论生产率增长测算与SNA方法的结合

本文针对统计工作者使用数据资料测算生产率(增长)时常出现所得结论不一致的情况,提出了将生产率增长测算与SNA(国民经济核算方法)相结合的解决方法,并分析了实行这一方法的必要性,同时指出为实现这一方法国内统计机构应做的各项必要准备。

生产率增长测算与SNA

This paper discusses some problems about the integration of productivity growth measurement and SNA,such as the underlying implications and the background,necessity and probability,points out the difficulties which will be met.

生产率增长测算的半参数估计方法:理论综述和相关探讨

半参数模型是参数和非参数回归模型的一种概括统一,其中的参数分量部分用于对确定性影响因素进行分析,而非参数分量部分则用于对随机干扰因素的刻画。Olley和Pakes最早给出了关于生产率增长测算的半参数估计方法的研究,Ackerberg和Caves对这一研究进行了修正和补充。但由于理论发展方面还不够成熟,限制了方法的实证应用。半参数方法对经济现实的描述更接近真实,随着半参数估计理论的日渐成熟,半参数估计方法在生产率增长测算领域必将发挥越来越大的作用。

服务业全要素生产率增长率测算方法的比较研究

不同方法的采用,对服务业全要素生产率的测算结果会有显著影响。对索洛残差法、生产函数法以及随机前沿分析法等目前主流的测算方法进行比较与评价,探讨其各自的优点和不足,明确各类方法的适用条件与范围。意义在于要正确认识服务业全要素生产率的变化规律,对于特定时期的特定经济体,给出最合适的测算方法,估算出计算误差,并分析误差对计算结果的实际影响。不仅如此,对服务经济发展进行更深入的研究,我们需要区分使用不同的服务业全要素生产率增长率测算方法,有针对性地探讨生产效率提升、收入分配改善和服务水平提高的交互影响,及其对交易费用、公共服务可持续性以及物价稳定带来的长期影响。因此,比较研究服务业全要素生产率增长率的测算方法,有助于我们进行合理的预测,并为政府部门制定相应的经济政策提供可操作的建议。