温度和连续生产约束下的动态仿真调度

炼钢等流程工业生产中的温度约束和连续生产约束同时存在时会给生产调度带来很大困难。针对现有工作的不足,提出了调度与仿真相结合的仿真调度方法,通过避免盲目的反复调度和仿真,达到快速动态调度的目的。该方法首先对温度约束和连续生产约束建立了约束调度模型;在此基础上,采用Agent技术与仿真结合的智能仿真调度的方法来实现调度和约束验证的并行处理。通过实例验证了该方法的有效性。

考虑生产约束的多部件串行系统机会维护策略研究

根据企业生产的持续变动特点,以各生产阶段的持续时间为维护决策区间,研究建立一种针对多部件串行系统的动态机会维护策略以及维护优化模型,并通过对各部件提前或推后维护所引起的累积机会成本的优化,得到串行系统各部件在动态生产约束下的优化维护计划,从而有效减少系统的总体停机次数,进而降低维护成本。

生产工序约束下物流资源多矛盾目标优化调度

在车间生产工序约束下,为了实现物流资源的多矛盾目标优化调度,提出了密度自适应MOEA/D算法的调度方法。对智能车间中生产工序约束下的物流调度问题进行了分析,并建立了最小化完工时间、物流车数量和惩罚成本等多矛盾目标的优化调度模型。以MOEA/D算法为基础,设计了随邻域中染色体密度自适应变化的惩罚因子,调节了染色体多样性和算法收敛性,有效提高了算法的解集质量。将密度自适应MOEA/D算法应用于物流资源调度中并进行实验验证,结果表明:与MOEA/D算法、改进NSGA-II算法相比,密度自适应MOEA/D算法的解集质量更高、分布多样性更好。以3台物流车为例,密度自适应MOEA/D调度方案的完工时间最短,为749 min。实验结果证明了文章方法在物流资源多矛盾目标优化调度中的优越性。

基于遗传算法的约束生产批量计划

研究一类考虑加班能力惩罚的约束生产批量计划问题 ,描述问题的数学模型 ,提出基于遗传算法的求解方案。采用启发式方式产生初始解 ,并通过在遗传算法中嵌入供求一致平衡算法与能力平衡算法来保证解的可行性。实例仿真证明该方案的有效性。

基于生产能力约束的差异产品企业兼并模型

通过生产能力约束的产量竞争模型 ,研究了差异产品企业兼并的动机和社会福利影响。结果表明 ,企业的兼并动机和社会福利影响与产品差异系数有关 :当产品之间的互补性或替代性不是很强时 ,企业有兼并动机 ;政府与企业可能存在着利益上的冲突。同时 ,在理论上解释了取得产品优势互补的企业兼并为何会得到政府的支持。

基于GBOM的供应链网络及其有生产能力约束的集成生产计划模型

提出了基于通用物料单构建供应链网络的方法,并以此为基础建立了其有生产能力约束的集成生产计划模型。由于任一成员都有生产能力上限,且生产能力可相互转化,故总生产能力须进行标准化。模型的目标是供应链联盟整体收益最大化,模型解反映了优化的集成生产计划和生产合作关系。

生产性信贷约束、金融扶贫与家庭盈利

本文采用2015年中国家庭金融调查(CHFS)数据,运用Probit模型和Ivprobit模型具体研究了中国家庭生产性信贷约束、金融扶贫对家庭盈利的影响。研究结果显示,在农业和工商业生产经营中,生产性信贷约束显著降低了家庭盈利的可能性,同时,生产性正规信贷约束和生产性非正规信贷约束也显著降低了家庭盈利,并促使家庭投入更多劳动力;通过引入生产性信贷约束与金融扶贫交互项发现,在生产性信贷约束家庭中,金融扶贫政策可缓解生产性信贷约束的负向影响,显著提高家庭盈利的可能性。根据本文研究,缓解中国家庭生产性信贷约束刻不容缓,要加大对贫困县的金融扶贫力度,以此提高家庭盈利水平。本文为深入理解生产性信贷约束和金融扶贫政策意蕴提供了重要理论补充和参考依据。

考虑企业生产能力约束的供应链协调经济模型

结合供应链运作的特点,从指派博弈的角度分析了供应链成员企业的合作战略,以整体收益最大化为目标考虑成员企业的生产能力约束,将供应链整体设计经济模型向多层次、多对多合作的方向上进行了拓展,并证实了模型中合作博弈核心解的存在性.本文研究表明:供应链联盟核心企业在内部成员企业生产成本和意愿支付的基础上指导其合理的安排合作关系,可以使得供应链整体收益得到优化.而且,由于该合作战略符合合作博弈核心其实施也进一步提高了供应链联盟的整体稳定性.

供应链环境中有生产能力约束的多周期期权合约采购

本文主要研究在生产能力有约束情况下,使用期权合约的多周期供应链采购模型。本文首先探讨订单的最优排序、单周期内购买期权的策略和最小期望成本,然后讨论在上述假定条件下期权和订单的数量决策问题。

生产资金约束供应链的最优融资和生产决策

在供应商生产资金约束的供应链中,考虑了两种融资方式:一是零售商享有批发价折扣下进行提前支付融资;二是零售商提供信贷担保下,银行提供借贷融资.基于这两种融资方式,建立了供应商的最优融资和生产决策模型,分析了融资对供应链系统产生的价值.研究表明,两种融资方式都可为资金约束供应链创造融资价值.当银行给定贷款利率时,零供双方只有商定合适的批发价折扣率,提前支付才比银行融资更具优势,且相对供应商而言,融资将给零售商带来更多的利润.

生产能力约束对服务企业质量差异化动机的影响

基于已有文献,本文分析生产能力约束对服务企业质量差异化动机的影响,当服务企业存在生产能力约束时,生产能力约束削弱了服务企业质量差异化的动机,此时服务企业的产品质量存在较小的差异化,同时也揭示了我国服务企业产品同质化存在的深层次原因。

基于M-CVaR和生产资金约束的供应链协调研究

本文针对供应商面临生产资金约束的情况,在需求随机条件下研究了由一个风险中性零售商和一个具有风险偏好的供应商组成的二级供应链的协调问题。文章在零售商享有批发价折扣的提前支付和供应商银行信贷两种融资方式下,分别建立了零售商的最优决策模型以及基于M-CVaR测度工具的供应链整体订购决策模型,并给出了采用两种不同融资模式时零售商和供应链整体的最优订购量以及供应链的协调条件,分析了供应商的风险偏好对供应链整体最优决策及协调条件的影响。最后通过算例验证了文章的主要结论。研究表明,当提前支付价格折扣大于临界值时,零售商会选择提前支付货款;提前支付模式下供应链整体的最优订购量大于银行信贷模式;随着供应商的风险偏好由风险规避向风险喜好转变,供应链整体的最优订购量逐渐增大。

考虑约束条件的油藏生产优化

油藏生产优化是把对油藏生产体系的控制描述成一个最优化问题,通过求解最优化问题得到油藏生产的最优控制。首先利用数值方法得到目标函数的近似梯度,然后利用投影梯度方法将近似梯度投影到可行方向上,在可行方向上进行线性搜索,得到满足约束条件的最优解。通过计算案例,对两种近似梯度方法的优化效果与利用有限差分法得到的梯度的优化效果进行对比。优化得到的调控方案可以满足约束要求,并且能够有效改善注水开发效果,大幅度增加油田的经济效益。

基于虚拟单元生产的共享资源瓶颈问题仿真研究

为了解决基于虚拟单元生产的共享资源瓶颈问题,结合成组技术和动态调度理论,提出了动态队列排序规则;运用Arena 9.0进行案例设计与仿真实验,根据生产系统的多个指标对比了动态队列排序规则和先到先服务排队规则;研究了POLCA生产能力约束规则的有效性,对生产系统中采用和不采用生产能力约束器的情况进行了仿真比较。仿真试验结果表明,动态队列排序规则和POLCA生产能力约束规则对缓解虚拟单元生产中共享资源冲突具有明显的优势。

具有产能约束的网络型寡头垄断产业链中企业决策模型研究

从供应链角度研究产能约束往往忽视了企业间的横向竞合关系,本文构建了Stackelberg博弈模型,通过对下游企业采取的两种不同策略的比较,分析了具有产能约束的网络型寡头垄断产业链中企业的决策问题,并分析了网络外部性及价格歧视对企业决策的影响。研究表明:网络外部性对产业链内所有企业的产量决策产生多种影响,但其最终影响具有不确定性;无论下游企业采取竞争策略还是合谋策略,下游企业的均衡产量均相等且采取竞争策略时获得较大产量,而上游企业在中间产品市场采取价格歧视策略将获得更多的收益。

基于Petri网的内燃机零部件设计生产效能计算与优化模型

内燃机零部件的设计生产效能是影响其计划任务按时、按质和按量完成的重要因素。本文分析了影响内燃机零部件的设计生产效能的综合因素,给出了确定其设计生产效能的一般过程,并基于Petri网建立了内燃机零部件的设计生产效能计算仿真模型。最后,针对具体实例进行分析和仿真,结果证明了模型的可用性和可信性。

定向降准、农户生产性信贷约束与融资决策——基于CHFS的实证研究

我国农户的生产活动长期面临融资约束问题,使其不得不诉诸非正规金融来缓解融资困难。2014年至今,央行连续实施的定向降准政策,实质是对“三农”与小微企业展开的“精准滴灌”式货币政策支持。定向降准政策鼓励银行向农户提供贷款,能够影响农户生产经营融资决策,本文将定向降准作为准自然实验,采用双重差分法的识别策略,探究农户生产性信贷约束与融资决策的关系。研究发现:(1)定向降准有效缓解了农户生产性信贷约束;(2)从农户生产经营角度看,正规金融对非正规金融存在替代效应,即农户生产性信贷约束降低后,对民间借贷等非正规融资的需求下降;(3)定向降准对农户生产性信贷约束与融资决策的影响因贷款担保方式与地区政府干预程度的差异而存在异质性。本文为不同生产性融资渠道的替代关系提供了来自中国农户的微观证据,有助于理解定向降准对农户融资决策的影响,为制定扶持农户发展政策提供参考。

基于混合集合规划的作业车间生产排程模型研究

在多品种小批量生产模式下,作业车间生产排程问题往往具有多约束、多目标、高复杂度等特征。利用混合集合规划理论的相关技术优势,对典型作业车间生产排程问题进行建模和求解。在总结和归纳作业车间主要约束的基础上,建立以最小化作业延迟时间总量为主优化目标、最小化资源空闲时间总量为次优化目标的多目标优化模型,并根据选取的优化目标建立相应的求解策略;通过自然约束语言及其支持平台POEM对模型进行描述和求解。求解过程兼顾瓶颈资源利用率和资源利用均衡性两个指标,使排程结果更具实用价值。最后利用某机加车间的实际生产数据对模型进行了求解验证,初步证明了上述方法的可行性和有效性。

生产调度的稳定性研究

生产调度中存在着大量的约束条件 ,它是否可行完全取决于所有约束条件是否都满足。文章研究了面向约束的调度稳定性问题。给出了硬约束、软约束和约束满意度的定义 ,提出了调度稳定度的概念 。

模糊需求环境下多工艺批量生产计划

基于模糊集理论与容差法思想 ,研究了具有模糊客户需求与多工艺约束的批量生产计划问题 ,采用遗传算法寻找优化的计划方案 .在遗传算法中 ,提出了分级构造初始种群的策略 ,按问题的多约束特征对交叉算子与变异算子重新进行了定义 ,并对不同模糊参数和优化目标下的批量计划进行了定性和定量评估 .结果表明 ,在一定的需求满意度下以最大化生产利润为优化目标 ,不仅制造商可以获得较为理想的生产利润值 。