基于SSD算法的智能定员检测研究

为了保障企业生产线的安全生产,针对生产线定员检测问题,论文提出了一种基于SSD目标检测算法的生产线定员检测算法,在传统SSD算法基础上优化了小尺寸目标的检测效果。该算法通过在ResNet101网络和添加的卷积层上选取适合的特征层进行提取多尺寸图像特征,然后产生一连串大小固定的边框和相应概率,最后使用非极大值抑制法得到最佳的预测值,实现对生产线人员数量实时监控。论文实验通过对生产线人员检测数据集进行测试,SSD_ResNet模型在该数据集上达到了87%的mAP,从人员准确率的角度验证了该算法的有效性。