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综采工作面生产指标预测的改进型BP神经网络
被引量:
8
1
作者
俞书伟
王新宇
+1 位作者
时成忠
王洪欣
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期132-136,共5页
应用几种改进BP算法,提高了BP神经网络的收敛速度与稳定性,详细描述了神经网络预测产量及工效的求解机理与具体实施步骤.重点研究了网络学习前后的数据处理工作、网络结构的确定方法以及网络合理的学习步数.
关键词
BP神经网络
综采
产量
生产指标预测
采煤
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职称材料
题名
综采工作面生产指标预测的改进型BP神经网络
被引量:
8
1
作者
俞书伟
王新宇
时成忠
王洪欣
机构
山东矿业学院济南分院
中国矿业大学
兖州矿业集团公司
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期132-136,共5页
文摘
应用几种改进BP算法,提高了BP神经网络的收敛速度与稳定性,详细描述了神经网络预测产量及工效的求解机理与具体实施步骤.重点研究了网络学习前后的数据处理工作、网络结构的确定方法以及网络合理的学习步数.
关键词
BP神经网络
综采
产量
生产指标预测
采煤
Keywords
reformatory backpropagation neural network,fullymechanized coal winning technology,productivity and efficiency
分类号
TD823.97 [矿业工程—煤矿开采]
F407.216.2 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
综采工作面生产指标预测的改进型BP神经网络
俞书伟
王新宇
时成忠
王洪欣
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
8
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