安全生产大数据分类与应用

大数据时代,大数据技术和大数据思维对整个安全生产领域产生了重要影响。但因安全生产大数据贯穿于极其复杂的生产经营活动过程,对其界定和分类较一般的大数据更加复杂、困难,且在大数据的采集方面,因会涉及个人隐私和商业秘密,故数据来源和采集还存在很多问题。加上技术和经验等多方面的原因,在整个安全生产和安全科学领域,对安全生产大数据的探索仍然处于初级阶段。但从整个安全科学领域的研究重点看,大数据仍有着巨大的应用价值和空间。本文依据数据的来源与用途,对安全生产大数据进行了详细的分类,探讨了安全生产大数据的主要特征。在数据来源与用途分类的基础上,探讨了安全生产大数据在安全生产监管监察、安全生产状态评估、风险监测预警、事故调查、应急管理等领域的作用与应用,希望能为进一步促进大数据在我国安全生产领域中的应用发挥一点作用。

基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统

在火力发电机组中,由原水预处理、循环冷却水、锅炉补给水、排水等系统组成的水岛是机组安全、环保、稳定运行的重要组成部分。水岛的各子系统一般由彼此独立的系统完成生产工艺的控制,整个水岛的信息难以实现全局监控、计算、分析,管理粗放,经济性能较差。随着国家对水资源管理和环境保护的日益重视,加上发电企业本身也有节能节水,精益化管理,提高机组运行经济效益的需求,需要一个运行优化系统来监视和优化水岛的运行。文章介绍了一种基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统,利用AIRDB实时数据库、MARIADB关系型数据库、NOSQL数据库和人工智能技术,远程采集存储水岛生产的实时数据、关系型数据和其他非机构化数据,实现对接入的水岛进行远程状态监控、实时分析、智能报警,并运用人工智能、大数据技术动态分析数据,指导就地的操作人员进行操作,从而进行水岛的运行优化。该系统已在初步在某发电企业进行应用,在电厂节能节水降耗和提高水岛的运营管理水平上发挥了重要作用。

安全生产大数据的5W2H采集法及其模式研究

为从安全生产大数据中挖掘安全规律并最终提炼安全生产基础原理,首先在对安全生产大数据的定义及其内涵进一步阐释基础上,提出安全生产大数据采集的定义,并将其分解为3个过程;然后提出安全生产大数据的5W2H采集法,并对其内涵(采集原因,使用主体、采集者及采集对象,采集数据类型,采集边界,采集时间,采集数据量及其采集方法)进行详细分析;最后以思维路径为主、过程路径和技术路径为辅,建立安全生产大数据采集的一般模式。结果表明,安全生产大数据采集模式的研究可为安全生产大数据的存储、处理及其应用提供基础。

煤矿安全生产大数据与管理平台设计分析

为了使煤矿的安全生产水平不断提升,本文在煤矿企业已有的硬件及软件、环境与机制的支持下,将大数据的技术和煤矿的安全生产相互融合,对煤矿安全生产系统构建过程中存有的一些问题,经过对现场调研与专家询问等方法构建煤矿行业大数据分析模型,研究并设计煤矿在安全生产方面的大数据分析和管理平台功能和技术架构。

论烟草商业实践视角下的安全生产大数据建设研究

当前的大数据浪潮下,各行各业都在探索大数据发展方向,以通过大数据创造更大的企业、产业效益。烟草行业在国民经济中具有举足轻重的地位,在当前的发展条件下,为迎合大数据发展方向,各个烟草工业、商业都将安全生产大数据建设作为了重要任务,开展了一系列的探索,取得了显著的成效。但部分烟草商业的安全生产大数据建设水平偏低,未来的工作中还需加大大数据建设力度。基于此,本文重点分析了烟草商业中安全生产大数据的建设路径,对推进企业安全发展具有指导价值。

航空发动机科研生产大数据应用研究

航空发动机作为国之重器,在产品研发、生产制造以及供应链管理、服务保障等业务领域产生的海量数据需要进行大数据管理。通过对于行业发展情况,分析目前航空发动机科研生产大数据存在的问题和面临的需求,进行科研生产大数据平台的架构设计,并开展相关关键技术研究,对航空发动机后续大数据的研究及应用提供了架构支撑和技术支撑,同时,对科研生产大数据应用提出建议,进一步保障科研生产大数据的应用落到实处。

基于生产大数据的水轮发电机组故障检修技术研究

文章阐述水轮发电机组的常见故障类型,分析传统检修技术存在诊断精度低、人力依赖强等局限性,并提出一套基于生产大数据的水轮发电机组故障检修技术。通过搭建实验平台,对比传统检修技术和基于生产大数据的故障检修技术的故障检修性能。实验结果表明,基于生产大数据的故障检修技术可以显著提高故障检出率,降低误报率,缩短平均检修时间,节约检修成本。

针织生产智能管控的通用数据模型研究

针对针织面料生产智能管控需求,从车间计划与调度、产品生产过程和设备监控管理三个典型管控功能角度出发,基于针织生产大数据分析,建立了针织面料生产智能管控通用数据模型。依据"数据-模型-关键流程-管控"方法,对针织面料生产过程产生的大数据进行抽取分析,考虑产品信息、设备信息和生产流程信息,实现对高端针织面料生产全流程的多维数据描述;在此基础上,分析生产计划与调度、生产执行管理和设备监控关键流程中的数据流,建立相应的通用数据模型,为进一步实现针织生产关键流程织造和染整流程的智能制造管控提供基础指导。

选厂生产大数据分析

选矿厂生产工艺流程主要包括破碎、磨矿、浮选、配药、脱水等重要环节的相关信息进行记录,形成选厂生产大数据,通过大数据快速检索清洗技术实现对任意信息的统计对比分析。

燃气蒸汽联合循环机组大数据应用增效研究

大数据在传统电厂中主要应用于设备的数字化管理方面,如设备安全运行的监视和控制,其经济价值没有得到更好的发挥。针对燃气发电生产的特点,引入智能化的计算方法和分析方法,通过生产大数据建立天然气发电供电成本监测平台和机组启动消耗成本监测平台。通过对比发电供电成本和每次启动消耗的成本数据,优化运行方式和启动操作,达到经济调度、降本增效的目的。

湖南省矿山采选业生产运行状况的大数据分析

近年的实践和实际分析运作表明,以湖南省矿山开发利用统计数据库作为全省矿山采选业生产运行状况大数据来源,开展基于大数据基础上的矿山采选业生产运行状况分析,可以得出全省矿山采选业开工状况,生产能力及其实现情况,生产矿山的盈利、盈亏平衡、亏损停产状况,可以全面了解全省矿山采选业的运行情况,并为宏观决策提供重要参考。

智能制造应用:浅谈数据采集

智能制造包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力,智能制造技术涉及方方面面的专业技术,同时结合互联网、物联网、大数据、云应用等场景,实现智能与智慧。而所谓"环境和自身的信息"通俗讲即为各类数据,企业管理系统必须对接生产数据,才能有效地分析和智能化控制和应用,围绕生产数据不落地及实际应用展开,浅谈如何让管理与生产不脱节。

基于大数据的航天飞行器智能车间平台的研究

为解决传统航天飞行器车间生产过程中柔性不足、零部件配送等问题,基于大数据,将工业互联网的技术运用到车间平台中,将物联网与车间设备相连互通,优化工艺,实现航天飞行器车间智能决策与分析,进一步促进信息化的融合发展。具体将RFID技术引入到平台中,进行大数据的收集、过滤和分析,将车间生产信息发送至平台,供各个岗位的员工进行决策;并且在整个过程中,车间AGV会随时接受主调空系统调空指令,负责车间原料和成品的物流。此避免车间生产过程中因为信息孤岛、生产柔性不足、人员管理混乱等问题引起生产效率不高、生产成本上升、生产时间延迟等问题,用科学的方法使航天飞行器智能车间的整个工作链畅通、平稳的运行下去。

我国粮食安全保障新质生产力发展现状与未来重点方向分析

在我国第一个百年奋斗目标实现之际,我国粮食安全保障战略开始由满足人民“吃得饱”向“吃得好”“吃得健康”进行重大转变。这个重大转变遇到一些挑战和困难,首先要以有限资源满足更高的需求;其次现行技术装备相对落后;再次我国经济价格体系在处理投资者、生产者和消费者之间责任和利益关系方面有待改善。今年全国两会期间,针对大数据(bigdata)、人工智能(AI)、云计算(cloudcomputing)等新兴技术出现,适时提出了“加快发展新质生产力”号召。鉴于此,在提出新质生产力具有“原创”(0到1)、“成形”(1到3)和“成势”(3到n)等3质态演变形式的基础上,探讨了我国粮食安全保障新质生产力5个历史时期发展的特点,认知到新质生产力是助力不同时期国家粮食安全战略落地的大“良方”,但不能简单地“照方取药”,而要结合实际情况,主动瞄准“原创”态(0到1)新质生产力动向,进行“成形”态(1到3)和“成势”态(3到n)新质生产力的谋划和创新。进一步分析了新时期信息和生命科学技术给行业新质生产力带来的机遇和挑战,指出新时期保障国家粮食技术的重点发展方向,包括基于数据和人工智能的储粮监管技术、基于事联管理的粮油产品品质提升技术、基于生命科学(含生物工程技术)的绿色虫霉防治技术以及基于人工智能和机器人的储粮研发技术。

探讨中、小装配制造业产销一体化信息规划

随着信息化、大数据、绩效提升等概念提出,中国装配制造企业对产销一体化系统需求迫切,但存在盲从,导致系统应用功能良莠不齐,浪费投资不说,更重要的是错过了信息化的建设良机和理应产生的效益,甚至直接影响企业的竞争力,逐渐改变企业的规划路径。面向中、小装配制造企业,进行产销一体化系统应用功能的研究探讨,谈谈中小制造企业应该如何规划和建设,自身实用的信息化系统。

北京市安全应急大数据技术探索和实践

2015年4月2日,国务院办公厅印发《关于加强安全生产监管执法的通知》(国办发[2015]20号),要求大力提升安全生产'大数据'利用能力,加强安全生产周期性、关联性特征分析等。2016年8月,北京市发布了《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016—2020年)》,要求发展公共安全大数据,提出'加强安全生产监管大数据应用,推动重点生产企业建立安全生产智能监测管理系统,提高事故监测预警和隐患排查能力'。

混合建模技术在石化装置异常工况预警中的应用

本文论述了适合于流程工业混合人工神经网络建模技术的特点和建模方法,并结合加氢系列装置的催化剂活性监测和寿命预测、催化剂床层压降监测预警、关键液位异常监测、炉管结焦监测预警、换热器结垢监测预警、换热器内漏监测预警等建模及装置异常工况监测预警的应用,证明了混合建模技术具有建模简单实用、驯化时间短、监测预警准确、泛化性和鲁棒性强等特点,为石化装置生产的预测预警进行了初步探索。