数字经济下生产性服务业与制造业融合发展的实现路径研究

2022年,中央经济工作会议指出,“我国经济正趋向形态更高级、分工更复杂、结构更合理的阶段演化,经济发展进入新常态。”我国的经济发展特点也由重总量扩张转变为重结构转型升级的过程。新时代背景下,促进生产性服务业与制造业的协调融合发展,助推制造业转型升级,是生产性服务业和制造业寻求高质量发展的必然选择,在促进全球经济高质量增长与新时代的产业发展方面起着重要的作用。以数字经济为背景,介绍了数字经济背景下生产性服务业和制造业融合发展的必然性与耦合效应以及二者在融合发展过程中出现的问题,并针对我国生产性服务业与制造业融合的未来发展方向提出实现路径,为助力我国经济发展和产业升级提供决策参考。

生产性服务业与制造业协同集聚对城市创新的影响研究

强化国家战略科技力量,提升国家创新体系整体效能是当今中国加快进入创新型国家前列的重要命题。在构建城市创新质量新指标的基础上,运用空间误差模型和空间滞后模型就生产性服务业与制造业协同集聚对城市创新的影响机制进行深入剖析。研究结果显示:生产性服务业与制造业协同集聚能提升城市创新质量,并能通过推进产业结构高级化、提升城市科技投入水平和吸引研发人员流入三个渠道促进城市创新质量的提升,协同集聚对东部和中部地区城市创新质量有促进作用,高端生产性服务业和低端生产性服务业与制造业协同集聚均能促进城市创新质量提升。此外,生产性服务业与制造业协同集聚能够推动新企业注册量的递增,进而提升城市的创业积极性与创业活跃度。生产性服务业与制造业协同集聚具有促进城市创新质量和创业活力两大功能,可以成为推动城市高质量增长和提升城市竞争力的重要工具。

中国生产性服务业与制造业产业关联度评估——基于国际投入产出模型的分析与比较

制造业与生产性服务业的关联协作、共同发展成为我国经济高质量发展的必然趋势和内在要求。文章利用国际投入产出表,分析了1995—2020年中国生产性服务业与制造业的产业关联程度,并基于影响力系数和感应度系数,探讨中国不同类型制造业与生产性服务业之间的拉动作用以及受到的影响差异。研究结果表明,1995—2020年,制造业及生产性服务业本身对生产性服务业的依赖程度较高且在不断加强;生产性服务业的要素也主要流向两者,且向高技术制造业部门的流动趋势更为明显,表明了我国产业向价值链高端迈进的趋向;中技术和高技术制造业对生产性服务业的拉动作用更明显,而低技术制造业受生产性服务业的推动作用更明显;生产性服务业中批发和零售业对制造业发展的支撑作用明显不足,需要在制造业的拉动作用下发展,水运和仓储业则对低技术制造业起到了一定的推动作用。为此,应不断优化产业结构,推动新兴产业发展;加强产业关联,构建产业互动发展机制;提升科技支撑,促进产业高效协调发展。

价值网络中生产性服务业与制造业融合发展的模式研究

我国经济正处于传统制造业转型发展的关键时期。制造业的转型升级离不开基于价值链体系中先进制造业和现代服务业的深度融合。在由价值链向价值网络演化发展的不同阶段,生产性服务业从作为价值链服务环节的提供商、互补者到制造业的战略伙伴,可以通过外包、价值链延伸、嵌入式发展,积极融入制造商网络。通过提供更专业化、个性化、低成本和柔性化服务,生产性服务业能够助力先进制造业向更高价值链攀升,促进服务型制造企业成长,推动建设现代化的产业组织体系,赋能中国经济高质量发展。

河南省生产性服务业与制造业的产业关联特征——兼与京津冀各省的对比分析

生产性服务业与制造业的产业关联有助于促进产业融合创新发展。基于河南、北京、天津、河北2007、2012、2017年投入产出表数据,分析了四省市生产性服务业与制造业产业关联特征及变化趋势,得出以下结论:豫、京、津、冀制造业是生产性服务业的重要用户,河南、河北制造业对生产性服务业的需求规模更大且占比更高,但结构有待优化;四地生产性服务业对制造业的产业波及效应主要是在供给端,为制造业提供商务、物流服务等。在需求端,河南科技、信息技术服务业对制造业的拉动作用有待提高。

数字平台推动生产性服务业与制造业融合:作用机制和国外经验

第四次工业革命加速了工业经济与服务经济的交织融合,生产性服务业与制造业融合从数字化协同逐渐走向智能化融合。数字平台在生产性服务业与制造业动态融合中发挥着重要作用。通过对全球工业巨头多案例分析发现,数字平台以数据网为串联实现从开放到协同,以物联网为牵引实现产业由孤岛到联动,以价值网为驱动实现从已知到预知,从而引领生产性服务业与制造业融合。全球工业巨头在数字化浪潮中,从数字技术创新、企业组织变革和企业文化转型三个维度推动着两业融合,对中国加快产业深度融合具有一定的启示和借鉴作用。

长三角城市群生产性服务业与制造业协同集聚的经济增长效应及门槛特征

通过构建协同集聚指数对生产性服务业与制造业在产业、空间层面的协同性进行综合评价,并以2008—2019年长三角城市群26个城市为样本,利用动态GMM分析产业协同集聚对城市经济增长的影响。研究发现:从规模和效率维度来看,协同集聚经济增长均呈现出“倒U”型演进特征。其中,信息化、城镇化、投资水平以及对外开放度都有显著正向作用,而政府干预则显著抑制经济增长,但市场化与人力资本水平的影响不显著。从城市经济规模和人口规模的门槛回归结果来看,当经济规模过小、人口规模过小或过大时,协同集聚对经济增长的负面影响明显。因此,在城市产业布局及政策调整中,应注重人口规模与经济体量相匹配,强调市场一体化程度的提升以及高端人力资本的支撑。

石家庄市生产性服务业与制造业融合发展研究

生产性服务业与制造业的融合发展,对于石家庄市提升产业一体化、空间布局合理化和提高经济整体竞争力具有重要的现实意义。采用耦合协调度模型对2017—2021年石家庄市生产性服务业与制造业耦合协调度进行了实证分析,得出石家庄市两业耦合协调度处于良好耦合发展阶段。选择市场规模、人力资本、技术进步和外部环境4个因素,运用偏相关分析法测算它们与两业耦合协调度的相关系数,结果表明:市场规模、人力资本、外部环境与石家庄市两业协同发展呈显著性相关,而技术进步与石家庄市两业协同发展相关性不显著。因此,石家庄市应提升产业规模,优化产业结构,强化产业链协同;加大R&D投入,提升技术创新与服务能力;加强人才的培养与引进;加强基础设施建设,改善营商环境,促进两业协同发展。

生产性服务业与制造业融合发展的区域比较研究

发展服务型制造、推动生产性服务和制造业融合是供给侧结构性改革的战略选择。从京津沪渝四个直辖市和粤鲁苏浙四个较为发达省份综合来看,制造业与生产性服务业之间存在着一定的关联效应和协同发展趋势,同时存在省市之间、行业之间的分异特征,且生产性服务业整体规模还与工业发展需求不相适应,表现在规模上其对工业的前向关联效应较弱。当然,近期呈现出生产性服务业在增长速度上与工业增速高度相关的发展态势。为更好实现生产性服务业与制造业融合协同发展,我国在服务业供给侧结构性改革进程中要转变制造业和服务业传统“二分法”思维,确立生产性服务业优先发展地位,着力推进研发性服务业高质量发展、坚守健康底线推进环保等高增长领域先行发展和坚持规模化导向推进商务服务业发展。

生产性服务业与制造业融合对制造业升级的影响研究——基于制造业升级多维度考量

近年来随着制造业转型升级内涵不断丰富,制造业更加倾向于高质量、高效率、高效益的提升,生产性服务业的发展对于产业结构的调整有着重要的战略性意义。本文在制造业升级内涵重构视角下探讨生产性服务业与制造业融合对制造业转型升级的促进路径,通过综合融合度、制造业升级指数对两业融合水平和制造业转型升级进行评价,采用FEM模型对两者间的关系进行实证检验。结果表明:生产性服务业与制造业的融合对制造业升级的促进作用显著为正,主要提升维度体现在规模和结构两方面,但目前我国两业融合多集中于低端领域;人均GDP与财政支出对制造业升级具有一定的抑制作用,但抑制作用并不明显;研究与发展内部支出对制造业升级的促进作用显著,创新驱动效应较强。据此,本文提出了促进高端生产性服务业与制造业的融合,研发成果市场化、产业化等政策建议。

青岛市生产性服务业与制造业协调发展研究

生产性服务业与制造业协调发展对于促进产业升级、增强制造业核心竞争力十分重要。通过建立综合评价指标体系,利用耦合协调度模型对青岛市2010—2020年生产性服务业与制造业的协调发展程度进行了测算。测度结果显示:这2个产业的耦合协调度在这10年间经历了由勉强协调到良好协调的变化,近3年协调程度有所下滑。基于测算结果提出促进两产业协调发展的对策。

北京生产性服务业与制造业的关联及空间分布

生产性服务业与制造业的有机融合、互动发展既是全球产业发展的趋势,也是中国走新型工业化道路的重要途径。以北京市为案例区,运用相关分析、投入产出模型、空间自相关模型、变异系数、地理联系率等,对生产性服务业与制造业互动的产业关联与空间分布进行实证研究,旨在为首都产业结构优化、空间布局调整提供科学依据。研究表明:①生产性服务业投入与制造业效益提升呈现正相关性,但制造业服务化程度较低;②制造业对生产性服务业的中间需求结构不断提升,不同类型制造业对生产性服务业的中间需求结构存在明显差异;③生产性服务业对资源密集型制造业的中间投入趋于下降,对技术密集型制造业的中间投入趋于上升,不同类型生产性服务业对制造业的中间投入结构存在明显差异;④制造业与配套生产性服务业均呈现显著的空间集聚性,但集聚与分散的空间格局存在明显差异,就业空间分布的一致性较差,进一步验证了制造业与配套生产性服务业具有空间可分性。

生产性服务业与制造业融合对制造业升级的影响——基于北京市与长三角地区的比较分析

生产性服务业与制造业融合影响其升级有两个重要原因:制造业企业内部制造环节和服务环节的分离降低了企业的装置成本并有助于形成企业核心竞争力;社会化的专业分工有助于形成规模经济,并且在产业关联度上形成制造业和服务业的互动。历史经验表明,发达国家之所以能占据全球价值链的顶端,最重要的原因在于不断地投入现代服务业所内含的技术、知识和人力资本,使整体产业结构不断向"软化"趋势调整。通过利用北京、上海、江苏和浙江四地以及全国2002年投入产出表计算比较,北京是制造业的生产过程中能够较多地利用外部服务业的地区;利用北京等四地2000～2005年的制造业分行业面板数据,计量检验表明在四地外部服务业的发展都将有利于制造业劳动生产率的提高,其中,北京市的服务业增加值提高1个百分点,将使制造业的劳动生产率提高0.648个百分点。

长三角地区生产性服务业与制造业共生发展研究

生产性服务业与制造业的增长受到资源、环境等的约束,遵循生态种群的Logistic增长方程。生产性服务业与制造业的共生发展一定程度上可以扩大种群的环境容量,但长三角地区种群共生作用是不对称的,生产性服务业对于制造业的共生作用远大于制造业对于生产性服务业的共生作用,表现为偏利共生关系,但生产性服务业仍具有广阔的发展前景。

我国生产性服务业与制造业的相关性研究——基于产业集聚的分析

根据2003～2009年我国生产性服务业与制造业的时间序列数据,利用赫芬达尔指数及EG指数对其产业集聚进行测度,并分析了两大行业之间的集聚相关性。结果显示:2003～2009年间我国生产性服务业与制造业在产业的集聚度上仍然具有相关性,并且从整体上看,其产业集聚有进一步走向均衡化的趋势。

生产性服务业与制造业互动发展:文献综述

本文介绍了目前理论界流行的四种论述生产性服务业与制造业关系的观点,即“需求遵从论”、“供给主导论”、“互动论”和“融合论”。然后,从分工和竞争力两个视角综述了生产性服务业与制造业互动的机制。从产业层面看,生产性服务业的发展能促进经济分工,提高经济效率。从企业微观层面看,制造企业使用生产性服务有利于其提高竞争力。最后,文章对论述生产性服务业与制造业互动关系的实证文献进行了概括。

生产性服务业与制造业融合背景的产业升级

生产性服务业与制造业融合有利于提升产业竞争力,促进产业升级。生产性服务业与制造业价值链环节上活动的相互渗透、延伸和重组,是生产性服务业与制造业融合发展的反映。价值链高度相关是生产性服务业与制造业融合的基础动力,技术创新是生产性服务业与制造业融合的内在动因,规制放松是生产性服务业与制造业融合的外在动力。生产性服务业与制造业融合过程实质是价值链分解和重构整合的过程,生产性服务业关系性地融合到制造业价值链的基本活动中,以及结构性地融合到制造业价值链的辅助活动中。根据价值链之间作用方式的不同,生产性服务业与制造业价值链分解和整合的方式和过程各不相同,从而形成不同的融合模式。

国内外生产性服务业与制造业互动发展的研究进展

20世纪70年代以来,生产性服务业对经济发展推动作用的凸现引起了学术界的广泛关注。生产性服务业与制造业的互动发展是其研究热点之一。本文从生产性服务业与制造业的互动关系、区位特点和研究方法三个方面,对国内外相关研究进展进行文献综述,提出新背景下我国生产性服务业与制造业互动发展的地理学研究方向。

生产性服务业与制造业协同集聚的水平及效应——来自中国东部沿海地区的经验证据

构建生产性服务业与制造业的协同集聚指数,基于中国东部沿海地区的面板数据,对生产性服务业与制造业协同集聚水平进行测度,并实证检验两者协同集聚的演进关系及其各类效应。结果显示:东部沿海地区各省市的产业协同集聚水平差异较大;生产性服务业集聚和制造业集聚本身都具有明显的路径依赖特征,同期的生产性服务业集聚与制造业集聚对彼此都会形成一定的阻力作用,滞后一期的生产性服务业集聚会对当期制造业集聚产生一定的促进作用;两者协同集聚对区域经济增长、专业化水平及产业优化升级有正向促进作用,但对技术创新的作用尚不明显。据此,提出有效促进产业协同集聚的相关政策建议。

机场周边地区生产性服务业与制造业空间布局特征——以首都机场为例

空港经济对推动城市产业空间调整和城市经济转型具有重要意义。以首都机场为例,运用Ripley’s K函数及核密度估计法分析机场周边地区生产性服务业与制造业的空间布局特征。生产性服务业和制造业的区位布局均呈现出明显的向心性,其中,物流业、制造业和金融业的向心性最强。生产性服务业和制造业空间集聚强度呈先增后减的倒"U"型特征,生产性服务业企业集聚强度明显高于制造业企业集聚强度,不同行业企业空间区位选择距离阈值存在差异。不同行业空间分异特征显著,集聚模式不同。制造业呈"大分散、大集聚"模式;商务服务业、科技服务业、信息服务业及物流业呈"小分散、大集聚"模式;金融业呈"大分散、小集聚"模式。城市主要交通干线附近及成熟的产业园区是生产性服务业与制造业主要集聚地,信息服务业、商务服务业以及科技服务业的区位选择具有较强一致性。