基于ARIMA模型的生产者价格指数预测

生产者价格指数(PPI)是衡量生产者支付的原材料、劳动力和其他生产成本的变化指标。对经济的稳定和企业的经营都有着重要的意义,可以帮助政府、央行和企业做出相应的决策和调整。文章选取2013年1月至2023年7月的PPI月度数据,建立了AMIMA(1,0,2)模型,并利用该模型对2023年1月至7月的PPI进行预测,随后,将预测结果与实际值进行了对比,结果显示,模型具有良好的预测效果,为未来6个月的PPI指数提供了可靠的预测,这一结果为制定经济政策提供了重要参考。

纵向产业结构、价格指数背离与南北经济差距扩大

区域协调发展是加快构建新发展格局,推动高质量发展的重要保障。近年来,南北经济差距呈现分化态势,无疑会对我国经济社会带来不利影响。文章梳理了纵向产业结构、价格指数背离、南北经济差距扩大之间的传导链条及作用机制。实证发现,价格指数背离在纵向产业结构对地区经济发展的影响中起到中介作用:纵向产业结构中,上游产业占比越大,价格指数背离幅度越大,而价格指数背离又会抑制地区经济增长。模型机制分析表明,在纵向产业结构下,由于上下游产品生产中本地要素所占比例的差异,进口要素价格冲击对下游本地要素具有更强的“挤入效应”,推高下游总成本进而遏制CPI下降,致使CPI降幅小于PPI,形成价格指数背离,进而抑制偏重上游产业的北方地区产出增长。“反事实”模拟表明,纵向产业结构增强进口要素价格对下游本地要素的“挤入效应”,加剧价格指数背离。由此可见,纵向产业结构增大地区价格指数背离幅度,加深对偏重上游产业的北方地区经济抑制,最终加剧南北经济分化。

基于工业生产者出厂价格指数和居民消费价格指数传导机制下的商品价格制定

物价是根据产业链的特征拟定的,通过对价格进行预测分析则是物价实现的基础。文章主要以货币因素为参考构建非线性MG系统模型,对企业商品价格实时管理进行实验性检验,研究得出如下结论:(1) CPI能将价格变动的信息反向传输到PPI,且平均时滞间隔周期为1—2个月,PPI对CPI具有向下推动传输的作用,平均时滞周期为1—4个月;(2)价格管理体制能显著地反应PPI对CPI的推动传输作用,产业链体制能较好地为CPI对PPI的反馈传输作用发挥更好的效果;(3)货币供给对PPI的影响较明显,对CPI作用较小,且当PPI变动时会影响货币供给量,当CPI变动时则对货币供给没有明显的影响。

中国经济增长与农产品生产价格指数、PPI协动关系的计量研究

选取中国1985年—2014年时间序列数据,建立向量自回归模型,对中国农产品生产价格指数、工业品出厂价格指数的增长率与经济增长率之间的协动关系进行计量研究。研究表明:经济增长和工业品出厂价格指数滞后1到4期的综合系数为正,短期内能够促进中国经济的发展,而农产品生产价格指数的系数较小,对中国经济增长的影响不显著。格兰杰因果关系检验结果表明GDP为农产品生产价格指数和工业品出厂价格指数的格兰杰原因,而农产品生产价格指数和PPI不是GDP的格兰杰原因,并根据实证结果给出相应的对策建议。

中国生产者价格指数季节变动特征与区域差异分析

文章基于函数型数据分析方法研究2011年1月至2021年12月中国生产者价格指数,系统地挖掘了生产者价格指数序列的潜在信息。并以函数的视角,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究生产者价格指数的季节变动特征。同时基于函数型聚类方法将中国31个省份的生产者价格指数变化速度聚为三类,并分析三类省份的经济发展趋势。结果表明:生产者价格指数存在明显的季节特征,且三阶微分方程能够很好地刻画其动态变化规律和波动特征;利用傅里叶基函数拟合生产者价格指数的季节变动曲线,能形象地描述其季节波动;三类省份生产者价格指数的空间分布特征明显,区域经济发展差异显著。

基于ARCH族模型的我国工业生产者价格指数(PPI)波动性研究

2011年国家统计局启动PPI制度方法改革,与国际接轨,将编制工业生产者价格指数(PPI)。与以前我国传统的工业品出厂价格指数(PPI)相比,增加了工业生产者购进价格指数,工业生产者购进价格指数是反映工业企业通过各种形式购进的主要原材料、燃料、动力价格水平变动趋势和程度的相对数。从而使新的PPI调查的产品种类、行业大类、工业品品种都得到了极大扩大,更加全面、详实,更能反映我国供给方面价格变动的实际情况。目前,中国工业生产者出厂价格调查产品目录包括39个行业大类、191个行业中类、525个行业小类、1702个基本分类的11000多种工业产品;

我国金属商品期货价格指数与PPI关系探析

期货价格指数在国外早已成为通货膨胀的早期预警指标,为中央银行货币政策的制定和调整提供了重要的参考。本文在借鉴国外金属商品期货价格指数编制方法的基础上,提出了符合中国国情的指数编制和修正方法,编制出我国上海期货交易所的金属商品期货价格指数。实证结果表明:以2008年1月1日至2011年4月31日为样本区间,采用最优指数编制方法,可以得出国内金属商品期货指数对生产者价格指数的先行时间达5个月,能较好反映出我国工业原材料未来出厂价格走势,这在一定程度上能为我国宏观经济政策的制定提供重要的参考。这也表明,我国金属期货市场功能近年来已趋于完善,价格发现功能得以较好体现,这是从本文经验研究结果直接得出的一个重要结论。

基于VAR模型的我国农产品生产价格指数与CPI关系的实证分析

CPI上扬与农产品价格上涨有着密不可分的关系,政府和相关部门也在利用农产品价格上涨的契机推动粮食、生猪等农产品产业结构调整,以确保农民增收。结合经济学原理和相关学者的研究对农产品价格和CPI的关系问题进行了经验分析,并选定时间序列数据,构建合适的VAR模型对农产品生产价格和CPI的关系进行实证分析,运用格兰杰因果检验来完善检验的结果,对农产品价格和CPI的关系进行定性和定量的分析,并提出相应的对策建议。

建立我国PPI在线价格指数的构想研究--基于工业生产者价格调查纳入“企业一套表”制度

近年来,随着我国统计事业进入发展的快车道,国家统计局不断加大改革力度,特别是大力推行企业一套表制度,建立联网直报系统,统计数据质量得到进一步提高,政府统计公信力也得到进一步提升。工业生产者价格调查作为我国政府价格统计的重要组成部分,以前传统的工业生产者价格调查方法已不能完全适应新的统计发展形势需要,所存在的一些弊端也日益凸显出来,改革现行的工业生产者价格调查方法制度显得急迫而重要。本文提出了建立我国PPI在线价格指数的构想,并对PPI在线价格指数的应用进行了可行性研究。

马尔可夫链在农产品生产价格指数中的应用

文章在整理以往农产品生产价格指数的基础上，对指数进行状态区间划分，利用马尔可夫链找出相应区间的稳定概率，得出指数区间100-106最为稳定；根据过去指数的走势，利用马尔可夫链预测未来农产品生产价格指数上升、持平以及下跌的稳定概率，得出从长期来看指数上升概率将大于后两者的结论。最后根据分析结果，给出相应维持农产品生产价格稳定的建议。

生产价格指数对宏观经济预警与实证

为更好地预判经济形式,研究探讨地方生产价格指数对国内生产总值的预警作用,从而为政府掌控宏观经济形势并采取相应措施提供依据。文章选取四川省作为实证研究对象,利用自回归滑动平均模型探讨四川省生产价格指数与四川省国内生产总值之间的关系,再利用K-Means聚类算法将四川省国内生产总值数据聚类为三个类别,并将每个类别对应的生产价格指数数据进行置信区间分析,构建相应的预警模型,确定预警阈值范围。

农业生产资料价格指数与通货膨胀率的相关分析

农业生产资料价格指数已成为通货膨胀的早期预警指标,对中央银行货币政策的制定与调整发挥着重要的指示作用。文章首先通过对农业生产资料价格指数与通货膨胀率的现状进行分析,探讨农业生产资料价格指数与通货膨胀率的相互作用;然后运用SPASS软件对我国农业生产资料价格与通货膨胀率进行定量分析。分析结果显示:农业生产资料价格指数与通货膨胀率之间存在一个长期稳定的均衡关系,农业生产资料价格指数对通货膨胀率具有先行指示作用。最后提出,要稳定农业生产资料价格,抑制通货膨胀,就必须形成以市场为主体的价格机制,建立农业生产资料储备制度,优化农业生产资料直接补贴机制,规范农业生产资料流通经营体制。

我国PPI在线价格指数的构想

改革现行的工业生产者价格调查方法制度显得急迫而重要。文章针对我国工业生产者价格调查制度的现实状况,分析了建立PPI在线价格指数的必要性与现实难题,提出了建立我国PPI在线价格指数的主要路径。

对生产资料价格指数作为先行指标的有效性分析

本文通过实证分析发现 ,在我国 ,生产资料价格总指数与宏观经济运行之间基本不存在明显的联动关系 ,而且在我国官方公布的各类价格指数中 ,只有原材料价格指数可作为中国经济运行的先行指标。

利用农村住户消费调查资料编制农民生产、生活费价格指数的研究

一、基本依据从世界上各国计算物价指数的实践看,完全依靠住户消费调查资料,进行加工、整理、计算价格指数还没有先例。我们认为,只要较合理地解决计算价格指数的一些技术性问题,利用现成的农村住户消费调查资料定期编制农民生产、生活费价格指数是可行的。

计算我国工业生产价格指数的公式问题

编制我国工业生产价格指数,国家统计局颁发的《工业产品价格统计试行方案》是采用下面的公式:工业生产价格指数（（?））=∑各工业产品出厂价格指数×该产品的权数/∑各产品的权数=∑KW/∑W式中的各工业产品出厂价格指数K,是较均匀地分布在各部门、各行业的400种（包括700个规格）代表产品的出厂价格指数。某代表产品出厂价格指数K=报告期某代表产品的实际平均出厂价格/基期某代表产品的实际平均出厂价格=P1/P0。各代表产品实际平均出厂价格是用该产品各种价格(即国家定价、计划外超产加价、浮动价。

基于VAR-VEC模型的我国大宗商品价格指数CCPI与PPI的影响关系

利用CCPI与PPI的月度统计数据,建立VAR模型和VEC模型,并运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法分析CCPI与PPI之间的关系。研究结果表明:CCPI与PPI存在长期稳定的均衡关系;我国大宗商品价格的波动会对国内生产价格产生价格传导效应,前一期的CCPI和PPI会对当期的PPI产生正向的影响作用,且从长期趋势来看,PPI对CCPI有着长期的正向影响;当短期波动偏离长期均衡时,CCPI将以偏离0.005 120倍的力度在下一期向均衡状态调整,而PPI的误差修正项系数是负值,说明对当期值起反向调整作用,将以0.001 399的值反向修正下一期的PPI值从而达到一个长期的均衡状态。

加权Markov链在农产品生产价格指数中预测研究

首先根据农产品生产价格指数具有随机性的特点,利用均等概率的方法建立其状态等级;接着针对农产品生产价格指数为相依随机变量的特点,计算其规范化的多阶自相关系数;最后用加权的Markov链模型来预测未来农产品生产价格指数变化趋势,并得出了农产品生产价格指数落在区间[99.91,104.56)内最为稳定的结论。

生产者价格指数预测模型构建

选取2009年1月至2015年12月我国生产者价格指数的指标值,建立自回归移动平均(ARIMA)模型,并通过白噪声检验和数据拟合得到生产者价格指数预测的最优模型.结果表明,ARIMA(7,1,2)模型为最优模型.利用该模型对我国2016年1月至6月的生产者价格指数进行预测,结果显示,未来半年内,我国生产者价格指数小幅回升,经济运行趋势向好.

生产资料购进价格指数的实证研究

多年来,经济学家一直关注居民消费价格指数升降,而对生产资料购进价格指数疏于研究,因此在当前,尤其必要对十几年来的生产资料购进价格指数开展分析,这不仅是为了了解我国国民经济运行的轨迹,而且主要是为未来宏观经济政策的适时调整和实施,提供客观依据.一、生产资料购进价格指数的经济含义生产资料购进价格指数(简称RMPI)的经济含义可分述为以下几个方面: