中国城市全要素生产率的测算与分解(1998—2013)——基于参数型生产前沿法

本文采用1998—2013年全国223个地级及以上城市的面板数据,运用参数型生产前沿法测算并分解了城市全要素生产率,分析了其时序增长和空间分布特征,得出研究结论如下:(1)1998—2013年期间,城市全要素生产率呈缓慢下降趋势,样本期间累计下降12.16%;(2)通过对随机前沿生产模型进行似然比检验发现样本期间技术进步不显著,印证了克鲁格曼"东亚无奇迹"的观点,并对技术进步不显著的原因进行了猜测;(3)生产效率总体呈改进状态,样本期间累计上升了17.08%,且生产效率改进呈现出比较明显的层次性。东部地区改进程度明显高于中西部地区,副省级及以上城市改进程度明显高于地级城市,中国城市生产效率呈现出强者愈强的"马太效应";(4)规模效应呈逐年下降的趋势,样本期间累计下降29.23%,规模效应变化是抑制全要素生产率提升的主要因素,规模效应变化也呈现出微弱的层次性。

转型时期中国地区产能过剩测度——基于协整法和随机前沿生产函数法的比较分析

本文运用协整法和随机前沿生产函数法对2001—2011年我国30个省(市)的制造业产能利用率进行测度及比较分析。本文研究发现:(1)两种方法得出的产能利用率基本一致;(2)产能利用率变化呈现明显的经济周期特征;(3)东部地区的产能利用率整体低于中西部地区;(4)我国地区层面的产能过剩风险可能正向全局蔓延。本文进一步将30个省(市)划分为确定性过剩、可能性过剩以及潜藏过剩风险三种类型。

中国各省份产能利用率测度——基于随机前沿生产函数法的分析

本文选取了中国2008—2017年间31个省(区市)的工业数据,采用超越对数随机前沿生产函数法对产能利用率进行测算。研究结果表明:中国工业整体产能利用率较低,存在产能过剩风险;大部分地区产能利用率呈现平稳上升的发展趋势。

全要素生产率研究方法述评

全要素生产率作为反映经济增长质量的重要指标,近年来引起了国内外学者的广泛关注。目前测算全要素生产率的方法大致分为两类:参数方法和非参数方法,它们的区别在于是否需要假设具体的生产函数形式。文章以上述分类方法为基础,对全要素生产率的研究方法进行了详细论述,并总结了不同方法在测算中的优势和不足,同时对相关研究文献进行了简要评述。最后,对我国全要素生产率的研究方向进行了探讨。

北京高技术产业全要素生产率测算方法的研究

增长核算法、指数法、生产前沿面法是目前常用的测算全要素生产率的方法。本文主要简单介绍了三种测算方法的基本理论,并分析了三种方法的优缺点。基于本研究时间段较短以及增长核算法适用于长期性预测的特点,我们最终选取了增长核算法作为测算北京高技术产业全要素生产率的主要方法。

多指标视角下组织化农户与家庭农户的经营效率测算及分析

基于黑龙江省12个县(市)526个大豆经营主体的经验数据,采用随机前沿生产函数法(SFA),从单要素生产率和全要素生产率2个衡量指标出发,对农业组织化经营和农户家庭经营的生产效率和综合效益进行测算和比较分析。结果表明,以数量型指标测得各类农业经营主体生产效率最高的为普通农户和规模化农户,其次是农民专业合作社,而农业企业生产效率最低。另外,以经济型指标测得各类农业经营主体综合效益最高的为农业企业,最低的为普通农户。

中国省域农村医疗卫生服务效率测度及影响因素分析——基于随机前沿生产函数的实证研究

在2003~2011年省城面板数据基础上，本文利用随机前沿生产函数方法对中国省域农村医疗卫生服务效率及影响因素进行了测度分析。研究得出的主要结论为：省城农村医疗卫生服务效率总体水平较低；各省域农村医疗卫生服务效率差别较大，且与地区经济发展水平无关；依据效率与要素投入水平高低，各省域农村医疗卫生服务情况划分为六类；医疗机构人员结构、居民受教育水平、居民医疗卫生服务需求及财政支持水平对农村医疗卫生服务效率的影响较为显著，经济发展水平、居民整体健康水平与新农合制度对其未有足够显著影响。文章最后提出提升农村医疗卫生服务效率的几点建议，即调整卫生人员结构、加大财政支持力度、完善发展新农合制度。