基于ARMA模型与多元回归的甘宁区铁路货运量预测

合理的预测铁路货运量是铁路运输部门制定列车开行方案的基础,并且了解其变化情况对开展铁路运输工作有重要的参考依据。本文选取甘宁区2008—2019年时间序列数据,采用ARMA模型与多元线性回归模型相结合的方法,对甘宁区铁路年度货运量进行分析及预测。选取铁路货运量的多个影响因素,利用多元线性回归模型对甘宁区铁路货运量的影响因素进行实证分析,找出对铁路货运量影响显著的因素;在此基础上,用EViews10.0拟合ARMA模型,最终得出甘宁区铁路货运量未来五年的预测值,并分析其变化趋势,结合甘宁区铁路货运量的现状,提出改进建议。