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数据驱动的加工产线生产周期预测研究
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作者 张翔宇 李想 +1 位作者 王伟 杨旭 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第3期182-186,共5页
针对生产周期中的不可控时间、生产线数据结构复杂和构成变化的问题,提出一种以异构数据融合驱动的生产线周期预测方法。基于隶属函数和动态规整算法在三角特征构型下建立异构数据融合算法,将异构数据统一;以深度置信网络为主建立周期... 针对生产周期中的不可控时间、生产线数据结构复杂和构成变化的问题,提出一种以异构数据融合驱动的生产线周期预测方法。基于隶属函数和动态规整算法在三角特征构型下建立异构数据融合算法,将异构数据统一;以深度置信网络为主建立周期预测模型进行生产周期预测,通过确定因素求解生产周期中的不可控时间,用改进方程沟通粒子群算法和神经网络,每次迭代优化神经网络的同时还会反馈改进粒子群算法。以某航空企业加工产线为例,优化后神经网络正确率提升9%,粒子群训练时间减少5%,预测模型实现了生产周期的预测,且模型能够适应产线构成的变化。 展开更多
关键词 特征融合 粒子群算法 深度置信网络 生产周期预测
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浅谈企业生产周期预测中动态规划的应用
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作者 吴学刚 《黑龙江科技信息》 2015年第25期125-,共1页
企业生产周期预测中,会应用到动态规划,这主要是因为动态规划能够应对可能出现的意外情况。有些企业由于生产过程中,存在着比较大的变动性事件,引发这些事件的因素比较多,这对产品生产周期预测非常不利。为此,企业负责生产周期预测的人... 企业生产周期预测中,会应用到动态规划,这主要是因为动态规划能够应对可能出现的意外情况。有些企业由于生产过程中,存在着比较大的变动性事件,引发这些事件的因素比较多,这对产品生产周期预测非常不利。为此,企业负责生产周期预测的人员应用动态规划的方法来进行产品的生产周期预测,以解决问题。首先对生产周期以及动态规划进行了详细的介绍,其次对生产周期预测算法进行了阐释,最后对实验以及算法性能进行了比较,仅供参考借鉴。 展开更多
关键词 生产周期预测 动态规划 应用
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真空钎焊炉全工艺过程温度场数值模拟及工艺优化
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作者 丁智超 王海龙 《焊接技术》 2024年第1期55-60,共6页
发现已经建立的某产品真空钎焊炉升温和钎焊过程中温度场的数值模型在降温阶段误差较大,并不能适用于钎焊生产的全过程。文中通过改变冷却水水温等参数,并延长实际测温时间,充分收集降温阶段的温度场数据,对模型进行优化,使模型能真实... 发现已经建立的某产品真空钎焊炉升温和钎焊过程中温度场的数值模型在降温阶段误差较大,并不能适用于钎焊生产的全过程。文中通过改变冷却水水温等参数,并延长实际测温时间,充分收集降温阶段的温度场数据,对模型进行优化,使模型能真实模拟真空炉内工艺全过程的温度变化,并通过校正后的模型找出升温最快及最慢的工件,从而对生产工装和钎焊工艺进行了优化,且根据温度场模型预测了全工艺周期。 展开更多
关键词 数值模拟 校正模型 优化生产 预测生产周期
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The Prediction Analysis of Customer Lifetime Value in Business to Business Enterprise
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作者 Cheng Ai-wu Chao Cheng Wang Xiu 《Journalism and Mass Communication》 2013年第12期820-828,共9页
The measurement of customer assets value has become a significant task in the field of marketing. Although a series of achievements have been formed, the deeper research is still needed in the following aspects: how ... The measurement of customer assets value has become a significant task in the field of marketing. Although a series of achievements have been formed, the deeper research is still needed in the following aspects: how to build parameter estimation model of various variables based on the interaction among customer assets elements and how to get the scientific and available measured data. In order to solve these problems, this paper, based on the characteristics of customer relationship in Business to Business (B to B) enterprise and the analysis of the variable factors in the interactive models will systematically and practically use the seemingly unrelated regression method to construct three main parameters estimation models in the customer assets measurement model, and prove the feasibility of the model through a case study. Research results show that measurement model system constructed by this method solves the problem of interaction and germination among parameters influencing factors. At the same time, factors concentration simplifies data sources to ensure the reliability and objectivity of the data, and thus improve the accuracy and feasibility of the estimation of customer assets value. 展开更多
关键词 customer assets value MEASUREMENT Businese to Businese (B to B) the seemingly unrelated regression
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