基于自适应权重优化的多任务深度学习模型在甘蔗病害识别中的应用

针对农业领域中甘蔗病害识别的准确率和任务间平衡的问题,提出一种基于自适应权重优化的多任务深度学习模型。该模型采用包含3种病害和1种健康状态的甘蔗叶片图像数据集,通过卷积神经网络(CNN)和多任务学习(MTL)实现病害识别。在模型训练过程中,为应对不同任务间的不平衡问题,引入了自适应权重优化方法。实验结果表明,该模型能显著提高甘蔗病害识别准确率,并在多任务之间实现平衡,为甘蔗智能化种植发展提供一定的借鉴。

基于甘蔗病害智能诊断的立体化精准农药喷洒机的设计

本文针对现有农药喷洒机在精确性、效率以及喷洒均匀性方面的不足,提出一种基于甘蔗病害智能诊断的立体化精准农药喷洒机设计方案。该设计方案克服了传统喷洒设备在农药喷洒过程中无法精确识别和定位甘蔗病害区域以及喷洒均匀性不足的问题。通过运用图像处理技术和深度学习算法,系统能够自动识别甘蔗叶片的病害种类、病情程度和位置信息,并借助立体化精准农药喷洒机实现智能化调整喷洒剂量,以确保精准且均匀地喷洒农药。田间试验结果表明,该系统能够显著提高农药利用率和病害防治效果,具有较高的实用性和推广价值。

基于改进的ResNet在甘蔗病害识别中的研究

针对传统Res Net在甘蔗病害识别中的局限性,如模型泛化能力不足、训练收敛速度慢和容易过拟合等问题,提出一种改进型Res Net模型的解决方案。对原始Res Net模型实施了多方面的优化,重点包括对残差模块的改进以减少梯度消失,扩展模型深度以提高表达能力,以及引入注意力机制以更有效地捕捉局部信息和关键特征。试验结果表明:改进型Res Net模型在甘蔗病害识别任务中实现了较高的准确率、召回率和F1值;训练过程中改进型Res Net模型展现出较快的收敛速度,同时通过采用早停策略能够有效地避免过拟合问题,使得模型在测试集上的性能更加稳定,从而进一步提高了甘蔗病害识别的准确性和可靠性。

广西甘蔗病害的发生现状及其防治策略

甘蔗是广西的主要经济作物之一，近年全区种植面积达４０万ｈｍ２左右。但随着甘蔗种植面积的增加，种植年限的增长，加上人们长期忽视甘蔗病害的防治问题，目前甘蔗病害已成为威胁甘蔗生产的主要因素之一。１广西甘蔗病害发生的现状甘蔗病害在广西发生普遍，常见的病害有...

我国甘蔗病害的发生现状与研究进展

介绍了我国重要甘蔗病害发生和研究的情况,并提出甘蔗病害的防治和研究工作的展望。

甘蔗病害的综合防治

甘蔗是我国主要的糖料作物,在广西、广东、云南等地区均有种植,其生长周期长,从下种到收获均有病害发生。目前世界已发现的甘蔗病害有120种以上。我国蔗区处于亚热带湿热气候环境,既适宜甘蔗生长,也适宜各种病害发生,严重影响甘蔗产量。

基于改进YOLOv8n的甘蔗叶片病害检测

针对现有目标检测算法对甘蔗叶片病害检测精度有待提高的问题,文章提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。该算法通过引入LSKA注意力机制改进主干网络SPPF模块,提高了模型在复杂背景下的特征提取能力;并采用EIoU损失函数替代CIoU损失函数,加快了模型收敛速度,进一步提升了检测精度。实验结果表明,改进后的算法mAP@0.5达到84.5%,相比YOLOv8n基线算法提高了5.4%,同时FPS达到250帧/秒,满足实时检测要求。与Faster R-CNN、YOLOv5n、YOLOv6n、YOLOv7-Tiny等算法相比,改进后的算法具有更高的检测精度。

多雨高湿季甘蔗重要病害发生流行动态与防控策略

7—9月多雨高湿季,既是甘蔗伸长大拔节奠定产量关键时期,也是多种甘蔗重要病害并发为害高峰期。为防止甘蔗病害大面积爆发流行、为害成灾,确保甘蔗后期安全生长,在调查研究基础上,紧扣寄主植物、病原物和环境条件植物病害爆发流行三要素,分析探讨了多雨高湿季甘蔗重要病害的发生动态;并根据其流行特点,结合甘蔗生产实际,提出了相应的防控思路和技术措施。

由高粱花叶病毒和甘蔗花叶病毒引发的浙江甘蔗花叶病害

从浙江省5个地区采集表现花叶症状的甘蔗病叶,用马铃薯Y病毒科简并引物做PCR扩增及测序鉴定。序列分析表明,5个甘蔗样品均含有高粱花叶病毒(SrMV),其中3个样品中还存在甘蔗花叶病毒(SCMV)的复合侵染。序列比较和系统进化树分析表明,浙江甘蔗样品中的SrMV序列彼此很相似,核苷酸同源性大于93%,与已报道的4个美国分离物在CP区域同源性很高,但是3′非编码区的同源性却仅为70%左右。SCMV欧洲和中国玉米分离物及美国、南非和澳大利亚甘蔗分离物分别形成两个远缘群体,浙江甘蔗分离物群体位于两者之间;群体间CP氨基酸序列同源性均大于80%。甘蔗和玉米上的SCMV差异明显,多为无义突变。

甘蔗常见病害及综合防治措施

甘蔗是澜沧县传统支柱产业,近年来受病害影响,甘蔗品质下降,产量降低,严重影响蔗农的收入和制糖企业效益。采取综合防治措施,使甘蔗病害控制在经济允许范围之内。

侵染广西甘蔗的1个SCMV分离物CP基因序列分析及地高辛标记探针制备

甘蔗花叶病毒(Sugarcane mosaic virus,SC- MV)引起的甘蔗花叶病是一种重要的世界性甘蔗病害,在我国各蔗区普遍发生,局部地区为害严重。本文报道侵染华南地区甘蔗的SCMV一个分离物CP基因片段克隆、序列分析、地高辛标记探针制备及其在病毒检测中应用的结果。 1 材料与方法 1．1 样品采集、病毒CP基因片段RT-PCR扩增、扩增产物回收及克隆测序自广西合浦田间采取表现典型花叶症状的甘蔗品种“新台糖22”病叶,华美(洛阳)生物工程公司总RNA抽提试剂盒(I)抽提总RNA。PCR引物 SCMV-F5:5'-GAAGAXGTYTTCCAYCAAFCXG- GAAC-3'(-18-+8,Y=C或T,X=T或A。

广西宜州蔗区中后期灾害性病害的无人机防控效果

[目的]了解甘蔗中后期灾害性病害防控对甘蔗生产的增产增糖作用。[方法]2019—2020年,在广西宜州蔗区采用无人机飞防,选用720 g·L^(-1)百菌清悬浮剂和50%多菌灵悬浮剂防控镰刀菌复合种(Fusarium sp.)引起的梢腐病、狭斑长蠕孢菌(Helminthosporium stenospilum)引起的褐条病;并调查田间病害防控效果与增产增糖效果。[结果]所用配方药剂对梢腐病和褐条病均有良好的防控效果,梢腐病防效达91.33%以上,褐条病防效达81.55%以上;防控区较未防控区甘蔗产量增加7126~13872 kg·hm^(-2)、田间锤度增加2.43°~8.94°BX、甘蔗糖分提高1.89%~9.68%。[结论]采用无人机飞防有效减轻了中后期灾害性甘蔗病害给蔗农和企业造成的损失,并显著提高甘蔗产量和糖分,也缓解了生产中高秆作物后期喷药困难、劳动力紧张和作业效率低等难题。

Occurrence Dynamics and Control Strategies of Major Pests and Diseases of Sugarcane in Yunnan

In recent years, the occurrence and harm of many kinds of pests and diseases have become increasingly serious in Yunnan sugarcane areas, which have greatly affected the sustained and stable development of sugarcane production, so the situation of their prevention and control has become rigorous. In order to scien- tifically and effectively prevent and control pests and diseases of sugarcane to en- sure the safety of sugarcane production, on the basis of an investigation and re- search, according to the present situation of sugarcane production in Yunnan, the occurrence dynamics of major pests and diseases of sugarcane were analyzed, and corresponding control strategies were proposed according to the major pests and diseases as well as their occurrence and damage characteristics.

获1995年国家科学技术进步一等奖的甘庶品种资源的鉴定、利用及新品种选育项目

获１９９５年国家科学技术进步一等奖的甘庶品种资源的鉴定、利用及新品种选育项目本刊记者甘蔗占我国糖料总产的８０％，然而，８０年代以前我国甘蔗单产和蔗糖份均远低于发达国家，同甘蔗生产密切相关的甘蔗育种落后世界先进水平达３０年。关键问题是国内种质资源贫乏，...

甘蔗病毒病及其防治研究进展

甘蔗是最重要的糖料作物,由于其栽培过程中采用种茎无性繁殖,病毒病发生逐年加重。已知侵染甘蔗的病毒种类有甘蔗花叶病毒(Sugarcane mosaic virus,SCMV)、高粱花叶病毒(Sorghummosaic virus,SrMV)、甘蔗线条花叶病毒(Sugarcane streak mosaic virus,SCSMV)、甘蔗黄叶病毒(Sugarcane yellow leaf virus,SCYLV)、甘蔗斐济病病毒(Sugarcane Fiji disease virus,SFDV)、甘蔗线条病毒(Sugarcane streak virus,SSV)和甘蔗杆状病毒(Sugarcane bacilliform virus,SCBV)。文中简要介绍上述几种病毒的基本特性及其所致病害的发生特点,对目前甘蔗病毒病防治技术进行了评述,提出了我国甘蔗病毒研究中需要关注的若干问题。