古海洋生产力指标研究进展

寻求反映古海洋生产力变化的指标是古海洋学研究的重要内容。生物沉积物、营养元素、微量元素和同位素、古生物资料等与古海洋生产力具有一定的关系,常用于古海洋生产力的重建工作:(1)生物沉积物主要包括有机碳、生物碳酸盐和生物硅质沉积等,其埋藏速率在很大程度上受到古海洋生产力的控制,常常用作古海洋生产力的替代性指标;(2)在地质时间尺度上,古海洋生产力主要受到大洋中营养元素可利用程度的控制,因此营养元素的相关记录可以提供古海洋生产力状况的重要信息;(3)海洋中某些微量元素的地球化学行为或者与有机质的改造有关,或者受到氧化还原条件变化的控制,或者受到某种浮游生物的生长的影响,从而能够直接或者间接地指示古海洋生产力的变化;(4)海相碳酸盐和有机质的碳同位素记录,海相有机物的氮同位素比值也用以再造古生产率等古海洋学参数;(5)可以利用对微体化石丰度值及其组合反映古生产力的变化。

定量土地评价:参评因素选取中最佳土地生产力指标确定问题的探讨

进行了定量土地评价参评因素选取中土地生产力指标确定的分析探讨。分析结果显示:指标能量形式对土地因子的筛选结果好于货币形式,其中以产值(KJ)的筛选结果最为稳定、合理。建议产值(KJ)作为定量方法选取土地参评因素的首选土地生产力指标。

试论工业净产值劳动生产力指标

劳动生产率是反映国民经济发展水平的主要标志，也是考核企业经济活动效果的重要指标。但是对于如何正确地计算劳动生产率的水平及其发展变化，则是理论和实践中都需认真研究的问题。本文在关于劳动生产率的统计研究中，着重讨论的是工业净产值劳动生产率。

古海洋生产力地球化学指标的研究

寻求反映古海洋生产力变化的指标是古海洋学研究的重要内容。主量元素地球化学与微量元素地球化学以及相关的同位素指标已成为追溯古海洋生产力演化的有力工具。从古生产力替代指标的示踪原理和应用的角度,综述了主量元素(Al、Fe、P)、微量元素(Ba、Cu、Zn、Ni、Cd、Sr/Ca、Mo)、同位素(碳、氮同位素)等在古生产力研究中的应用及相关的研究动态与进展,并着重介绍了用Cu、Zn、Ni、Ba等来定量计算生产力的模型以及其模型在全球应用中取得的成果。指出运用生产力地球化学指标研究生产力时应充分考虑不同指标的适用性和局限性,并讨论了目前研究中存在的问题、不足以及以后研究的展望。

广西扶绥东攀剖面二叠纪—三叠纪之交古生产力演化

用不同地球化学替代指标(Al,Ba,Cu,Zn)对广西扶绥东攀剖面二叠纪—三叠纪之交古生产力进行估算表明:广西扶绥东攀剖面二叠纪—三叠纪之交的古生产力(0.31gC/m2d)与美国二叠纪含磷组黑色页岩的古生产力(1.40gC/m2d)、华南巢湖大隆组古生产力(1.48gC/m2d)相比总体偏低,且自下而上逐渐增大,可以分为4个演化阶段:波动期、衰退期、繁盛期和爆发期。生产力的演化与火山物质的注入有很好的相关性,火山作用可以促使初级生产力的繁盛。通过不同指标对比发现:生物成因Al受岩性影响比较大,陆源物质含量超过63%时不能用来指示古生产力的变化;Ba用作古生产力指标时受岩性影响不大,但在还原条件下易于流失而导致生物成因Ba(Baxs)值失真。Cu和Zn是相对稳定的古生产力估算替代指标。

不同肥料类型对赤水河流域毛竹林生产力的影响研究

为提高赤水河流域毛竹林的生产力,采用随机区组设计,试验研究了尿素和不同氮、磷和钾配比的复合肥B、C、D对毛竹林出笋成竹、新竹质量和地上生物量的影响。结果表明:1)尿素对毛竹林成竹量和枝叶生物量的影响达显著水平,其出笋量、成竹量、新竹平均胸径、胸高断面积、秆材量和地上生物量分别为对照的120.17%、130.70%、93.49%、114.03%、111.37%、113.74%,表现出生物量上升而新竹质量降低的效果,生产上需慎用;2)复合肥B对毛竹林的新竹胸高断面积、秆材量、枝叶量和地上生物量的影响均达显著水平,其出笋量、成竹量、新竹平均胸径、胸高断面积、秆材量和地上生物量分别为对照的112.50%、121.69%、101.76%、125.69%、126.41%、125.81%,表现为新竹质量和生物量上升,适宜于培育大径用材林;3)复合肥C对毛竹林各项生产力指标的影响均未达显著水平,其出笋量、成竹量、新竹平均胸径、胸高断面积、秆材量和地上生物量分别为对照的101.42%、118.28%、100.10%、118.80%、119.07%、118.89%,适宜于培育笋用林和笋材兼用林;4)生产力综合效应指数大小呈复合肥B(682.63%)>复合肥C(476.35%)>尿素(445.26%)>复合肥D(261.37%)>对照(100.00%)的变化趋势。

农田生态系统健康评价指标体系的探讨

生态系统健康是近十余年来新出现的极具潜力的研究领域 ,它是生态系统服务的基础 ,是环境管理的新目标和新手段。农田生态系统是典型人工生态系统 ,其健康状态要求达到管理科学、结构合理、环境有利、具有高生产力和强持续力 ,融入自然生态系统的物质、能量循环 ,为人类社会提供健康、安全、优质、多样的食物原料 ,恰当、有效地现实其服务功能。评价农田生态系统的健康 ,要求根据设定的管理目标进行微观与宏观相结合的综合评价。指标的选择需要全面考虑生态环境、社会经济和人类健康等因素。评价指标标准的划分应采用国际标准和通用方法。笔者在探讨了以上农田生态系统健康概念架构与基本属性的基础上 ,寻求对其进行整体性评价的适宜指标。利用层次分析法 ,将评价目的设定为实现可持续的健康高效农田生态系统 ,以结构指标、环境指标、生产力指标、持续力指标和管理指标建立起农田生态系统健康评价指标体系 。

漫话美国主要经济指标观其经济发展走向（下）

●失业率:根据德尔菲调查并综合专家学者的意见,失业率的警戒线定为7%.所谓7%警戒线,它实际上是指城镇失业的承受能力的大小.失业率如果超过这个标准,老百姓会不满,社会不稳定因素就会增加,甚至会引发一系列反社会行为.以阿根廷为例,城市失业率今年5月份狂升至21.5%,达到历史高位.这个幅度大大超过1995年墨西哥危机时的18.4%.这使动荡不安的阿根廷社会更为恐慌混乱.中国社科院一位学者说,我们追求经济发展的目的是什么?还不是为了人的发展.如果一个人长期没有工作,他就很难感觉到自己的价值所在.一个理想的社会,就是能够给想工作的人提供足够的施展能力的岗位的社会.

东海、黄海近代沉积物中生物硅含量的分布及其反演潜力

以东海、黄海2006年4月、10月航次采集的沉积物样品为研究对象,结合沉积物中生物硅（BSi）含量的空间分布特征进而讨论BSi的反演潜力。研究发现,调查海域表层沉积物中BSi的含量介于0.018%~2.516%,平均值为0.726%,柱状沉积物中BSi的含量波动较小,相对稳定。整体而言BSi含量与相应年代的浮游植物现存量变化的趋势相近。经一元线性分析发现BSi含量与硅藻生物量的相关性显著。为进一步证实由BSi含量反演古生产力的有效性和可信度,采用Tun-nicliffe等的方法探讨了BSi含量在沉积物中的稳定性,调查结果表明,近150 a来BSi几乎没有降解,能够稳定地保存于沉积物中。综上可以初步判断沉积物中BSi含量可作为古生产力指标来反演古生产力的潜力。

低碳之路N种城市选择

什么样的城市才算是低碳城市？ 3月19日，中国社科院公布了评估低碳城市的新标准体系，该标准具体分为低碳生产力、低碳消费、低碳资源和低碳政策等四大类共12个相对指标。如果一个城市的低碳生产力指标超过全国平均水平的20％，即可被认定为“低碳”。

1978—1997年金寨县农户生产力发展与消除贫困问题研究——前沿生产函数分析方法

本文采用前沿生产函数方法 ,利用安徽省金寨县 93个样本农户 1 978-1 997年资料 ,计量了样本农户的技术进步、技术效率、纯效率和规模经济效率、制度变迁的贡献等生产力发展指标 ,表明森林资源丰富地区可以通过生产力发展达到消除贫困的目标。制度变迁和技术效率是影响消除贫困的主要生产力因素 ,因此为了消除贫困进行的制度变迁要稳定且预期性强 ,积极提高技术效率、促进技术进步 ,在现阶段尤其要促进技术进步。

加强哈尔滨市县域农村信息化建设的对策研究

就哈尔滨市农业信息化与农业经济发展的关系,对该市发展农业信息化建设的重要意义进行阐述,并通过哈尔滨市县域农村信息化建设发展现状,对该市农业信息化水平进行归纳,结合该市农业信息化的实际情况对农业信息化所存在的问题进行分析。从而形成有利于该市农业信息化发展及新农村建设的对策建议。

哈尔滨市农业现代化发展对策研究

分析哈尔滨市农业现代化与农业经济增长的关系,对哈尔滨市发展农业现代化建设的重要意义进行阐述,并通过农业现代化的外部指标与农业生产力指标及农业现代化效果指标系,对哈尔滨市农业现代化水平进行归纳,结合农业现代化的实际情况对哈尔滨市农业现代化所存在的问题进行分析。提出有利于哈尔滨市农业现代化发展及新农村建设的对策建议。

谁是未来企业的赢家

曾宪章博士是晓龙基金会创办人兼执行长，南开国际管理论坛执行主席，美国百人会会员．本文由信息产业部电信研究院设计所副总工程师李连捷根据曾先生2003年11月18日在信息产业部电信经济专家报告会上的演讲录音整理．

重庆出版业2007年销售收入109亿元

去年．重庆新闻出版业实现销售收入109亿元、利润5．95亿元，分别比2006年增长9．15％、10．23％。重庆图书出版单位平均生产力全国第一。重庆出版社、重庆大学出版社以及西南师范大学出版社平均出版图书785种．实现图书印数2497．33万册、销售码洋2．19亿元．3项生产力指标均列全国第一位．丰富了市民的“知识库”。

顾及地形起伏的InVEST模型的生物多样性重要区识别——以云南省为例

精确识别生物多样性重要区是生态学和生物多样性研究的关键问题之一,也是生态保护红线划定和国土空间规划的重要基础。本研究以中国典型高原山区云南省为研究案例,分别用净初级生产力(NPP)定量指标法、InVEST模型和顾及地形起伏的InVEST模型识别研究区生物多样性重要区。结果表明:NPP定量指标法不适用于垂直地带性发育明显的高原山区,其识别区域仅包含自然保护地的26.1%;InVEST模型较NPP定量指标法在云南省具有较高的识别精度,识别区域包含自然保护地的49.4%,但在滇西北破碎化格局明显;顾及地形起伏的InVEST模型提高了生物多样性重要区的识别精度,包含71.7%的自然保护区,同时弥补了NPP定量指标法对水域识别的缺漏,解决了InVEST模型的破碎化问题;云南省生物多样性重要区面积达119466.94 km^(2),是云南省国土面积的30.3%,空间分布整体呈现"三屏两带一区多点"的格局。