网络化制造环境下生产动态调度仿真与分析

针对网络化制造环境下生产系统特点,构建异地生产协同调度框架。基于调度框架进行动态仿真计算:应用模糊理论对生产时间分布概率进行判断,确定企业内部生产调度评测参数;使用Hopfield神经网络综合决策,求出企业外协生产与内部调度之间的可行解。将调度框架应用在实际生产调度问题中,对仿真计算结果继续综合优化,能够得到好的可行调度方案。

资源配置混杂Petri网的混杂系统生产过程动态调度

为了增强混杂生产过程应对突发事件的能力,以一种新的混杂Petri网(资源配置混杂Petri网)为研究模型,给出了相应的使能和激发规则.并在资源配置混杂Petri网建立的仿真模型的基础上,融入事件逻辑网和逻辑规划,提出一种适用于混杂系统动态生产调度建模和优化的方法.以典型的混杂生产过程为例,研究混杂系统生产过程建模及优化.研究结果表明,资源配置混杂Petri网模型描述能力强,能够有效描述混杂系统生产过程,所提出的动态调度方案切实有效.

单件生产系统的启发式动态调度算法

提出了单件生产系统(one-of-a-kind production,OKP)的一种新的启发式动态调度算法。在研究的单件生产系统中,每个产品都拥有各自的树形工艺路线,而且按照指数分布时间间隔随机地逐个到达系统。目标是使得系统中所有产品的平均逗留时间最短。为解决此问题,建立了单件生产系统动态调度问题的数学模型,通过构造所有产品剩余工作量衰减的期望轨迹来设计了一种启发式动态调度策略,并通过仿真对这一策略的性能进行了评估。

一种人工智能AI搜索算法在集成电路生产制造动态调度的应用研究

集成电路制造的生产调度是典型的可重入生产调度系统。由于近年来集成电路制造工艺越来越复杂,制造成本及生产周期也在上升,如何合理的安排投产就变得日益重要。目前常用的调度方法是传统的基于规则的调度方法,如:先来先服务。这种方法缺乏系统性,往往造成较高的生产周期,造成客户不满。以生产周期最优为目的,尝试结合滚动窗口策略和某AI搜索算法(遗传算法),以期找到一种可行、有效、又具全局观的动态调度方法。

信息节点分段寻优法在车间生产调度中的应用

为了解决当前离散制造企业车间生产系统作业计划与调度条理不清晰的问题,提出了一种信息节点分段寻优的生产调度方法.通过分析车间现场各生产要素的特征,把相关联的特征信息抽象成信息节点.应用信息节点描述生产过程,根据资源竞争的特点将整个生产过程划分为不同的阶段.在每个阶段,对相互影响、相互制约的信息节点进行组合优化,寻找到阶段性最优,直到生产过程结束,得到生产调度的最优解.信息节点分段寻优法的优点在于极大地降低调度问题的复杂程度,提高可计算性,在信息节点动态变动时,能快速得到最优调度方案.应用实例表明,信息节点分段寻优法是一种实用的动态生产调度方法,能较好地满足实际生产调度的需要.

The Material Provisioning Dynamics Analysis and Simulation in the Smart Manufacturing Theme

The nature of production is time dominated based, it requires to manage the material supply, the product delivery, and the time of the process in an effective and efficient way. This paper posits the production behaves as a dynamic system that requires a model to optimize the production scheduling with the flexibility of predictive settings and to give a holistic overview about the dynamic properties of the material and the product across the cycle time to the factory planner.