页及用户主观感知有用并进行截图的页面为信息载体,从信息源选择和认知资源分配策略两个维度深入剖析用户APP使用行为。结果表明,任务难度对社区类APP的信息源选择影响显著,表现为高难度任务中用户访问的各类页面数量均更多,截图采用的信息也更多。同时,任务难度对健康类APP的认知资源分配策略影响显著,表现为高难度任务中用户会付出更多的认知资源在详情页上,减少其在查询页上认知资源分配比率,且此时的信息采用率也更高。据此,本研究揭示了健康信息甄别中任务难度对用户APP使用行为具有内外智力资源的“同步唤醒”作用,验证了健康信息甄别中的媒介依赖和权威依赖现象。

需求信息不对称背景下双渠道供应链信息甄别模型

越来越多的制造商主动通过市场调研等途径来获取需求信息。特别是在双渠道供应链中,制造商通过直销渠道将产品销售给消费者,获得了大量销售数据,为其需求预测提供有力支撑。鉴于此,考虑制造商拥有私有需求信息的实际情况,构建由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链,分别基于两部定价契约和质量激励契约来构建信息甄别模型,研究实现制造商需求信息共享的最优契约方案。进一步通过对比双渠道供应链成员的均衡决策和事前期望利润,讨论了两种契约方案的效率,以及需求信息不对称对双渠道供应链产生的影响。研究表明,制造商掌握私有需求信息不利于提高产品质量水平,但产品的批发价格小于信息对称时的批发价格。需求信息不对称下,制造商在获得保留利润的同时能够获得信息租金,而零售商也能够通过合理的契约方案设计,在一定条件下获得比信息对称时更高的事前期望利润。因此,满足一定条件,双渠道供应链的性能在需求信息不对称时相对于需求信息对称时更优。

“担保支农”增加了谁的信贷可得?——基于信息甄别视角的机制检验

政策性担保机制通过发挥“第三方”抵押品替代功能有效缓解了“三农”融资困局。然而,“担保支农”是否必然扶持了政策期待的目标对象仍然存疑。使用内蒙古3市370个获得政策性担保贷款的农牧户数据,基于信息甄别视角检验了政策性担保机制对不同属性特征农业经营主体信贷可得的差异性作用。研究发现,政策性担保机制的投放逻辑为“政治精英俘获、反担保品优先”,这偏离了担保支农“扶持高成长性主体、弱化抵押担保”的政策初衷,该结论在考虑可能的内生性问题和一系列稳健性检验后仍然成立;进一步研究发现,偏向“政治精英”的投放策略更容易导致道德风险;异质性分析表明,对于政府干预程度高、数字普惠金融发展程度低的地区,政策性担保机制增加“政治精英”、反担保品特征农业经营主体信贷可得性的作用更加明显。据此,从厘清政府与市场边界、成长优先、避险前置、产业化布局、数字赋能等层面提出实现农业信贷担保体系高质量发展的政策建议。

信息素养视角下的ChatGPT场景化应用及风险规避策略研究

在ChatGPT应用热潮中,信息素养对于如何正确理解和使用ChatGPT至关重要。文章首先介绍ChatGPT的语言生成逻辑及缺陷,并结合信息素养三大场景设计了ChatGPT的场景化应用实例,通过对ChatGPT输出的回答进行甄别与分析,讨论其应用过程中的潜在风险,最终提出信息素养视角下规避与化解ChatGPT风险的主要策略,以期帮助用户更好地应对人工智能技术冲击下的机遇与挑战。

基于元人种志的健康信息甄别能力影响因素研究

文章旨在探究健康信息甄别能力影响因素,为提高人们的健康信息甄别能力提供参考。采用元人种志方法对12篇与健康信息甄别能力影响因素相关的样本文献进行分析,发现健康信息甄别能力影响因素可分为信息、个人和社会3个维度。其中,信息维度包括信息来源、信息质量和信息结构3个子因素,个人维度包括个性特征、健康信息素养和人口统计学特征3个子因素,社会维度包括社会支持、物质基础和制度保障3个子因素。

后疫情时代下大学生群体网络虚假信息甄别能力调查研究——以滁州学院为例

新冠肺炎疫情既是一次突发的重大公共卫生事件,从网络信息传播而言,也是一场全球性信息疫情。其中虚假信息在网络空间内肆起,其内容形式、传播样态多元且复杂,对于作为网络原住民的大学生而言影响巨大。本文着重以“新冠疫情”为背景,了解研究大学生的网络虚假信息甄别能力。从政府、媒体、高校、大学生四个方面提出提升大学生群体网络虚假信息甄别能力的建议。

考虑中断风险的电子信息制造企业采购合同设计

为降低上游的供应中断对电子信息制造企业生产运作及供应链绩效的影响,运用信息甄别模型,针对由多家供应商与一家电子信息制造企业组成的二级供应链,在信息不对称的情况下,综合考虑可能存在的中断风险以及供应商努力水平投入,设计了较贴近现实情形的采购合同。研究结果表明,考虑中断风险的采购合同能够有效甄别供应商私有的应对中断风险能力类型信息,更灵活地适应不同的供应链环境和市场条件,从而更好地实现优先选择应对中断风险能力更强的供应商;同时,当市场变动导致采购成本上升时,电子信息制造企业会适度降低采购价格,给予应对中断风险能力更强的供应商更多的生产补贴,从而使激励契约更加精准有效。

吸引优秀创业家的信息甄别契约安排

分析了风险投资过程中存在的逆向选择风险及其对风险投资机构的影响 ,以及不同能力的创业在融资过程中对控制权和剩余索取权不同的要求与侧重 .讨论了在风险投资中制定适当的剩余索取权和控制权分配契约来吸引优秀创业家的重要性和必要性 ;从最大化风险投资家的期望效用的角度出发 ,并考虑创业家的参与与约束与激励相容约束 ,建立了一个吸引优秀创业家的信息甄别模型 .

长期合作期望下的供应链非对称信息甄别研究

首先构建了一次交易供应链协调问题中基于一般性假设下非对称信息甄别的供应链次最优(Second-best)协调模型,论证了系统最优协调不可得,之后将供应链一次交易关系拓展至长期合作关系,提出了关于供应链协调问题的"长期合作期望"这一研究立足点,在此基础上通过考察两类具体子问题,揭示了长期合作背景下供应链上下游企业之间的重复主从博弈对信息非对称时的供应链协调问题的影响:若代理人(零售商)私有信息具有跨期关联、且事后不可验证,则将造成信息甄别的棘轮效应;若私有信息在事后有可能被识别,则在委托人(制造商)的触发战略(Trigger Strategy)激励下供应链 Pareto 最优协调能否达到取决于事后被识别的概率、零售商的信息租金、对称信息下自身的收益以及无伙伴关系时的保留效用之间的数量关系.论文给出了上述各个结论相应的定量分析与描述.

信号显示和身份甄别的会员制--一个来自信息经济学的解释

会员制是一种古老而现代的组织形式,近年来发展非常迅速,普及行业很广。对于这一重要的经济现象,传统的解释主要从集体行动、行业自律及市场营销中的会员制歧视定价等方面来着手分析的。这些分析有一定的解释力,但未能涉及会员制组织的核心,因而本文认为有必要应用现代信息经济学等理论来对会员制进行重新解释。经过构建模型,我们认为,会员制组织的核心是一种作为信号显示和信息甄别的机制。在信息不对称情况下,一方面,不同特征的潜在入会者为享受会员制组织带来的利益,具有显示自己信号的激励;另一方面,为区别不同特征的入会者,会员制组织也有动力并通过潜在入会者的自我选择来甄别其信息(身份)。

风险企业家逆向选择隐匿信息的有效甄别

本文研究了风险投资公司中企业家的逆向选择问题,借鉴委托代理理论中的雇主先行信息甄别理论针对风险企业家逆向选择隐匿信息的识别问题设计了甄别模型,得出了指导投资实践的相关结论。

一种两阶段供应链非对称信息甄别模型

对两阶段供应链非对称信息甄别问题,基于一般性假设,构建了博弈模型。在分析一阶段信息甄别模型的基础上,结合Stackelberg博弈模型和激励机制理论,将其扩展到两阶段逆向选择动态契约,并分阶段求出其次优解。在代理人各阶段披露的市场信息相关前提下,分析了不同阶段信息相关性对契约的影响,基于贝叶斯信息更新,给出了两阶段逆向选择模型的线性分成制转移支付的形式;针对上述问题给出了数学建模及求解。

不完全信息下选择供应链VMI合作伙伴的信息甄别模型

在日益开放和不断变动的市场环境中,零售商很难在为数众多的潜在的合作伙伴中,鉴别出哪些供应商的可信任程度。为了解决供应商管理库存(VMI)的战略合作伙伴关系中的信任问题,本文根据Spence的信息发送和信息甄别理论,分析了零售商设计出具有相应的信息共享和利益共享程度的最优契约方案。首先,零售商根据潜在供应商在先进的信息系统等硬件建设、提高企业员工对VMI的理解和掌握程度的技能培训等方面的可观察指标的高低,设计出最优契约方案,其规定了供应商不同的投入水平与相应的效用之间函数的关系;其次,供应商根据自己实际能力选择合适的信息系统基础设施和员工培训等投入水平,从而达到激励相容,显示出真实的可信任程度。

基于信息甄别的经理能力选择激励机制设计

利用委托代理理论的信息甄别方法建立与经理能力匹配的经理选择模型,论证了委托人通过企业内部激励机制的设计来识别外部市场不能揭示的经理能力信息的可行性。两种经理选择模式的比较显示,能力匹配模式是随机安排模式的帕累托改进,为解决经理能力与岗位要求能力相匹配提供了一种可行思路。

信息甄别——信息时代的数据矿工

在信息社会中如何识别信息,如何进行知识发现,如何在浩瀚的信息资源中找出自己需要的内容,如何鉴别信息的真实性及其价值,由此,信息甄别学应运而生。文章概述了信息甄别学的研究对象,并从四个方面论述了信息甄别学的研究内容。

大学生社交媒体健康信息甄别能力研究

本研究利用前期研究构建的伪健康信息特征列表,采用实验研究方法,探讨大学生社交媒体健康信息甄别能力及其影响因素,验证该列表在提升用户真伪健康信息甄别能力方面的作用,检验其用于提升用户健康信息素养的可行性。本研究设计两轮实验(前测和后测),分析44名大学生参与实验获得的数据,并利用配对样本T检验验证两轮实验结果的差异;通过独立样本T检验和单因素方差分析,探究不同因素对用户判断真伪健康信息结果的影响。研究发现,大学生对社交媒体上的真伪健康信息的甄别能力较强,但仍有较大的提升空间;伪健康信息特征列表显著提升了大学生判断伪健康信息的准确率。因此,该列表对大学生判断健康信息真伪有着积极的作用,具有进一步推广的价值。研究还表明,生源所在地、家庭收入和对健康信息关注度显著影响了大学生甄别健康信息的能力及其提升。

风险投资中逆向选择的解决 信号传递和信息甄别

信号传递模型和信息甄别模型用来解决风险投资中,风险投资家和创业家之间的不对称信息所导致的逆向选择。创业家首先行动,以投资建议书为信号载体传递创业家个人能力及项目质量的双信号;之后风险投资家行动,提供含有投资额和剩余索取权的合同供创业家选择,进一步辨别创业家的类型。在信息甄别模型中,本文提出了“二倍原则”,以甄别创业家类型及决定有无必要制定惩罚约束。

商业银行资本充足率的信息甄别与选择

对商业银行资本充足率的要求已经成为银行监管体系的核心。目前,世界上许多国家和地区都在遵守《巴塞尔协议》规定的资本充足率不低于8%的标准,但这个统一标准忽视了个体差异,显得不尽合理。与现有文献的分析角度不同,本文重点研究了监管部门制定该标准的信息甄别问题,并指出监管部门的监管水平与最低资本充足率要求之间存在一定的替代关系。基于数理模型推导,本文又利用数值分析的方法,对模型的结果给出直观的经济解释。最后文中对一百多个国家和地区的实证分析结果也支持了本文模型的推断。

信息不对称的市场:逆向选择、信息传递与信息甄别

通过简单介绍2001年诺贝尔经济学奖的生平,比较系统的评述其经济学理论:阿克洛夫提出了信息不对称情况下,逆向选择导致“柠檬市场” 的出现;斯彭斯的信号传递模型和斯蒂格利茨的信号甄别模型对信息不对称市场的改善机制。