新质生产力赋能的产业协同集聚、技术创新与绿色经济效率——基于空间计量模型的中介效应分析

结合空间计量模型与中介效应分析方法,基于2009—2022年我国省级数据,考察新质生产力赋能的产业协同集聚对绿色经济效率的影响以及技术创新在其中所起的中介作用。相对于传统中介效应分析,考虑空间效应的中介效应分析可以修正由于忽略空间相关关系而导致的偏误,并可以通过空间效应分解更准确地识别出变量间的影响关系。结果显示:(1)中国省际间的绿色经济效率具有显著的空间交互效应和跨期交互效应。(2)产业协同集聚短期内对本地区及其他地区的绿色经济效率具有显著促进作用,而长期内可能存在过度集聚而产生“拥塞效应”。(3)产业协同集聚在短期内对其他地区的技术创新具有显著抑制作用,即产业协同集聚对技术创新的影响可能存在“拥塞效应”和“路径依赖效应”。(4)传统中介效应分析和基于空间计量模型的中介效应分析具有明显差异,传统中介效应分析方法下技术创新不具有“中介效应”,而基于空间计量模型的中介效应分析显示,技术创新在产业协同集聚对绿色经济效率的影响中具有“部分中介效应”。

广东省R&D资本存量的测度、生产效率与政策效应

本文研究目的是计算广东省R&D资本存量,探讨R&D资本化对GDP的影响,并以此考察工业企业R&D生产效率的影响因素及相关政策效果。采用2010—2020年广东省及21个地市工业企业面板数据,使用永续盘存法测算广东省及21个地市的R&D资本存量,并使用R&D强度,更好地反映了R&D投入状况。在计算R&D资本存量的基础上,构建柯布-道格拉斯知识生产函数模型进行分析,发现R&D资本存量和研发人员投入对R&D产出具有显著正效应,但研发人员产出弹性远高于资本存量,其中全时非全时工作人员比对新产品销售收入也具有显著正效应。企业规模、高薪技术企业减免税对R&D产出均具有显著正效应,但国有产权增加会导致R&D产出的下降,另外,境外技术引进仅对新产品销售收入具有显著正效应。最后,使用DID模型和平行趋势检验进行广东省内21个地市的政策评估,发现政策实施四年后对R&D劳动投入出现显著负效应,说明政策实施导致企业R&D劳动力投入下降,对广东省“十二五”后相关地市R&D政策效应评估为广东省未来R&D政策的制定提供了重要参考。根据研究结果,提出以下政策建议:在政策的设定上,应设定更合理的高薪企业认定标准,并考虑企业可能存在的欺骗空间,确保政策资金的扶持更为合理地流动;在R&D政策制定上,应更多刺激民营经济的科技创新活力,加快形成新质生产力。同时,应充分发挥R&D政策的示范引领效应,促进企业更新升级。

生产性服务业集聚对绿色发展效率的非线性影响——基于空间衰减与门槛效应的研究

基于空间距离衰减与门槛效应的研究视角,利用2003—2018年长江经济带108个地级市的面板数据,综合采用空间面板杜宾模型(SPDM)与面板门槛模型(PTR),实证考察生产性服务业集聚对绿色发展效率的空间衰减规律与门槛效应特征。研究发现:(1)生产性服务业集聚对绿色发展效率具有显著的空间外溢效应,这种外溢效应呈现出明显的空间衰减特征,即在100公里以内是负向溢出的密集区域,随着地理距离的增加,负向空间溢出效应大致呈逐渐递减趋势;120~210公里为正向溢出的密集区域,随着地理距离的增加,正向空间溢出效应大致呈先增后减的倒U型变化趋势。(2)生产性服务业集聚对绿色发展效率的影响随着城市规模的扩大以及经济发展水平与信息化水平的提升,表现出“梯度式”增强的特征,但随着生产性服务业集聚达到一定门槛后,其对绿色发展效率的提升作用却明显下降。因此,应科学合理引导生产性服务业集聚来促进绿色发展,打破生产性服务业要素流动的体制性障碍,适度扩大城市规模,努力提高经济发展水平和信息化水平。

区域数字化对绿色全要素生产率影响研究——基于金融资源配置效率的调节效应

加快数字化和绿色化协同转型逐渐成为经济社会转型的两大主流趋势,高效的金融资源配置可以为绿色经济转型提供融资支持和风险管理。选取2011—2022年中国30个省区市的面板数据,构建动态空间杜宾模型分析区域数字化对绿色全要素生产率的影响,并探讨金融资源配置效率的调节作用。研究结果表明,区域数字化对绿色全要素生产率存在空间溢出效应;金融资源配置效率短期内发挥正向调节作用;金融资源配置效率在短期及长期内对东、中、西部和东北地区的调节作用呈现异质性。从推动数字化发展、优化金融资源配置及加强区域合作三方面促进绿色全要素生产率提升,实现绿色发展。

农村数字化发展对农业全要素碳生产率的提升效应

为应对全球气候变化,数字化转型的绿色效益受到关注。农业作为国民经济的基础,亦是第二大温室气体排放源,如何借助数字化同时实现农业降碳和增产是中国实现“双碳”目标的关键问题。基于2011—2020年中国30省份面板数据,遵循“发展基础-发展动力-发展结果”的逻辑构建农村数字化综合指标,运用EBM-GML方法准确量化农业全要素碳生产率(ATFCP),采用历史农村公路密度和上一年农村互联网用户数作为工具变量,研究农村数字化和ATFCP之间的因果关系。研究发现:①农村数字化能够提升ATFCP,经过一系列稳健性检验和内生处理,这一结论仍然成立。②农村数字化通过促进技术创新、规模经营、结构升级、产业集聚和非农就业,进而实现对ATFCP的提升。③异质性分析结果表明,农村数字化对ATFCP的正向影响表现为边际递减,在绿色发展水平较高或较低地区均能发挥显著提升作用。此外,农村数字化存在金融门槛,在农村金融发展水平较高地区的提升作用更强,这是制约农村数字化促进ATFCP提升的主要原因。④空间计量分析结果表明,农村数字化和ATFCP之间存在显著的空间效应,短期和长期的间接影响均显著为正,农村数字化不仅能够提升本地的ATFCP,还能通过技术扩散正向影响邻近地区的ATFCP。基于此,要进一步强化农村数字化降碳增产的红利效应,通过加大资金投入,完善数字基础设施建设,推动要素流动和技术落地,提升农村数字化发展潜力;要实施动态化和差异化数字乡村发展战略,完善区域间合作机制,促进各地区之间数字经济的协调发展。

数字经济发展对农业绿色生产效率的影响

数字经济发展为农业高质量发展注入了新的动能,也为农业绿色转型的持续深化提供了更多保障。本文以长江经济带108个城市为样本,在理论分析地区数字经济发展对农业绿色生产效率作用机制的基础上,进一步实证检验了空间溢出效应。研究结果显示:长江经济带城市的数字经济发展存在空间聚集现象;地区数字经济发展对于当地及相邻城市农业绿色生产效率均存在显著的正向促进作用,且后者效应较前者更为突出;相较省域内,省域外相邻城市数字经济发展对农业绿色生产效率的空间溢出效应更为显著。

生产集聚对粮食生产用水绿色效率的影响研究--以我国粮食主产区为例

基于2002-2021年我国13个粮食主产区的省级面板数据,运用区位基尼系数和Super-SBM模型对粮食主产区粮食生产集聚度和粮食生产用水绿色效率分别进行测度,在此基础上通过面板模型探究粮食生产集聚对粮食生产用水绿色效率的影响,并利用中介效应模型对路径机制进行检验。结果表明:研究期内我国粮食主产区粮食生产集聚度整体呈上升趋势,粮食生产用水绿色效率呈现“北高南低”的空间分布状态且整体无明显改善。粮食生产集聚度与粮食生产用水绿色效率呈“倒U形”关系,规模化经营和种植结构调整在“倒U形”关系中发挥中介效应且规模化经营的中介效应更大,科技创新的中介效应不显著。因此政府应因地制宜制定合理的粮食生产集聚政策,引导农户、组织及企业适度规模经营,提高种植结构的合理性,建立粮食生产集聚与技术创新的高效联动机制,促进粮食生产用水绿色效率的提升。

数字经济及其融合效应对区域生产效率的影响

文章测算了2015—2020年的数字经济指数,并运用随机前沿方法分析数字经济对区域生产效率的影响;使用投入产出方法测度数字技术与国民经济的融合效应,检验数字经济通过融合效应对生产效率的中介影响。实证结果表明:东部地区数字经济发展水平领先于中西部地区;数字经济显著提升了东西部地区生产效率,并缩小了中西部地区生产效率差距;创新能力、融资能力和市场化是提升东部地区生产效率的核心因素;创新能力与城市化也明显提升了中西部地区生产效率;数字经济的融合效应有利于提升国民经济生产效率,但间接效应要明显低于直接效应,且主要表现于东部地区,在中西部地区并不显著。

数字经济、创新效率与全要素生产率——基于动态空间杜宾模型和中介效应的实证分析

数字经济是我国经济高质量发展的重要驱动力,深入分析数字经济如何影响全要素生产率,探讨创新效率的中间作用,对推动经济结构性改革和高质量发展具有强烈的实践意义。本文基于2011-2020年我国各省份面板数据,分别测算全要素生产率与数字经济的发展水平,并利用动态空间杜宾模型探索数字经济对全要素生产率的影响。结果发现:数字经济可以显著促进我国全要素生产率进步,创新效率起中介传导作用。从长短期效应、直接效应与空间溢出效应来看,不论长期或短期,数字经济有着显著的促进作用,且直接效应更为明显。此外,数字经济的作用存在区域和时间差异性,相较于中西部地区,东部地区享受数字经济的红利更为明显;在数字经济发展前期,对全要素生产率存在明显的正向影响,但在特定时期后作用不再显著。

创新要素错配对碳排放效率的影响——基于空间溢出效应视角的研究

合理配置创新要素、不断提高碳排放效率是中国在加快实现“双碳”目标过程中亟须解决的现实问题,而相关研究对其可能存在的空间效应的讨论相对不足。从理论层面剖析创新要素错配对碳排放效率的影响机制和空间溢出效应,将要素错配以一种扭曲税的形式表现,从投入产出视角通过超效率SBM模型测度碳排放效率,通过全要素生产率离散度法和数据包络分析法构建创新要素错配和碳排放效率的测度框架,基于2012—2021年中国30个省份的面板数据,利用空间杜宾模型、空间自相关检验方法实证检验创新要素错配对碳排放效率的影响及空间溢出效应,并将30个省份划为五大区域展开异质性分析。结果发现:创新要素错配显著抑制本地区碳排放效率提升并对空间关联地区的碳排放效率产生不利影响;创新要素错配对碳排放效率的影响存在地区异质性,中部和西南地区创新要素错配对本地区碳排放效率起到抑制作用,而东部和东北、西北地区的影响不明显;五大地区创新要素错配对空间关联地区的碳排放效率均起到抑制作用。据此,提出不断优化创新要素市场配置机制、有效鼓励企业开展低碳技术创新和应用、形成区域创新合力等助力中国碳排放效率提升的政策建议。

生产性服务业集聚对制造业创新效率的影响——基于空间杜宾模型的实证分析

中国经济高速增长的进程中,产业集聚形成的规模效应发挥了关键作用。选取2011—2021年31个省份面板数据,借助空间SDM模型研究生产性服务业集聚对制造业创新效率的影响。研究结果表明:生产性服务业集聚主要通过技术外溢、节约成本、增强交流三方面对本地制造业创新效率产生积极显著影响;异质性分析显示,生产性服务业集聚对东部地区制造业创新效率存在显著的正向影响,而对中部、西部地区影响不显著;本地的生产性服务业集聚显著地抑制了邻近地区制造业创新效率提升,具有负的空间溢出效应。该研究对于促进生产性服务集聚、提升制造业创新效率具有一定的理论参考与政策启示。

地方财政生产性支出偏向、地方财政支出效率及门槛效应

基于2007—2021年省级面板数据,对地方财政生产性支出偏向与地方财政支出效率的关系进行了实证检验,研究结果表明:地方财政生产性支出偏向与地方财政支出效率呈负相关关系;财政支出竞争存在单一门槛效应,城市化存在双重门槛效应;由于财政支出竞争程度过高,导致地方财政生产性支出偏向受约束程度小,进而对财政支出效率的负向影响更加强烈;城市化水平中等、处于快速发展阶段且财政支出竞争较高的省份,其地方财政生产性支出偏向对财政支出效率负面影响最大。这一结论有助于揭示地方财政生产性支出偏向对地方财政支出效率的影响机制,为优化政府财政资金的配置效率提供经验性证据。

农业资源错配对农业绿色生产效率的空间效应分解研究

通过测算2001—2019年内地除西藏以外的30个省份的农业资源错配指数和农业绿色生产效率指数,探究中国农业绿色生产效率的时空演变特征,运用空间计量模型估计农业资源错配对农业绿色生产效率的空间溢出效应。结果表明:(1)2001—2019年中国农业绿色生产效率实现了快速增长,呈现出东北地区西北地区以及东南沿海地区效率高而中部及内陆地区效率较低的空间分布格局。(2)农业资本错配、劳动力错配和土地错配在整体上都对农业绿色生产效率有显著负向影响,即本地区农业生产要素错配会阻碍本地区农业绿色生产效率的增长,同时也会阻碍邻近地区农业绿色生产效率的增长。(3)从横向对比来看,本区域内要素错配对本区域农业绿色生产效率的间接影响要大于其对邻近地区农业绿色生产效率的直接影响。

数字技术使用、绿色技术采纳与农业生产效率

数字技术使用能够显著提高农业生产效率,并逐渐成为影响农业生产的关键因素。本研究基于山东省907份微观调研数据,运用DEA-PSM模型分析数字技术使用对农户农业生产效率的影响,并讨论绿色技术采纳的中介作用。研究结果表明:(1)数字技术使用对农业生产效率具有显著提升作用,该结论在采用更换模型等稳健性检验后依然成立;(2)数字技术使用可以通过提高绿色技术采纳进而提升农业生产效率;(3)高年龄群组农业生产效率受数字技术使用的影响不显著。因此,一方面要大力提高农户数字素养和能力,提高数字技术覆盖率,促进农户采纳绿色生产技术,以提升农业生产效率;另一方面要合理推进农业数字化转型,避免出现数字鸿沟,反而抑制农业生产效率的提升。

农业机械化水平对中国粮食生产技术效率的空间溢出效应研究——基于农机跨区作业视角

提升农业机械化水平是落实国家“藏粮于技”战略中的重要一环,利用1998—2020年中国31个省(市、区)的面板数据,采用空间杜宾模型,研究农业机械化水平对粮食生产技术效率的直接影响和空间溢出效应。研究发现:第一,农业机械化水平对粮食生产技术效率具有显著的空间溢出效应,在其他影响因素不变的情况下,其他地区粮食生产技术效率加权值每提升1%,本地粮食生产技术效率提升约0.579%;第二,从不同农机类型来看,农业机械化水平对粮食生产技术效率的空间溢出效应主要通过大中型农机实现,影响系数为0.252;第三,农业机械化水平对粮食生产机械效率的空间溢出效应存在于不同经纬度之间,在水稻跨区作业省份中,农业机械化水平对粮食生产技术效率的空间溢出效应为0.027。因此,提出通过进一步优化农机跨区作业机型、改进粮食品种、提升田间管理技术等方式扩大不同地区粮食作物的种植、生长和收获时间差,为农机跨区作业创造条件,实现资源效益最大化。

产业协同集聚影响绿色经济效率的空间效应

产业协同集聚是产业集聚动态演进过程中的高级阶段,对促进产业转型、推动绿色发展、实现经济增长至关重要。基于285个城市2004—2017年的面板数据,运用空间计量模型实证探讨制造业与生产性服务业协同集聚对绿色经济效率的空间效应及其区域异质性。结果表明:产业协同集聚对绿色经济效率的影响呈倒“U”型,对自身绿色经济效率存在促进作用,对邻近城市具有溢出效应,而且对邻近地区的溢出效应要大于对本地区绿色经济效率的影响;在行政等级较高的城市中,制造业与高端生产性服务业协同集聚能够促进本地区绿色经济效率的提升,但过度集聚也会存在规模不经济的情况。普通地级市应结合自身制造业发展状况,发展一般生产性服务业,并且引进高端产业。

数字经济对粮食生产效率的影响

从数字基础设施、数字产业、数字人才3个维度设计数字经济测度指标体系,利用投影寻踪技术进行降维处理,测算数字经济发展水平及各维度发展水平,然后通过构建SBM-DEA模型测算粮食生产效率,最后利用固定效应模型实证分析“十三五”期间数字经济对粮食生产效率的影响。结果表明,促进数字经济发展的主导因素具有省际差异和地域特色,相较于广东数字产业集群优势显著,北京则更多依赖数字人才资源。数字经济对提高粮食生产效率具有正向作用,但影响能力较低。分维度看,相较于数字产业,数字人才和数字基础设施对粮食生产效率的提高作用更显著。因此,各地应因地制宜、动态平衡推动数字经济协调发展,增进数字化要素与农业生产要素协同衔接,精准高效释放数字经济推动粮食生产和农业转型的活力。

成渝地区双城经济圈科技创新、农业生产效率与城乡收入差距——基于面板数据中介效应模型的检验

城乡收入差距的缩小在我国经济转型发展的新时期具有重要的战略意义,本文采用成渝地区2007—2020年16个城市的面板数据,采用面板固定效应模型和动态面板模型分析了成渝地区双城经济圈科技创新、农业生产效率和城乡收入差距的关系,结果表明:随着科技创新水平的提升,成渝地区城乡收入差距逐步缩小,科技创新对城乡收入差距的这一影响部分地通过提高农业生产效率来实现。研究结论为成渝地区缩小城乡收入差距、促进城乡融合发展提供了理论支撑。

低碳视阈下新疆农业生产性服务对棉花生态效率的溢出效应研究

探究农业生产性服务对棉花生态效率的溢出效应,对推动新疆棉花高质量发展和实现“双碳”目标具有重要意义。文章在考虑区域自然环境异质性的基础上,采用非期望产出的超效率SBM模型测度2009—2020年新疆42个棉花主产县生态效率,并采用空间杜宾模型和面板门槛模型验证农业生产性服务对棉花生态效率的空间效应和门槛特征。结果表明:(1)新疆棉花生态效率距离生产技术前沿面仍有提升空间;三大地理分区差异显著,北疆地区棉花生态效率较高、南疆和东疆地区较低;棉花生态效率呈现显著的空间集聚特征。(2)农业生产性服务对棉花生态效率具有显著的正向溢出效应,既提升本地区棉花生态效率也能提升邻近地区棉花生态效率。(3)农业生产性服务对棉花生态效率的影响存在单一门槛特征,且技术进步在两者之间具有较强的中介效应。基于研究结果,文章从坚持农业低碳生产理念,加强知识外溢作用,重视技术进步等角度提出促进新疆棉花高质量发展的对策建议。

探讨啤酒厂塑料膜打包机效率

文章对提高啤酒厂塑料膜打包机效率的问题进行深入分析,涵盖了其在啤酒生产流程中的关键地位、主要类型与详细工作原理、实现性能优化的多元途径,以及未来的发展趋向,通过剖析具体案例,清晰阐释了打包效率提高对啤酒厂生产效率提升、产品质量保障增强及生产成本降低等方面的重要作用。同时,对未来打包机技术的创新方向作出了前瞻性展望,强调了其在啤酒行业智能化、自动化发展进程中的重要战略地位。