青藏高原东北部天然草场植物气候生产力评估

应用综合数学模型建立了青藏高原东北部天然草场植物气候生产力评估模式,分析了水分状况与气候生产力。结果表明:该地区的气候生产力呈现由西北向东南递增的分布特征。

基于GHS泛函神经网络散杂货港口生产力评估

为提高散杂货港口生产力评估的有效性,提出一种基于高斯和声算法(GHS)优化功能链接模糊神经网络的散杂货港口生产力评估方法.首先,根据评价指标的可操作属性,对模型指标的覆盖全面性进行设计,并结合实际属性对数据采集处理过程进行分析,实现对散杂货港口生产力评估的指标选取;其次,利用泛函链接神经网络进行散杂货港口生产力评估模型的设计,并将其作为网络输出进行网络模型的模糊规则设计,实现了散杂货港口生产力评估模型的构建;最后,通过仿真实验,该模型的实际与期望输出之间的拟合程度非常接近,可实现 95 %以上的样本数据的识别效率,可以满足真实散杂货港口散杂货生产力评估的精度要求.

甘南天然草场气候生产力评估

在影响天然牧草产量的诸多因素中,只考虑气象因子,并通过对光合潜力、光温潜力、气候潜力的分析,建立了甘南天然草场气候生产力估算模式。计算结果表明,甘南全州牧草气候生产力以舟曲最高,郎木寺最低,从东南向西北呈递减趋势;而牧草气候生产力的利用率以玛曲最高,舟曲最低。

造船生产力评估

生产力是指给定投入下的产出。在造船业中，生产力是指在给定人工、吊车、船坞或船台、造船工艺等条件下的造船产量。评估造船能力的复杂之处在于如何评定一定量的投入与相应的产量。本文首先探讨了船舶建造中的投入和产量的测算，然后分析了现行的两种生产力评估方法，最后提出Worldyards的修正总吨／设施总面积的评估方法。

水资源在畜牧生产中使用的评估

本文描述了牲畜水资源利用的现有评估方法,因在全球食品供应和畜牧生产系统消耗大量的水资源,认识到水起着至关重要的作用.大量的方法评估了水资源对畜牧生产的开发利用.评估研究分为三类：水分生产力评估、水足迹评估和生命周期评估.水分生产力的方法已用来评估畜牧生产用水的收益;水足迹的方法提高了畜牧生产所需的大量用水。

FAO生产潜力模型中基本参数的修正

用美国Licor -6200便携式光合作用测定仪对黄淮海主要作物叶片光合进行了测定 ,建立了较强机理的冠层光合模型 ,模型时间积分为瞬时尺度并充分考虑了株型对冠层光合的影响 ,验证结果表明模型具有较高的准确度。在此基础上 ,对deWit在1965年用数值模式计算出的、目前仍在国内大量使用的FAO生产力模型中最基本的参数进行了重新计算 ,发现FAO生产力模型中基本参数对黄淮海地区而言存在较大偏差。文中重新给出了冬小麦、夏玉米两种作物冠层CO2 日总同化量随纬度分布表 ,为以后更准确地计算中国不同作物生产潜力提供了最基本的模型参数 ,同时文中也阐明了作者对国内生产潜力研究的一些观点和看法。

中国地区船舶工业技术效率差异及其变动趋势分析——基于Malmquist生产率指数

本文以3项投入（固定资产、船舶主要建造设施量、年平均从业人数）及2项产出（工业总产值、修正总吨）研究中国各省份船舶工业绩效表现，以2007～2009年各省船舶工业为研究对象，利用SuperSBM模型进行超效率实证分析，通过Mahnquist生产力指数研究各省船舶工业绩效变动趋势。研究结果发现：2007—2008年各省份生产力指数变化的主要原因是受技术效率变化的影响较大；而在2008—2009年生产力指数变化的主要原因是受技术变化的影响较大。在生产力指数分析上，整体来说，2007～2009年我国各省份船舶工业的全要素生产率呈现下滑趋势，其主要原因是由技术及效率变化交互影响带来的。

随机环境下的多投入多产出生产前沿面估计

传统的DEA模型假设观测样本的投入产出都是确定型数据,这使得DEA在实际应用中受到限制,本文提出的基于拟似然估计的多投入多产出随机非参数包络数据(PLE-StoNED)方法拓展了这个假设,能够估计随机环境下的生产前沿面.本文证明,生产可能集假设条件下的前沿面可以用一个有凹凸性和单调性限制的函数来表示.相较之前的StoNED方法,本文提出的方法可以估计随机环境下多投入多产出决策单元(DMU)的前沿面.通过Monte Carlo实验,多投入多产出PLE-StoNED方法的有效性得到验证,它可纠正DEA等传统方法产生的偏误.最后,实证研究部分运用这一新提出的方法估计了中国大陆商业银行的生产前沿面和效率.本文提出的方法弥补了DEA缺乏统计性的不足,可为决策者在随机环境下对多投入多产出决策单元进行生产力和效率评估提供决策参考.

植被光能利用率:模型及其不确定性

光能利用率(Light use efficiency:LUE)指植物截获的光能转化为化学能的效率,表示为生产力和吸收光能之比。基于LUE概念的模型对模拟预测全球变化下碳循环、植被生产力及其潜力具有重要意义。全球变化和人类活动影响给植被生产力和碳循环的评估带来了巨大挑战。系统梳理了LUE模型的不确定性并分析其原因,以期提高生产力模拟预测的准确度。分析发现LUE模型准确度仅为62%-70%且模型间差异较大(32%),误差随着植被类型、时间尺度和空间区域的不同存在显著差别。目前计算LUE的误差是模型不确定性的关键,原因主要在于LUE与影响因素尤其是水分的关系并不清楚。一方面不能准确区分水分胁迫指标对LUE的影响机制,另一方面无法准确模拟水分等影响因素与LUE关系的时空演变特征。未来该领域研究的重要方向是发展集成样地和区域尺度的叶绿素荧光、光化学指数等研究方法,厘定LUE与影响因素特别是的水分关系,并分析其时空演变特征。

德鲁克对马狮公司的分析

英国马狮公司的发展是成功应用目标管理原则的经典例证。这家公司的前身是建于1884午的一元便利店,专门销售价格为一个便士的商品。到了1915年它已经发展成为一家零售连锁店。今天它已经成为世界上首屈一指的百货公司之一。如果回顾一下它的发展历程会发现有趣的现象。1924年公司总裁西蒙·马克斯去美国实地考察了带来营销革命的百货商店的运作情况。