浙江省全要素生产率的估算和分解——基于非参数Malmquist生产率指数法研究

运用非参数Malmquist生产率指数方法,对浙江省11个地区的全要素生产率进行了估算和分解.估算结果表明:"八五计划"和"九五计划"期间,所有地区的TFP增长迅速,而"十五规划"期间,大部分地区的TFP则下降显著;进一步分解发现各地区的技术效率是收敛的,对TFP的影响较小,而技术变动与TFP波动趋势相同,对TFP变动起决定作用.

山西技术创新效率与周边省份的比较研究——基于超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法

利用山西及周边省份1998—2012年的面板数据,结合超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法,测算各省的综合效率和Malmquist指数及其分解项,分析山西技术创新效率变化的内在动力。结果显示:中部及周边各省技术创新效率总体水平不高;山西与周边省份相比还存在一定的差距。具体而言,技术效率成为促进山西技术创新效率增长的主要动力,而技术进步指数的下降则制约了山西技术创新效率的发展。

2000-2013年中国城市群经济绩效动态实证分析——基于DEA和Malmquist生产率指数法

在全球化和新型城镇化大背景下,城市群是辐射面最广、潜力最大、活力最强的核心增长极,但其高速成长背后是各类要素的大量投入,客观评估城市群经济绩效对于推动中国城镇化持续健康发展意义深远。在总结既有研究的基础上,选取中国13个典型城市群为样本,以2000-2013年为研究时段,采用资本、土地、劳动、科技和经济五大要素长时间序列数据,在全要素生产率(TFP)分析框架下,通过数据包络分析方法(DEA)静态评价时间截面的城市群投入产出效率,进而运用Malmquist生产率指数法动态分析城市群TFP年际变化,探讨其时空格局和内在演化机制。研究发现:城市群经济绩效进步明显,但空间分布仍不均衡;科技进步贡献的滞后在一定程度上抵消了通过规模扩张和资源配置优化带来的正效应,只有长三角、珠三角和京津冀三大城市群初步实现依靠科技进步促进发展,表明各城市群所处发展阶段和动力机制差异显著。据此,提出针对不同地区、不同发展阶段城市群的发展策略。

甘肃省农业绿色全要素生产率测算及收敛性分析

运用SBM模型和GML生产率指数法,对2005—2020年甘肃省14个市州农业绿色全要素生产率(GTFP)进行测算,并分析其区域差异性和收敛性,为促进农业资源配置优化、区域协调发展以及实现农业高质量发展提供依据。结果表明:就整体而言,2005—2020年甘肃省农业GTFP年均增长0.33%,技术进步指数年均增长1.67%,技术进步是推动农业GTFP增长的主导力量;就变化趋势和区域差异性而言,2005—2020年甘肃省农业GTFP的阶段波动性明显,且各个市州的农业GTFP呈现出较大的差异性,呈现出中间高、两边低的特征;从收敛性来看,2005—2020年甘肃省农业GTFP不存在显著的σ收敛,但存在绝对β收敛和条件β收敛趋势。因此,促进农业技术进步和加快农业技术在区域间的转移,转变农业发展方式以及优化农业资源配置是提升甘肃省农业GTFP、缩小区域差距的有效途径。

财政分权、地方政府竞争与地区全要素生产率

全要素生产率是衡量经济高质量发展的重要指标。基于地方政府竞争视角,分析财政分权对地区全要素生产率的影响机制并提出假设,采用DEA-Malmquist生产率指数法对我国省级层面2001—2018年的地区全要素生产率指数进行测算与分解,进一步构建固定效应模型进行实证分析,得出如下结论财政分权抑制地区全要素生产率的提高,地方政府竞争与财政分权存在交互关系,地方政府竞争弱化了财政分权对全要素生产率的抑制作用;从全要素生产率的分解来看,财政分权主要是通过对技术效率的抑制作用阻碍全要素生产率的提高;分区域来看,中西部财政分权和地方政府竞争的良性互动,相较于东部更有利于全要素生产率的提高。

中国内资酒店业全要素生产率评价

文章以2005—2014年我国31个省域的面板数据为样本,运用非参数DEA-Malmquist生产率指数法,分析我国内资酒店业的全要素生产率(TFP)现状,并将全要素生产率分解为技术进步、纯技术效率和规模效率,对我国内资酒店业全要素生产率及其分解的时序变化和省域差异进行了分析。研究发现,这10年间我国内资酒店业的全要素生产率总体上变化不大,年均增长率为3.3%,上升主要的原因在于技术进步,而历年平均纯技术效率和规模效率均没有显著的进步,且不同省域之间的差异较大。

广西桂平市耕地生产效率评价研究

运用数据包络分析(DEA)法评价了2007-2016年广西桂平市耕地生产效率情况。结果表明,2007-2016年桂平市耕地生产效率发展均处于波动状态。Malmquist生产率指数法分析全要素生产效率的变动情况,仅2009年生产力出现倒退。Tobit模型分析桂平市耕地生产效率的影响要素,复种指数、灌溉面积比例、平均农用机械总动力影响显著,且平均农用机械总动力是负向影响,复种指数、灌溉面积比例是正向影响,桂平市耕地生产效率有待提高。

黄河流域生态脆弱区农业水资源利用效率实证研究

农业水资源的高效利用关系到黄河流域生态脆弱区水资源的安全.利用Malmquist生产率指数模型和数据包络分析模型(BCC模型),建立了黄河流域生态脆弱区全要素生产率和农业水资源利用效率的计算模型,把研究区域2013—2021年的面板数据代入计算模型中,分析农业水资源利用效率和农业用水全要素生产率.研究得出黄河流域生态脆弱区农业水资源利用效率呈波动下降趋势,青海、内蒙古、陕西三省(自治区)农业水资源利用率达到有效水平,四川与青海两省的农业水资源利用率出现下滑现象,宁夏回族自治区则实现了农业水资源利用效率的提升.农业水资源利用全要素生产率指数与技术进步指数的变化趋势接近.所得结果为黄河流域生态脆弱区农业水资源高效利用政策的制定提供参考依据.

我国环渤海地区主要港口技术效率的时空差异分析

将DEA方法与Malmquist生产率指数法相结合,测度了2007—2010年我国环渤海地区9大港口的投入-产出效率。结果表明:研究期间,受金融危机的影响,我国环渤海地区主要港口总体的技术效率不佳,但庞大内需使其技术效率呈上升趋势,规模效率过低是导致其技术效率不佳的主要原因,港口的投入-产出效率在很大程度上与港口规模有关;从动态效率来看,9大港口的Malmquist生产率指数整体上呈上升趋势且其增长率为正,但个别港口的Malmquist生产率指数受金融危机的影响明显且有不同程度的下降;不同省份港口的Malmquist生产率指数存在明显差距;技术进步迟滞和规模效率不高是制约我国环渤海地区主要港口的Malmquist生产率指数进一步提高的主要因素。

基于DEA的北京高技术企业技术创新效率研究

本文采用DEA模型中的Malmquist生产率指数法,对北京高技术企业总体2005—2008年间技术创新活动的效率及变化进行研究。结果发现,北京高技术企业总体技术创新活动的全要素生产率提高了38.7%,各行业的全要素生产率均有提升。此外,北京高技术企业及各行业技术创新活动的技术变动对全要素生产率的提高均有贡献。除电子及通信设备制造业与电子计算机及办公设备制造业外,技术效率变动对全要素生产率的提高均产生负作用。

技术进步能否降低中国出口贸易隐含碳排放?——基于27个制造业行业的实证分析

运用投入产出法计算了中国27个制造业行业在1995-2012年的出口贸易隐含碳排放,采用DEAMalmquist生产率指数法将技术进步分解为科技进步、纯技术效率和规模效率三个组成部分,利用向量误差修正模型分析技术进步总体及各组成部分对中国出口贸易隐含碳排放的影响。结果表明:长期来看,技术进步总体上提高了中国出口贸易隐含碳排放,短期内影响效果不显著;对于技术进步的各组成部分,短期来看,科技进步对中国出口贸易隐含碳排放的作用并不显著,纯技术效率显著提高了中国出口贸易隐含碳排放,规模效率显著降低了中国出口贸易隐含碳排放。

环境污染视角下三峡库区重庆段农业TFP增长实证研究

文章结合DEA-Malmquist生产率指数法和环境污染综合指数法,将环境污染因素纳入三峡库区重庆段农业TFP评价中。研究结果显示:在考虑环境污染情形下2005-2014年三峡库区重庆段农业TFP年均变动值为1.013,技术进步指数为1.014,技术效率变化值为0.999;考虑环境污染情形下的农业TFP显著低于不考虑环境污染情形下的测算结果,表明三峡库区重庆段农业发展呈现出以破坏生态环境为代价的粗放型增长方式;技术进步是三峡库区重庆段各区县农业TFP增长的主要动力,也是造成各区县农业TFP差异的主要因素;在空间分布上,重庆主城-长寿-涪陵-江津、万州-开县-云阳-忠县两片区的农业TFP增长较快。

中国国家大学科技园创新孵化效率的地区和技术差距研究

如何衡量和提高国家大学科技园的创新孵化效率是当前国家大学科技园发展过程中亟待解决的难题。文章基于全国27个省(区、市)的国家大学科技园数据,采用Meta-frontier CCR模型和Malmquist生产率指数法,对中国国家大学科技园创新孵化效率进行了系统的实证研究。研究结果表明:我国国家大学科技园创新孵化效率整体前景良好,但各地区内部差异化、发展不平衡问题较为严重;技术差距比(TGR)衡量的技术差距结果显示,东部和西部地区的国家大学科技园技术差距比相对稳定,逐渐趋向于1,中部和东北部地区则波动较大;动态分解结果表明,东部地区国家大学科技园创新孵化效率提升的动力来自技术效率,其余地区则主要由规模效率主导。