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电力数据分类分级方法研究
被引量:
3
1
作者
周亮
张晓娟
+3 位作者
邱意民
朱亚运
缪思薇
姜琳
《电力信息与通信技术》
2023年第4期25-30,共6页
我国数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”,数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。现有的数据分类分级方法角度单一,主要根据数据敏感程度进行定级,不适用于电力数据类型复杂、属性多样的场景。文章提出数据多维度分...
我国数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”,数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。现有的数据分类分级方法角度单一,主要根据数据敏感程度进行定级,不适用于电力数据类型复杂、属性多样的场景。文章提出数据多维度分级方法,综合考虑数据安全的影响对象、影响范围、影响程度、数据敏感性、与生产业务的关联性和业务系统关联性因素,从6个维度将电力数据的安全等级划分为1—4级,并给出操作示例。多维度数据分类分级方法解决了商密保护指引、工信部数据分类分级指南、国家等级保护合规一致的难题,为实现电力数据安全治理提供基础支撑。
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关键词
数据分类分级
影响对象
影响范围
影响程度
数据敏感
性
生产业务关联性
业务
系统
关联
性
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职称材料
题名
电力数据分类分级方法研究
被引量:
3
1
作者
周亮
张晓娟
邱意民
朱亚运
缪思薇
姜琳
机构
中国电力科学研究院有限公司
出处
《电力信息与通信技术》
2023年第4期25-30,共6页
基金
中国电力科学研究院有限公司自筹基金项目“大电网信息物理融合与时空大数据平台架构技术研究”(XT83-21-012)。
文摘
我国数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”,数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。现有的数据分类分级方法角度单一,主要根据数据敏感程度进行定级,不适用于电力数据类型复杂、属性多样的场景。文章提出数据多维度分级方法,综合考虑数据安全的影响对象、影响范围、影响程度、数据敏感性、与生产业务的关联性和业务系统关联性因素,从6个维度将电力数据的安全等级划分为1—4级,并给出操作示例。多维度数据分类分级方法解决了商密保护指引、工信部数据分类分级指南、国家等级保护合规一致的难题,为实现电力数据安全治理提供基础支撑。
关键词
数据分类分级
影响对象
影响范围
影响程度
数据敏感
性
生产业务关联性
业务
系统
关联
性
Keywords
data classification and grading
influence object
influence scope
influence degree
data sensitivity
production business relevance
business system relevance
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力数据分类分级方法研究
周亮
张晓娟
邱意民
朱亚运
缪思薇
姜琳
《电力信息与通信技术》
2023
3
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