模式识别技术在不同来源甘草药材分类中的应用

目的:建立不同来源甘草药材的模式识别分类方法。方法:通过 HPLC 快速获得19个不同来源甘草药材样品的色谱指纹图谱,色谱条件固定相为 Kromasil KR100-5 C_(18)(150mm×4.6mm),流动相为乙腈-0.05%三氟乙酸溶液,梯度洗脱为乙腈20%(0min)→40%(5min)→50%(10min),流速为0.8mL·min^(-1),检测波长为254nm,从每个色谱指纹罔中提取出325个特征变量,采用聚类分析对甘草药材样品进行相似性评价,并应用 PLS 方法建立起不同植物种、不同种植方式甘草的2个分类回归模型。结果:采用分类模型对不同植物种、不同种植方式甘草进行判别,2个分类回归模型的分类准确率均为100%。结论:此方法可用于不同来源甘草药材的分类研究,本文以 HPLC 指纹图谱结合化学计量学知识,为不同中药样品的质量评价提供了一种分类方法。

甘草药材及其炮制品炙甘草化学模式识别分析

目的:采用化学模式识别分析,比较研究甘草药材及其炮制品炙甘草炮制前后化学成分的差异。方法:采用HPLC,以乙腈-0.1%甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,研究甘草药材及其炮制品炙甘草HPLC特征图谱,同时测定8个主要化学成分含量以及醇溶性浸出物、水溶性浸出物。通过t检验、相关性分析、相似度分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)以及正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)找寻甘草药材及其炮制品炙甘草的差异性成分。结果:甘草药材及其炮制品炙甘草HPLC特征图谱一致性较好,相似度均>0.90;采用PCA对特征图谱结果进行分析,得分散点图显示甘草药材及炙甘草可被分为2组,表明PCA可区分甘草药材及炙甘草。在PCA结果基础上,以8个主要化学成分含量以及醇溶性浸出物、水溶性浸出物为指标,采用t检验及相关性分析,并结合OPLS-DA,共找到4个差异成分,其中贡献最大的差异成分为醇溶性浸出物和甘草素,炮制后两者含量均显著增加。结论:甘草药材及其炮制品炙甘草化学成分存在变化,醇溶性浸出物及甘草素可作为炙甘草炮制前后质量评价的关键性指标。本研究结果可为炙甘草质量的深入研究及质量标准的制定提供依据。

HPLC法测定哲里木甘草药材中甘草苷的含量

本研究的目的是测定哲里木不同地区采集的甘草药材中甘草苷的含量。通过采用高效液相色谱法，HPLC色谱条件为：Dim＆onsilC18（250毫米×4．6毫米，5微米）色谱柱；柱温：38℃，流动相：乙腈-0．05％磷酸溶液，流速：1毫升／分钟，检测波长：265纳米。结果显示，甘草苷回归方程为Y=1378X-100399，r=0．9997，表明甘草苷在0．75；5～5．765μg之间与相对应的峰面积具有非常好的线性关系。平均回收率为97．11％。1～8号甘草的甘草苷含量分别为1.77％、1．85％、1．61％、2．67％、2．17％、0．96％、3．4％和1．96％。本文通过对哲里木植被区甘草药材中甘草苷含量的测定，可以有效地反映哲里木甘草药材的内在质量，有助于甘草药材的鉴别及质量控制。

薄层色谱法定性鉴别缩泉止遗合剂中两主药补骨脂、甘草对照试验研究

[目的]定性鉴别缩泉止遗合剂中两主药补骨脂、甘草。[方法]采用薄层色谱法对制剂中补骨脂、甘草进行了定性鉴别试验。[结果]薄层色谱中样品色谱斑点显色清晰,分离度好。[结论]本方法灵敏、准确,专属性强,重现性好,可作为该制剂的质量控制方法。

我国不同产区野生与栽培甘草的甘草酸含量及其影响因子的初步研究

目的:了解全国野生和栽培甘草的甘草酸含量范围,初步寻找影响甘草酸含量的相关因素。方法:采用HPLC测定收集于全国9省区37个旗县165份野生甘草和1 013份栽培甘草的甘草酸含量,分析产地、药用部位、栽培年限、土壤类型与质地对甘草酸含量的影响。结果与结论:野生甘草的甘草酸质量分数平均为(4.43±1.32)%,而栽培甘草的甘草酸质量分数平均为(1.51±0.49)%,低于2010年版《中国药典》的最低标准。不同产地野生和栽培甘草的甘草酸含量均存在显著差异(P<0.05),野生甘草中,根和根茎的甘草酸含量不存在显著差异,一至四年生阶段栽培甘草的甘草酸含量不存在显著差异,五年生后甘草酸含量快速增高,栽培地土壤类型和质地对甘草酸含量的影响未达到显著水平。